Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Datenprojekte und entwickle innovative Lösungen für Kunden.
- Unternehmen: Zühlke, ein globales Unternehmen mit einer positiven und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Gewinnbeteiligung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, Beratung und technischem Know-how.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
The Role
Are you passionate about guiding organizations through their most complex data challenges?
We're looking for a Principal Data Architect who thrives on partnering with customers to modernize data platforms, implement effective governance, and drive real business impact with AI.
In this role, you’ll combine technical expertise, consulting experience, and strategic thinking to shape the future of data for our clients.
- How you’ll make impact
- Trusted
Advisor: Collaborate with senior technical stakeholders, lead workshops, run architecture reviews, design proof-of-concepts, and help customers evaluate new technologies.
Your insights will be valued because you understand what is possible—and what is worth doing.
- Strategic
Partner: Guide customers in defining their data vision, whether it’s cloud modernization, building a lakehouse, implementing real‑time data, or preparing for AI.
You’ll ask the right questions and help them make decisions they can execute.
- Bridge Vision and Reality: Design architectures that are practical, maintainable, and valuable. Stay involved through implementation to ensure solutions work in the real world.
- Business
Development: Enjoy early customer conversations, spot opportunities, shape solutions, contribute to winning proposals, and deliver compelling pitches.
You can explain complex data and AI topics in business terms.
- Build Reliable AI Systems: Focus on traceability, transparency, and governance to ensure AI systems are reliable and responsible in production.
- Structured
Delivery: Apply agile and Dev Ops practices where they add value.
Make architectural decisions based on a solid understanding of modern data architectures, security, governance, and operating models.
- Knowledge Sharing: Mentor others and help build stronger data and AI capabilities across the organization.
- What’s Important To Us
- Deep Data Architecture Experience: You’ve delivered real customer projects at scale, understand trade‑offs, and know what works in practice.
- Consulting Mindset: You turn complex problems into clear direction, structure ambiguous situations, and help teams navigate trade‑offs.
- Commercial Acumen: You connect technical solutions to business value and are energized by early customer engagement.
- Pre‑Sales Experience: You’ve contributed to bids, proposals, and pitches, shaping solution narratives and estimating delivery effort.
- Hands‑On
- Technical
Depth: You’ve written code, built data models, and managed pipelines.
You know Azure and/or AWS, modern data platforms, distributed processing, data modeling, API design, containerization, serverless computing, data governance, and metadata management.
Databricks experience (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow) is a plus.
- Excellent Communication: You can explain complex topics to both technical and non-technical audiences in German and English.
- Ownership and Leadership: You take responsibility for your work, balance technical excellence with pragmatic delivery, and are self‑motivated.
- Technical Foundation: You hold a degree in Computer Science or a comparable field.
What We Offer
- Work life blend: we offer a safe & healthy workplace, with flexible working hours and the possibility to work from home
- Profit share scheme: In addition to your annual salary, you may receive a profit share defined by the company’s success in the previous year
- Global and Diverse Zühlke community: witness how colleagues from all our 16 offices across the globe come together to create a unique, positive and inclusive work culture, learning from one another at annual team camps, and celebrating year‑end parties and other local festivities.
- Committed to development: we are committed to the growth of our people and are investing in your development.
We’re empowering you to build the skills you need to make a positive impact, both personally and for our clients, today and in the future.
To dive deeper into local benefits of working in Zühlke follow the link
If you feel you don't meet all the requirements, we are still happy to get to know you, learn more about your ambitions and ideas and look forward to receiving your application!
We welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status.
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Principal Data Architect in Stuttgart Arbeitgeber: Zühlke Group
Zühlke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine ausgewogene Work-Life-Blend durch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten bietet. In einer positiven und inklusiven Unternehmenskultur fördern wir die persönliche und fachliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden und bieten die Chance, in interdisziplinären Teams an spannenden Projekten zu arbeiten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von einer Gewinnbeteiligung, die den Unternehmenserfolg widerspiegelt, und genießen die Vorteile einer globalen Community.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Architect in Stuttgart erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zühlke Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Architect in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Architect bei Zühlke Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zühlke Group entscheidend sein!