Senior Data Engineer — Remote, Flexible Hours, AWS/Python

Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.

Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologietransformation und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und widerstandsfähigere Unternehmen zu werden.

Zühlke ist international anerkannt für seine Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und datengestützten Lösungen für Kunden in verschiedenen Branchen. Wir investieren stark in das globale Wachstum im Bereich KI und Daten. Wir glauben, dass Daten einen positiven Einfluss auf unsere Gesellschaft und Umwelt haben werden.

Als Data Engineer spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung robuster Datenpipelines, die sowohl technisch exzellent als auch geschäftsorientiert sind. Mit starken praktischen Python-Engineering-Fähigkeiten übersetzen Sie komplexe Anforderungen in skalierbare, reproduzierbare Lösungen, die unseren Kunden umsetzbare Einblicke bieten.

Wie Sie Einfluss nehmen werden:

• Als vertrauenswürdiger Berater fungieren und Kunden zu effektiven technischen Lösungen für ihre Datenherausforderungen führen.
• Verteilen, entwickeln und optimieren von verteilten Datenverarbeitungs-Pipelines, wobei Python im Mittelpunkt steht.
• Anwenden von Best Practices der Softwareentwicklung in Python, einschließlich Tests, Modularität, Code-Reviews und Dokumentation, um wartbare Lösungen zu erstellen.
• Erstellen von hochwertigen, reproduzierbaren Datensätzen aus verschiedenen Datenquellen auf skalierbare Weise.
• Nahtlose Zusammenarbeit mit Architekten, Software-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zur Bereitstellung integrierter Lösungen.
• Verstehen der Anforderungen verschiedener Produzenten und Konsumenten von Datenservices und Anpassen der Ausgaben an deren Bedürfnisse.
• Iteratives Arbeiten in einem agilen Umfeld, um sicherzustellen, dass der Wert aus Daten frühzeitig und häufig realisiert wird.
• Technisch scharf bleiben, kontinuierlich lernen und neue Konzepte und Technologien anwenden.

Was uns wichtig ist:

• Sie haben einen Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Ausbildung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Positionen im Bereich Daten- oder Softwareengineering mit Fokus auf cloud-native Datenservices.
• Erfahrung mit verschiedenen Ansätzen zu Datenarchitekturen (z.B. Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse, ETL-Verarbeitung).
• Erfahrung im Aufbau robuster ereignisgesteuerter ETL-Lösungen auf AWS unter Verwendung von Spark innerhalb von Glue zur Verarbeitung großer Datensätze.
• Praktische Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Orchestrierung von Workflows mit Step Function, Airflow.
• Erfahrung in Datenmodellierung, Leistungsüberwachung und -optimierung.
• Praktische Erfahrung in der Architektur skalierbarer Datenlösungen über AWS Redshift, Postgres, relationale und NoSQL-Datenbanken.
• Optimierung sowohl für Echtzeit-Transaktionen (OLTP) als auch für komplexe analytische Verarbeitung (OLAP).
• Vertrautheit mit Big-Data-Infrastrukturen und Konzepten zur Speicherung und Verarbeitung großer und/oder heterogener Datenmengen.
• Praktisches Wissen im Umgang mit verschiedenen Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten (Text, tabellarisch, Graph, Zeitreihe, geo-räumlich, Bild usw.).
• Erfahrung im Management von Projektzeitplänen, Risiken und Ergebnissen sowie starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
• Erfahrung mit agiler Entwicklung und DevOps-Methoden.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte und Fortschritte klar sowohl an geschäftliche als auch an technische Stakeholder zu vermitteln.
• Fließende Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.

Was wir bieten:

• Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
• Gewinnbeteiligungsprogramm: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
• Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 17 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen.
• Engagement für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung.

Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, Nationalität, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus. Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, freuen wir uns dennoch darauf, Sie kennenzulernen und mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren.