Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep-Learning-Modelle für präzise Robotermanipulation und visuelle Servo-Steuerung.
- Unternehmen: Agile Robots, ein internationales High-Tech-Unternehmen mit über 3500 Mitarbeitern.
- Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Entwicklungsmöglichkeiten und ein Corporate Benefits Programm.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit über 60 Nationalitäten und modernen Büroeinrichtungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an innovativen Projekten mit Experten.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen, mit Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Die AI-Teams bei Agile Robots suchen einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) für Computer Vision in der Robotik, der Deep-Learning-Modelle für visuelles Servosystemdesign in der präzisen Roboter-Manipulation entwirft und trainiert. Die Ausgabe Ihres Modells steuert den Roboter während seiner Bewegung, sodass die Inferenzlatenz und die Genauigkeit im Sub-Millimeter-Bereich entscheidend dafür sind, ob die Aufgabe erfolgreich ist.
Verantwortlichkeiten
- Methode Entwicklung: Entwickeln Sie Deep-Learning-Methoden für visuelles Servosystemdesign und robotische Vision, indem Sie bestehende Methoden anpassen und kombinieren, wenn dies signifikante Änderungen erfordert.
- Modelltraining: Entwerfen, trainieren, feinabstimmen und bewerten Sie Modelle in PyTorch, einschließlich der Anpassung vortrainierter und grundlegender Modelle an reale Roboteraufgaben.
- Wahrnehmungsmethoden: Entwickeln Sie 2D- und 3D-Wahrnehmung für Positionsschätzung, Tiefe, Verfolgung und geometrisches Verständnis, indem Sie gelernte, klassische und optimierungsbasierte Methoden kombinieren, wo es passt.
- Closed-Loop-Integration: Integrieren Sie gelernte Modelle in die Closed-Loop-Robotersteuerung für hochpräzise Manipulation.
- Roboterbewertung: Bewerten Sie Modelle an realen Robotern und präzisen Manipulationsaufgaben, analysieren Sie Fehlermuster und verbessern Sie Robustheit und Generalisierung.
- Echtzeitbereitstellung: Erstellen Sie Echtzeit-Inferenzpipelines in C++ und Python und optimieren Sie Modelle mit ONNX, TensorRT und CUDA, um die Timing-Anforderungen des Regelkreises zu erfüllen.
Wesentliche Fähigkeiten
- Hintergrund: Master-Abschluss oder Doktortitel in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige Kombination aus Forschungs- und Branchenerfahrung, mit drei oder mehr Jahren Erfahrung in maschinellem Lernen, Computer Vision oder Robotik.
- ML-Pipeline: Praktische Erfahrung im Entwerfen, Trainieren und Abstimmen von Deep-Learning-Modellen von Anfang bis Ende in PyTorch.
- Methode Entwicklung: Erfahrung im Anpassen, Kombinieren oder Erweitern bestehender Methoden des maschinellen Lernens oder der Vision für eine neue Aufgabe, mit Änderungen, die ein Verständnis erforderten, wie diese Methoden intern funktionieren.
- Computer Vision: Solides Verständnis von Computer Vision und 2D/3D-Geometrie.
- Programmierung: Softwareentwicklung in Python, mit praktischen Kenntnissen in C++.
Vorteilhafte Fähigkeiten
- Robotersteuerung: Verständnis der Robotik-Kinematik, Rückkopplungssteuerung oder visuelles Servosystemdesign oder Erfahrung mit hochpräziser Manipulation. Das Team unterstützt Kandidaten dabei, diese Erfahrung im Job aufzubauen.
- Modellbereitstellung: Erfahrung in der Bereitstellung optimierter Modelle mit ONNX, TensorRT oder vergleichbaren Frameworks, einschließlich auf eingebetteten oder industriellen GPU-Plattformen.
- Robot Learning: Vertrautheit mit Reinforcement Learning oder Imitationslernen.
- Industrielle Kameras: Erfahrung mit industriellen 2D/3D-Kameras, Objektivmodellen, Kamerakalibrierung oder Punktwolken.
- Robotics Middleware: Erfahrung mit ROS oder ROS 2.
Was wir bieten
- Ein dynamisches High-Tech-Unternehmen, kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
- Ein interdisziplinäres, internationales Team mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten, während wir weiter wachsen.
- Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
- Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen für 100€ netto pro Monat abdeckt.
- Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke & Früchte und regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.
Über uns
Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 3500 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche Robotiklösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich, die jeden Tag ihr Bestes mit Kreativität und Begeisterung geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns! Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.
Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) Computer Vision for Robotics in München Arbeitgeber: Agile Robots SE
Agile Robots SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München und Kaufbeuren nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur der Kreativität und des Engagements, während es gleichzeitig attraktive Benefits und flexible Arbeitsmodelle bereitstellt, um die Work-Life-Balance zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) Computer Vision for Robotics in München erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Agile Robots SE in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) Computer Vision for Robotics zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Agile Robots SE zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) Computer Vision for Robotics in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Agile Robots SE im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots SE vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Agile Robots SE passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.