Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning-Lösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation mit Fokus auf Engineering und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und ein gesundes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer vielfältigen Gemeinschaft und profitiere von Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Überblick
Zühlke wurde 1968 in der Schweiz gegründet und ist in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.
Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologietransformation und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.
Rollenübersicht
Zühlke ist international anerkannt für seine Expertise in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen für Kunden in verschiedenen Branchen. Wir investieren stark in das globale Wachstum im Bereich KI & Daten und suchen einen Senior Data Scientist. Wir glauben, dass künstliche Intelligenz (KI) einen positiven Einfluss auf unsere Gesellschaft und Umwelt haben wird, indem sie dringende, aber ungelöste Probleme in einer Vielzahl von Bereichen angeht.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden
- Sie übernehmen Verantwortung in Kundenprojekten in einer Vielzahl von Branchen (Definition des methodischen Ansatzes, Entwicklung von Anwendungsfällen mit Kunden, Beratung der Kunden zu technischen Themen sowie Präsentation und Erklärung von Ergebnissen).
- Dank Ihrer Leidenschaft für Datenwissenschaftsthemen inspirieren Sie unsere Kunden für den Bereich des maschinellen Lernens.
- Sie entwickeln Machine Learning-Lösungen: Datenaufbereitung, Modellierung, Methodenauswahl, Evaluierung, Implementierung.
- Sie bewerten die technische und wirtschaftliche Machbarkeit von Machine Learning-Lösungen.
- Sie operationalisieren erfolgreiche Prototypen in Zusammenarbeit mit Datenplattformarchitekten und Dateningenieuren.
- Sie tragen zur Weiterentwicklung unserer KI & Datenpraxis bei und unterstützen aktiv die Akquisition von Kundenprojekten.
Was uns wichtig ist
- Sie haben einen Master-Abschluss (ETH, Uni) in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung (z.B. Mathematik). Ein Doktortitel in einem mit maschinellem Lernen verwandten Bereich ist von Vorteil.
- Sie haben Erfahrung in der Implementierung von Machine Learning-Lösungen in der Industrie.
- Sie bringen solides und breites Wissen im Bereich des maschinellen Lernens, tiefgehendes Wissen in einem Anwendungsbereich (z.B. große Sprachmodelle) und gute Kenntnisse in Statistik mit.
- Sie sind versiert im Python-Maschinenlern-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch), haben Erfahrung in der Softwareentwicklung und sind mit den Konzepten von Datenbanksystemen (relational/NoSQL) vertraut.
- Sie sind mit einem der großen Cloud-Anbieter (Azure/AWS/GCP) vertraut und verstehen die Konzepte des Trainings und der Operationalisierung von Machine Learning-Lösungen (z.B. MLOps, Containerisierung, Experimentverfolgung, Datenversionierung).
- Dank Ihrer offenen und kommunikativen Persönlichkeit fühlen Sie sich in interdisziplinären Teams wohl und können kundenorientiert arbeiten, von der Idee bis zur erfolgreichen Implementierung einer Lösung.
- Deutschkenntnisse sind erforderlich. Sehr gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Was wir bieten
- Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligungsprogramm: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
- Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Unternehmenskultur zu schaffen, voneinander zu lernen und an jährlichen Team-Camps sowie Feierlichkeiten zum Jahresende teilzunehmen.
- Engagiert für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung. Wir ermächtigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden heute und in Zukunft einen positiven Einfluss zu haben.
Zusätzliche Informationen
Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, freuen wir uns dennoch darauf, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und freuen uns auf Ihre Bewerbung! Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, Nationalität, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Zühlke Group
Zühlke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine inspirierende und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, und einem Gewinnbeteiligungsprogramm fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die internationale Gemeinschaft von Zühlke ermöglicht es Ihnen, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und von den Erfahrungen Ihrer Kollegen aus 16 Büros weltweit zu lernen, was zu einer einzigartigen Unternehmenskultur führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Machine Learning-Lösungen implementiert hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen und deine Qualifikationen besser einschätzen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir alle notwendigen Informationen auf einen Blick haben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Group vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von Zühlke vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur langfristigen Strategie beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere in Bezug auf Machine Learning-Lösungen, die du entwickelt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein tiefes Verständnis für die Materie.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Python, Machine Learning-Methoden und Datenanalyse. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Du könntest auch gebeten werden, eine kleine Programmieraufgabe zu lösen oder einen Algorithmus zu diskutieren – sei darauf vorbereitet!
✨Sei kommunikativ und offen
Zühlke legt Wert auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Zeige im Interview, dass du ein offener und kommunikativer Mensch bist. Stelle Fragen zu den Projekten und dem Team, um dein Interesse zu zeigen und gleichzeitig mehr über die Arbeitsweise bei Zühlke zu erfahren.
