Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning-Lösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation mit Fokus auf Engineering und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und ein gesundes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer vielfältigen Gemeinschaft und profitiere von Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Überblick
Zühlke wurde 1968 in der Schweiz gegründet und ist in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.
Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologietransformation und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.
Rollenübersicht
Zühlke ist international anerkannt für seine Expertise in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen für Kunden in verschiedenen Branchen. Wir investieren stark in das globale Wachstum im Bereich KI & Daten und suchen einen Senior Data Scientist. Wir glauben, dass künstliche Intelligenz (KI) einen positiven Einfluss auf unsere Gesellschaft und Umwelt haben wird, indem sie dringende, aber ungelöste Probleme in einer Vielzahl von Bereichen angeht.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden
- Sie übernehmen Verantwortung in Kundenprojekten in einer Vielzahl von Branchen (Definition des methodischen Ansatzes, Entwicklung von Anwendungsfällen mit Kunden, Beratung der Kunden zu technischen Themen sowie Präsentation und Erklärung von Ergebnissen).
- Dank Ihrer Leidenschaft für Datenwissenschaftsthemen inspirieren Sie unsere Kunden für den Bereich des maschinellen Lernens.
- Sie entwickeln Machine Learning-Lösungen: Datenaufbereitung, Modellierung, Methodenauswahl, Evaluierung, Implementierung.
- Sie bewerten die technische und wirtschaftliche Machbarkeit von Machine Learning-Lösungen.
- Sie operationalisieren erfolgreiche Prototypen in Zusammenarbeit mit Datenplattformarchitekten und Dateningenieuren.
- Sie tragen zur Weiterentwicklung unserer KI & Datenpraxis bei und unterstützen aktiv die Akquisition von Kundenprojekten.
Was uns wichtig ist
- Sie haben einen Master-Abschluss (ETH, Uni) in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung (z.B. Mathematik). Ein Doktortitel in einem mit maschinellem Lernen verwandten Bereich ist von Vorteil.
- Sie haben Erfahrung in der Implementierung von Machine Learning-Lösungen in der Industrie.
- Sie bringen solides und breites Wissen im Bereich des maschinellen Lernens, tiefgehendes Wissen in einem Anwendungsbereich (z.B. große Sprachmodelle) und gute Kenntnisse in Statistik mit.
- Sie sind versiert im Python-Maschinenlern-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch), haben Erfahrung in der Softwareentwicklung und sind mit den Konzepten von Datenbanksystemen (relational/NoSQL) vertraut.
- Sie sind mit einem der großen Cloud-Anbieter (Azure/AWS/GCP) vertraut und verstehen die Konzepte des Trainings und der Operationalisierung von Machine Learning-Lösungen (z.B. MLOps, Containerisierung, Experimentverfolgung, Datenversionierung).
- Dank Ihrer offenen und kommunikativen Persönlichkeit fühlen Sie sich in interdisziplinären Teams wohl und können kundenorientiert arbeiten, von der Idee bis zur erfolgreichen Implementierung einer Lösung.
- Deutschkenntnisse sind erforderlich. Sehr gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Was wir bieten
- Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligungsprogramm: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
- Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Unternehmenskultur zu schaffen, voneinander zu lernen und an jährlichen Team-Camps sowie Feierlichkeiten zum Jahresende teilzunehmen.
- Engagiert für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung. Wir ermächtigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden heute und in Zukunft einen positiven Einfluss zu haben.
Zusätzliche Informationen
Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, freuen wir uns dennoch darauf, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und freuen uns auf Ihre Bewerbung! Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, Nationalität, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Zühlke Group
Die Zühlke Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bern, Schweiz, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Gewinnbeteiligung und einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung schaffen wir Raum für Innovation und Wachstum. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das Unternehmen dabei hilft, ihre Cybersicherheit zu verbessern und gleichzeitig Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zühlke Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Zühlke Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zühlke Group entscheidend sein!
