Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Systeme für autonome Drohnenschwärme und optimiere Entscheidungsfindungs-Frameworks.
- Unternehmen: Führendes Vertechnologieunternehmen mit Fokus auf innovative Lösungen für nationale Sicherheit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigungstechnik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Robotik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI und Robotik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Bei Stark gestalten wir die Zukunft der europäischen und nationalen Sicherheit durch modernste, KI-gesteuerte Technologie und unvergleichliche Ingenieurskunst. Als führendes Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie ist unsere Mission klar: NATO-Partner und deren Verbündete mit autonomen Verteidigungsplattformen der nächsten Generation und fortschrittlicher, KI-gesteuerter Software auszustatten, die in den anspruchsvollsten Umgebungen der Welt funktionieren.
WARUM UNS BEITRETEN
- Die Software und Systeme, an denen Sie arbeiten, schützen direkt das Personal und verteidigen die europäische und nationale Souveränität.
- Sie arbeiten mit führenden Köpfen der Branche an autonomen Systemen, fortschrittlicher Antriebstechnik und sicheren Cyber-Plattformen.
- Wir fördern ein schnelles, kollaboratives Umfeld, in dem mutige Ideen von ernsthaften F&E-Ressourcen unterstützt werden.
ÜBER DAS TEAM
Wir bewegen uns schnell, liefern echte Software und arbeiten unter Einschränkungen, mit denen die meisten Ingenieure nie konfrontiert werden — niedrige Bandbreiten, luftdicht abgeschottete Geräte, entscheidende Entscheidungsprozesse. Es gibt keinen Raum für Abstraktion um ihrer selbst willen. Alles, was wir bauen, gelangt in die Hände echter Betreiber im Feld. Unser Team widmet sich einer Mission reiner Einsätze.
IHRE MISSION
Als Senior AI Systems Engineer mit Schwerpunkt auf Robotik und Schwärmen spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Definition des taktischen Gehirns und der Verhaltenslogik an Bord von autonomen Drohnenschwärmen der nächsten Generation. Anstatt sich auf Computer Vision zu konzentrieren, arbeiten Sie direkt mit fortschrittlichen Verhaltensrahmen, Multi-Agenten-Verstärkungslernen und hochpräzisen Simulationsumgebungen, um robuste, skalierbare Entscheidungsfunktionen zu entwickeln. Sie tragen als hochqualifizierter individueller Mitwirkender bei — praktisch mit dem System — und überbrücken die Kluft zwischen maschinellen Lernmodellen und physischen Flugsteuerungen, um sicherzustellen, dass Schwärme dynamisch in Echtzeit denken und koordinieren können. Ihre Arbeit wird entscheidend dafür sein, dass unsere autonomen Systeme zuverlässig in realen, unvorhersehbaren Umgebungen operieren.
WAS SIE BEI STARK TUN WERDEN
- Entwerfen, trainieren und implementieren Sie Entscheidungsrahmen unter Verwendung von RL, Imitationslernen und Verhaltensbaumarchitekturen für koordiniertes Verhalten über unsere Festflügel-, rohrgestarteten und Quadrocopter-Plattformen.
- Entwickeln und optimieren Sie Algorithmen für dezentrale Aufgabenverteilung, kollektive Intelligenz und strategische Koordination mehrerer Fahrzeuge unter kommunikationsbeschränkten oder GPS-verweigernden Bedingungen — basierend auf unserer bestehenden TDOA/RSSI-Lokalisierung und Mesh-Netzwerkarbeit.
- Erstellen und nutzen Sie stark ROS2 SITL-Umgebungen, um die Verhaltenslogik, neuronalen Netzwerke und reaktive Verhaltensweisen vor der Hardwarebereitstellung zu testen und unsere aktuelle Simulationsphase zu erweitern.
- Ingenieuren Sie Pipelines, um trainierte Modelle und Richtlinien vom GPU-Cluster auf Edge-Roboterhardware ohne Leistungsabfall zu übertragen.
- Arbeiten Sie eng mit den Teams für Wahrnehmung und Flugsteuerung zusammen, um sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Verhaltensweisen sauber mit sicherheitskritischer C++-Flugsoftware interagieren.
- Profilieren und debuggen Sie die Leistung des Verhaltenssystems unter eingebetteten Einschränkungen, um Stabilität und Robustheit in den Einsätzen über alle drei Plattformtypen hinweg sicherzustellen.
- Tragen Sie zu systemweiten Architekturgesprächen über autonome Entscheidungsfindung, heuristische Planung und Multi-Agenten-Zuverlässigkeit bei.
WAS SIE ZUR MISSION MITBRINGEN
- Master- oder Doktortitel in Robotik, Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf autonomer Entscheidungsfindung.
- 3+ Jahre Berufserfahrung oder fortgeschrittene Forschungserfahrung in Robotik-KI, Multi-Agenten-Verstärkungslernen oder autonomem Verhaltensmodellierung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und C++ für eingebettete und Robotikanwendungen; Komfort im Umgang mit sicherheitskritischem Flugcode.
- Beherrschung von SITL-Workflows zur Validierung neuronaler Netzwerke und Entscheidungslogik unter variablen, adversarialen oder verschlechterten Kommunikationsbedingungen.
- Tiefes theoretisches und praktisches Wissen über MDPs, Spieltheorie, Heuristiken und Trajektorien-/Bewegungsplanung, anwendbar auf UAV-Koordination mit Schlagkraft.
- Nachweisliche Erfolge beim Überführen von ML-Modellen von Simulationen in physische Edge-Robotersysteme — idealerweise auf Multi-Fahrzeug- oder Schwarmplattformen.
- Starke Debugging-Fähigkeiten in Echtzeit, ressourcenbeschränkten Umgebungen.
NETTE ZUSATZQUALIFIKATIONEN
- Effektiver Kommunikator, der in den Bereichen Autonomie, Hardware und Flugsoftware arbeiten kann.
- Bereitschaft, gelegentlich für Feldtests und Bereitstellungen zu reisen.
- Fließendes Englisch (C1 bevorzugt). Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
SICHERHEITSÜBERPRÜFUNG
Aufgrund der Natur unserer Arbeit im Verteidigungssektor müssen die Kandidaten berechtigt sein, die erforderliche Sicherheitsüberprüfung für diese Position zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
GLEICHE CHANCEN
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und uns verpflichtet hat, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu fördern. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft berücksichtigt.
Senior Machine Learning Engineer – Robotics/Swarming (All Genders) in München Arbeitgeber: STARK
STARK ist ein innovatives Unternehmen im Bereich der Verteidigungstechnologie, das seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung haben unsere Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Sektor zu wachsen und ihre Fähigkeiten in der Luftfahrttechnik weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von einer klaren Kommunikationskultur und der Chance, an bedeutenden Projekten zur Stärkung der technologischen Fähigkeiten von NATO-Partnern mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer – Robotics/Swarming (All Genders) in München erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie STARK in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Machine Learning Engineer – Robotics/Swarming (All Genders) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei STARK zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer – Robotics/Swarming (All Genders) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei STARK im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STARK vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu STARK passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
