GSEC Process, Tooling & Data Analytics Specialist (m/f/d)

Analysieren, definieren und kontinuierlich verbessern globaler GSEC- und supportbezogener Prozesse, Workflows und Schnittstellen.

Entwickeln pragmatischer Prozessstandards, Vorlagen, Arbeitsanweisungen und Governance-Materialien, die global leicht zu übernehmen sind.

Verantworten und verbessern von Tool-Konzepten für Jira, Confluence, Dashboards, Reporting-Lösungen und andere Kollaborationsplattformen.

Aufbauen und Pflegen von KPI-Strukturen, Dashboards und wiederkehrenden Berichten, die operative Daten in umsetzbare Management-Einblicke umwandeln.

Datenanalysen durchführen, um Trends, Engpässe, wiederkehrende Fehlerbilder, Prozesslücken und Verbesserungschancen zu identifizieren.

Unterstützen von Automatisierungs-, Digitalisierungs- und KI-Enablement-Initiativen, die Transparenz, Wissensnutzung und operative Effizienz erhöhen.

Stakeholder-Bedürfnisse in Tool-Anforderungen, User Stories, Verbesserungs-Backlogs und Implementierungsvorschläge übersetzen.

Vertreten der Anforderungen an Produktunterstützungsprozesse und -tools in bereichsübergreifenden Projektbesprechungen, insbesondere während der NPI-Planung, Pilotphasen und Bereitschaftsprüfungen.

Durchführen von bereichsübergreifenden Workshops, Retrospektiven und Verbesserungsaktivitäten mit Produktunterstützung, Field Service, F&E, Qualität und Fertigung.

Verwenden des Kontexts von Supportfällen und technischen Eskalationen, um sicherzustellen, dass Prozesse und Tools reale betriebliche Probleme lösen, ohne dies zu einer rein technischen Supportrolle zu machen.

Unterstützen der Phase der Produkteinführung, indem an bereichsübergreifenden Besprechungen teilgenommen wird und sichergestellt wird, dass die Anforderungen der Produktunterstützung, die Serviceanforderungen, die Dokumentationsbedürfnisse und die Aspekte der operativen Bereitschaft frühzeitig berücksichtigt werden.

Beitragen zu Konzepten des Wissensmanagements, die es einfacher machen, aus Erfahrungen gelerntes Wissen, Fehlersuche und Best Practices zu finden und wiederzuverwenden.

Ihr Profil

• Abschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Informatik, Informationssystemen, Datenanalyse oder einer vergleichbaren Qualifikation.
• Erfahrung im Prozessmanagement, in der Geschäftsanalytik, im operativen Excellence, im Servicemanagement oder im Projektmanagement.
• Stark analytische Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe Informationen zu strukturieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und Erkenntnisse klar zu kommunizieren.
• Praktische Erfahrung mit Jira, Confluence oder vergleichbaren Workflow- und Wissensmanagement-Plattformen.
• Solides Verständnis von KPI-Definitionen, Datenqualität, Reporting-Logik und dashboardgesteuerten Management-Routinen.
• Fähigkeit, mit operativen Datensätzen zu arbeiten und praktische Empfehlungen für das Management und die Teams abzuleiten.
• Exzellente Kommunikations-, Moderations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld.
• Gutes technisches Verständnis von Support- oder Engineering-Workflows; tiefgehendes Produktwissen ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
• Erfahrung in der Teilnahme an bereichsübergreifenden Engineering-, NPI-, Bereitschafts- oder Launch-bezogenen Besprechungen und der Übersetzung von Supportanforderungen in klare Maßnahmen.
• Fließende Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich; Deutsch- oder Japanischkenntnisse sind von Vorteil.

Datenanalyse-Fokus

• Erstellen von aussagekräftigen KPI-Dashboards und Berichten für Backlog, Zykluszeiten, Reaktionsqualität, Lösungstrends, NTF/DFS-bezogene Muster und Verbesserungsnachverfolgung.
• Definieren von Datenansichten, die den Teams helfen, Symptome von Ursachen zu unterscheiden und Verbesserungsmaßnahmen basierend auf Beweisen zu priorisieren.
• Verbessern der Datenqualität durch Klärung von Definitionen, Verantwortlichkeiten, Eingabedisziplin und Reporting-Routinen.
• Analytik nutzen, um Management-Reviews, Prozess-Retrospektiven, Projekt-Nachverfolgungen und bereichsübergreifende Eskalationsdiskussionen zu unterstützen.
• Datenanalytik nutzen, um NPI-Bereitschaftsentscheidungen zu unterstützen, einschließlich frühzeitiger Sichtbarkeit bekannter Probleme, Unterstützungsrisiken, Dokumentationslücken und Nachverfolgungsmaßnahmen.
• Identifizieren von Möglichkeiten zur Automatisierung, KI-unterstützten Wissensretrieval und prädiktiven Indikatoren für Support-Arbeitslast oder Qualitätsrisiken.

Nice to Have

• Erfahrung mit Power BI, Power Automate, fortgeschrittenem Excel, SQL, Python oder vergleichbaren Analyse- und Automatisierungstools.
• Kenntnisse in Lean, Six Sigma, BPMN, Prozess-Mining, ITIL oder Servicemanagement-Frameworks.
• Erfahrung in einer globalen Service-, Produktunterstützungs-, Qualitäts- oder Ingenieureinrichtung.
• Vertrautheit mit Halbleiter-Testsystemen oder anderen komplexen Hochtechnologie-Kapitalanlagen.
• Erfahrung mit KI-unterstützter Prozessoptimierung, Wissensmanagement, Chatbot-Enablement oder digitalen Assistentenkonzepten.

Was wir bieten

• Eine sichtbare globale Rolle im Produktionsservice mit direktem Einfluss auf operative Transparenz, Prozessqualität und Serviceeffizienz.
• Die Möglichkeit, skalierbare Tools und datengestützte Arbeitsweisen für eine internationale Supportorganisation zu gestalten.
• Enge Zusammenarbeit mit Experten aus Produktunterstützung, Field Service, F&E, Qualität und Fertigung.
• Spielraum für Eigenverantwortung, kontinuierliche Verbesserung, Kompetenzentwicklung und innovative digitale Lösungen.
• Ein kollaboratives, internationales Teamumfeld mit modernen Tools und flexiblen Arbeitsweisen.