Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Datenpipelines für innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: EDEKA-Gruppe, ein dynamisches Unternehmen mit über 1.000 Mitarbeiter:innen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, individuelle Förderung von Fortbildungen.
- Weitere Informationen: Teamevents und ein digitales Arbeitsumfeld warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenlösungen und verbessere die Datenqualität im Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Für unsere Zentrale in Hamburg (Vor-Ort, keine Remote-Tätigkeit) in Voll- oder Teilzeit. Du stehst bei uns im Mittelpunkt! Als Teil der EDEKA-Gruppe sind wir deutschlandweit tätig – mit umfassender Expertise in Steuern, Finanzen und Betriebswirtschaft. An 25 Standorten sind wir mit über 1.000 Mitarbeiter:innen für rund 8.000 Mandant:innen mit großem Engagement aktiv.
Als Data Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Dateninfrastruktur, auf der unsere Reports, Analysen und datengetriebenen Geschäftsprozesse aufbauen. Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig, sicher und in hoher Qualität dort zur Verfügung stehen, wo sie gebraucht werden. Dabei arbeitest du in der aktuellen On-Premise-Umgebung von Microsoft (MSSQL, Integration-Services, Analysis-Services, Reporting-Services und PowerBI), und zukünftig an modernen Datenlösungen in der Microsoft-Azure-Umgebung und begleitest Daten von der Anbindung über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung im Data Warehouse oder Lakehouse.
Dich erwartet eine verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Fachbereichen sowie ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Raum für Eigeninitiative und technische Weiterentwicklung. Du hast die Möglichkeit, moderne Datenlösungen in der Microsoft-On-Premise- und der Azure-Umgebung aktiv mitzugestalten und erhältst die Chance, Datenqualität, Transparenz und Effizienz im Unternehmen nachhaltig zu verbessern.
DAS SIND DEINE AUFGABEN
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL-/ELT-Datenpipelines.
- Du bindest strukturierte und unstrukturierte Datenquellen sowie APIs an.
- Du modellierst, transformierst und bereitest Daten für Reporting, BI und Analytics auf.
- Du konzipierst Datenbanken von Individualprogrammen und hilfst damit die Performance der Programme sicherzustellen.
- Du entwickelst Datenbank-, Data-Warehouse- und Lakehouse-Strukturen weiter.
- Du automatisierst Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsprozesse.
- Du etablierst Prüfungen für Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz.
- Du analysierst Fehler in Datenpipelines und stellst einen stabilen Betrieb sicher.
- Du berücksichtigst Datenschutz, Berechtigungskonzepte, Security und Data-Governance-Anforderungen.
- Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen, Datenmodelle und Betriebsprozesse nachvollziehbar.
- Du arbeitest eng mit BI, Analytics, IT und den Fachbereichen zusammen.
DAS IST DEIN PROFIL
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren datenorientierten IT-Rolle.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines.
- Gute Kenntnisse in Datenmodellierung und im Aufbau von Datenbank-, Data-Warehouse- oder Lakehouse-Strukturen.
- Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenlebenszyklen und Zugriffsschutz.
- Erfahrung mit Versionsverwaltung, automatisierten Deployments und grundlegenden CI/CD-Prinzipien.
- Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu dokumentieren und zu vermitteln.
- Eine strukturierte, lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-Niveau), Englischkenntnisse sind von Vorteil.
DAS BIETEN WIR DIR
- Flexible Arbeitszeitgestaltung: Gleitzeit und hybrides Arbeiten (50% vor Ort in Hamburg, 50% Home-Office).
- Transparente Zeiterfassung mit Überstundenausgleich.
- 30 Urlaubstage + Heiligabend & Silvester frei + halber Urlaubstag am Geburtstag.
- Individuelles Onboarding & intensive Einarbeitung.
- Leistungsgerechte Gehaltsgestaltung.
- Zuschüsse zu öffentlichen Verkehrsmitteln, Jobrad, Sport- und Gesundheitsmaßnahmen, Corporate Benefits.
- Individuelle Förderung von Fortbildungen.
- Digitales Arbeitsumfeld, Netzwerk mit über 1.000 Mitarbeiter:innen.
- Teamevents (Sommerfest, Weihnachtsfeier).
Für deine Fragen steht dir Carolin Preusker gerne zur Verfügung. +49 40 63305-5045 karriere@ads-steuer.de Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ADS Allg Deutsche Steuerberatung mbH
Als Teil der EDEKA-Gruppe bieten wir dir als Steuerfachangestellter / Steuerfachwirt / Steuerassistent (m/w/d) am Standort Simmern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten in der Finanzbuchhaltung und Mandantenbetreuung voll entfalten kannst. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgen auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Bei uns bist du nicht nur ein Mitarbeiter, sondern ein wertvoller Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an der Optimierung von Prozessen und der Zufriedenheit unserer Mandant:innen arbeitet.
Kontaktdaten:
ADS Allg Deutsche Steuerberatung mbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ADS Allg Deutsche Steuerberatung mbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei ADS Allg Deutsche Steuerberatung mbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADS Allg Deutsche Steuerberatung mbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ADS Allg Deutsche Steuerberatung mbH entscheidend sein!
