Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) in München

Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) in München

München Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Agile Robots SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Setze KI-Modelle in realen Robotersystemen ein und optimiere deren Leistung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik mit internationalem Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Austausch.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Robotik oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung in KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Agile Robots SE ist ein innovatives Unternehmen mit einer klaren Mission: intelligente robotische Lösungen für unsere Kunden zu bringen. Wir kombinieren die neueste Technologie im Bereich KI mit leistungsstarken Robotersystemen, um Aufgaben zu lösen, die klassische Automatisierung nicht bewältigen kann. Im Mittelpunkt unseres Angebots steht eine vielseitige Softwareplattform zur Orchestrierung komplexer Robotersysteme. Sie ermöglicht eine effiziente Anpassung an spezifische Kundenanforderungen: Systeme konfigurieren, wiederverwendbare Fähigkeiten entwickeln, Prozesse parametrieren und Aufgaben zuverlässig in der Produktion ausführen. Gelernte Modelle – von der Wahrnehmung bis zu End-to-End-Politiken – sind ein zentraler Bestandteil dieser Plattform. Unsere Lösungen werden bei internationalen Kunden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt. Nahtlose Integration und skalierbare Bereitstellung stehen im Mittelpunkt unserer Mission.

Wir suchen einen leidenschaftlichen Forward Deployed AI Engineer, um modernste Robot Learning- und Computer Vision-Modelle in reale Produktionsumgebungen zu bringen. In dieser Rolle werden Sie KI-Modelle direkt auf Kundenrobotern trainieren, feinabstimmen und bereitstellen – von Vision-Language-Action-Modellen und Diffusionspolitiken bis hin zu Wahrnehmungs- und Greifgenerierungsnetzwerken. Sie werden ein vertrauenswürdiger technischer Partner, der Kundenherausforderungen in robuste, datengestützte Robotikanwendungen umwandelt. Der Standort ist in München, Deutschland.

Verantwortlichkeiten

  • Bereitstellung, Feinabstimmung und Bewertung von KI-Modellen auf realen Robotersystemen an Kundenstandorten – einschließlich Vision-Language-Action (VLA)-Modellen, Diffusionspolitiken und anderen End-to-End gelernten Politiken.
  • Anpassung und Training von Wahrnehmungsmodellen für robotische Anwendungen, z.B. Objekterkennung, Segmentierung und Pose-Schätzung basierend auf YOLO, SAM, Vision-Transformatoren und selbstüberwachenden Backbones wie DINOv2.
  • Integration und Feinabstimmung von Greifgenerierungsmodellen (z.B. GraspNet, Dex-Net, Contact-GraspNet) für Bin-Picking- und Manipulationsaufgaben.
  • Aufbau von Datenpipelines für Kundenbereitstellungen: Demonstration und Teleoperation Aufzeichnung, Datensatzkuratierung, Annotation, Trainingsläufe und systematische Bewertung der Modellleistung.
  • Modelle in die Produktion bringen: Optimierung der Inferenz, Bereitstellung auf Edge- und Embedded-Hardware und Integration von Modellen in unsere Robotersoftwareplattform.
  • Enger Kontakt mit Kunden, um technische Anforderungen zu verstehen und in robuste, KI-gesteuerte Robotikanwendungen zu übersetzen.
  • Diagnose, Fehlersuche und Lösung von Modell-, Software- und Systemintegrationsproblemen sowohl remote als auch vor Ort.
  • Reisen zu internationalen Kundenstandorten für Workshops, Bereitstellungen, Schulungen und technischen Support (bis zu 40% Reiseanteil).

Wesentliche Fähigkeiten

  • Master-Abschluss in Robotik, Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich maschinelles Lernen, KI für Robotik oder Computer Vision.
  • Praktische Erfahrung mit echten Robotern – Roboterarme, mobile Manipulatoren, Greifer, Kameras und Sensoren – nicht nur in Simulationen.
  • Nachweisliche Erfahrung mit End-to-End gelernten Modellen für Robotik (z.B. VLAs, Diffusionspolitiken, Imitations- oder Verstärkungslernpolitiken), einschließlich Training, Feinabstimmung und Bereitstellung.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und C++.
  • Solide Kenntnisse in maschinellen Lernframeworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) und dem gesamten Modelllebenszyklus: Datenkuratierung, Training, Bewertung und Bereitstellung.
  • Erfahrung mit modernen Computer Vision-Modellen wie YOLO, SAM, Vision-Transformatoren und selbstüberwachenden Backbones (z.B. DINOv2, CLIP).
  • Erfahrung mit gelernten Greifgenerierungen für Manipulation (z.B. GraspNet, Dex-Net oder vergleichbare Ansätze).
  • Gutes Verständnis der Robotik (inverse) Kinematik, Koordinatentransformationen und Hand-Auge-Kalibrierung.
  • Erfahrung in Linux-Umgebungen.
  • Bereitschaft, neue Technologien zu lernen und sich schnell in Kundenumgebungen anzupassen.
  • Fließende Englischkenntnisse.

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • Erfahrung mit der Sammlung von großangelegten Demonstrationsdaten, Teleoperations-Setups und Sim-to-Real-Transfer.
  • Erfahrung mit Robot Learning-Simulationsframeworks (z.B. NVIDIA Isaac Sim/Lab, MuJoCo, Gazebo).
  • Gutes Verständnis der klassischen Computer Vision (z.B. OpenCV, PCL, Kamerakalibrierung, Punktwolkenverarbeitung).
  • Erfahrung in der Optimierung der Inferenz (z.B. TensorRT, ONNX, Quantisierung) und der Bereitstellung auf NVIDIA Embedded-Plattformen (z.B. Jetson Orin, AGX, Xavier).
  • Erfahrung mit MLOps-Tools: Experimentverfolgung, Datensatzversionierung und kontinuierliche Trainings- oder Evaluierungs-Pipelines.
  • Veröffentlichungen oder Open-Source-Beiträge im Bereich Robot Learning, Manipulation oder Computer Vision.
  • Vertrautheit mit industriellen Automatisierungsumgebungen (z.B. PLCs, EtherCAT, OPC UA).

Was wir bieten

  • Ein dynamisches High-Tech-Unternehmen, kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
  • Ein interdisziplinäres, internationales Team mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten, während wir weiter wachsen.
  • Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
  • Corporate Benefits-Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen für 100 € netto pro Monat abdeckt.
  • Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke und Obst sowie regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.

Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 3500 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche robotische Lösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich, die jeden Tag ihr Bestes mit Kreativität und Begeisterung geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns! Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.

Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) in München Arbeitgeber: Agile Robots SE

Agile Robots SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München und Kaufbeuren nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur der Kreativität und des Engagements, während es gleichzeitig attraktive Benefits und flexible Arbeitsmodelle bereitstellt, um die Work-Life-Balance zu unterstützen.

Agile Robots SE

Kontaktdaten:

Agile Robots SE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) in München erhalten könntest

✨Werde Teil von Robotik-Communities

Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!

✨Besuche Robotik-Events und Messen

Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Agile Robots SE in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!

✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten

Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.

✨Online-Präsenz aufbauen

Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Agile Robots SE zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) in München mit Bravour zu bestehen

Robotics
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Computer Vision
Python
C++
PyTorch

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!

Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.

Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Agile Robots SE im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots SE vorbereitet

✨Technisches Know-how zeigen

In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!

✨Praktische Anwendungen diskutieren

Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.

✨Teamgeist demonstrieren

Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.

✨Langfristige Motivation vermitteln

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Agile Robots SE passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.