Advanced Data Engineer in Wien

Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen. Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologie-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir sind in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen tätig und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und widerstandsfähigere Unternehmen zu werden.

Die Rolle, für die Zühlke international anerkannt ist, besteht darin, Datenplattformen und datengestützte Lösungen für Kunden in verschiedenen Branchen zu entwickeln. Wir investieren stark in das globale Wachstum im Bereich KI und Daten. Wir glauben, dass Daten einen positiven Einfluss auf unsere Gesellschaft und Umwelt haben werden. Daten ermöglichen es uns, dringende, aber ungelöste Probleme in einer Vielzahl von Bereichen anzugehen, von spezifischen Anwendungen innerhalb von Organisationen bis hin zu Problemen von globaler Bedeutung.

Als Advanced Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit den Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Erkenntnisse fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.

Wie Sie einen Einfluss ausüben:

• Als vertrauenswürdiger Berater leiten Sie unsere Kunden zu einer erfolgreichen technischen Lösung ihrer Datenherausforderungen.
• Kommunikation des „Was“, „Warum“ und „Wie“ der vorgeschlagenen Lösungen an technische und nicht-technische Stakeholder.
• Entwicklung, Test und Überwachung verteilter Datenverarbeitungspipelines.
• Extraktion vielseitiger Datensätze und -quellen zur Erstellung hochwertiger, reproduzierbarer Datensätze auf skalierbare und wartbare Weise.
• Zusammenarbeit mit anderen Datenrollen wie Architekten, Software-Ingenieuren und Data Scientists.
• Verständnis der Bedürfnisse vieler Arten von Produzenten und Konsumenten unserer Datenservices, um sicherzustellen, dass unsere Produkte ihren Anforderungen entsprechen.
• Lieferung von Projekten auf agile Weise, iteratives Arbeiten, um frühzeitig und häufig Wert aus Daten zu schöpfen.
• Technisch scharf bleiben und offen sein für das Erlernen neuer Konzepte und Technologien.

Was uns wichtig ist:

• Sie haben einen Hochschulabschluss (Uni, FH) in Informatik, Software Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Daten- oder Software-Engineering-Positionen.
• Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau und der Wartung hochwertiger produktiver Datenprodukte, die den Bedürfnissen der Datenkonsumenten entsprechen.
• Ein Verständnis gängiger Ansätze zur Datenanalyse, Datenvisualisierung und optional Datenwissenschaft, um die richtigen Daten für Datenkonsumenten zu produzieren.
• Fundierte Kenntnisse über verschiedene Ansätze zu Datenarchitekturen (z.B. Data Lake, Data Lakehouse, Medallion, Datenprodukte, Streaming, Batch-Verarbeitung).
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake oder Amazon Sagemaker.
• Praktische Fähigkeiten oder ein großes Interesse an Technologien wie Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform, FastAPI und/oder Programmiersprachen (Python, Scala, SQL, R).
• Praktische Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.
• Vertrautheit mit Big-Data-Infrastrukturen und Konzepten zur Speicherung und Verarbeitung großer und/oder heterogener Datenmengen.
• Praktisches Wissen im Umgang mit verschiedenen Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten (Text, tabellarisch, Graph, Zeitreihe, geospatial, Bild usw.).
• Erfahrung mit agilem Entwickeln, DevOps-Methoden und KI-unterstütztem Software Engineering.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.

Was wir bieten:

• Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
• Gewinnbeteiligungsprogramm: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
• Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen.
• Engagement für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung.

Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, freuen wir uns dennoch, Sie kennenzulernen und mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren. Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, Nationalität, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand oder Behinderung.