Machine Learning Engineer - Munich

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, innovative Machine Learning-Lösungen zu entwickeln, die reale geschäftliche Herausforderungen angehen? Wir suchen einen talentierten Machine Learning Engineer, der unserem erfahrenen Daten- und Technologieteam in München beitritt. Diese Rolle ist eine aufregende Gelegenheit, an wirkungsvollen AI- und ML-Projekten zu arbeiten und die Zukunft eines führenden internationalen Unternehmens mitzugestalten.

Hauptverantwortlichkeiten – Machine Learning Engineer Rollen in München

• Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen robuster End-to-End-Machine-Learning-Modelle und -Algorithmen für verschiedene Geschäftsanwendungen.
• Eng mit Data Scientists, Software-Ingenieuren und Produktteams zusammenarbeiten, um Rohdaten in wertschöpfende Lösungen umzuwandeln.
• Optimierung der Modellleistung, Gewährleistung der Skalierbarkeit und Automatisierung von Trainings- und Inferenzpipelines unter Verwendung moderner MLOps-Praktiken.
• Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten unter Verwendung von Tools wie Python, TensorFlow, PyTorch und Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
• Durchführung rigoroser Tests und Bewertungen von Machine Learning-Systemen unter Anwendung bewährter Verfahren in der Softwareentwicklung und Datenverwaltung.
• Komplexe technische Konzepte und analytische Ergebnisse klar an eine Vielzahl technischer und nicht-technischer Stakeholder kommunizieren.
• Kontinuierliche Forschung zu aufkommenden ML-Technologien, Frameworks und Branchentrends zur Verbesserung unserer Fähigkeiten und Lösungen.

Wesentliche Fähigkeiten und Qualifikationen – Machine Learning Jobs in München

• Berufserfahrung (mindestens 2 Jahre bevorzugt) im Aufbau und in der Bereitstellung von Machine Learning-Modellen in einer Produktionsumgebung.
• Solide Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
• Erfahrung mit cloudbasierten ML-Diensten oder Containerisierungs- und Orchestrierungstools (Docker, Kubernetes) ist wünschenswert.
• Kompetenz in Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines und bewährten Verfahren zur Modellüberwachung und -wartung.
• Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem Fokus auf die Bereitstellung skalierbarer, wartbarer Lösungen.
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Datenwissenschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Berechtigung zur Arbeit in Deutschland oder Bereitschaft zur Umsiedlung nach München (Umsiedlungsunterstützung angeboten).

Vorteile & Belohnungen – Machine Learning Engineer Karrieren in München

• Attraktives und wettbewerbsfähiges Gehaltspaket mit jährlichen Überprüfungen und leistungsabhängigen Anreizen.
• Hybrides Arbeitsmodell mit Flexibilität für Remote-Arbeit und gemeinsamer Zeit in unserem Münchener Büro.
• Umfassende Krankenversicherung, großzügige bezahlte Freizeit und Wellness-Initiativen zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.
• Zugang zu modernen Büroräumen, die für Innovation, Lernen und Teamarbeit ausgestattet sind.
• Laufende Weiterbildung und berufliche Entwicklung mit speziellen Budgets für Kurse, Zertifizierungen und Konferenzen.
• Karrierefortschrittsmöglichkeiten in leitende AI-, Datenengineering- und Lösungsarchitekturrollen.
• Inklusive, vielfältige und unterstützende Arbeitsumgebung, die Ihre Ideen und Beiträge schätzt.

Warum Ihre Karriere als Machine Learning Engineer bei uns in München vorantreiben?

• Erstellen und Bereitstellen von AI-Lösungen, die einen messbaren Einfluss auf die Geschäftsstrategie und das Kundenerlebnis haben.
• Zusammenarbeit mit Experten in Datenwissenschaft, ML-Engineering und Geschäftsanalysen an hochwirksamen, internationalen Projekten.
• Genießen Sie eine Kultur, die Innovation, Autonomie und Wissensaustausch als Teil Ihrer täglichen Arbeit fördert.
• Profitieren Sie von persönlicher Mentorschaft, zielorientiertem Training und Möglichkeiten für vertikale und horizontale Fortschritte.
• Seien Sie Teil eines technologieorientierten Unternehmens, das sich ethischer AI, Nachhaltigkeit und langfristigem Erfolg verpflichtet fühlt.

Wenn Sie bereit sind, Ihre Karriere im Bereich Machine Learning Engineering in München voranzutreiben, würden wir uns freuen, mit Ihnen in Kontakt zu treten. Bewerben Sie sich noch heute und tragen Sie dazu bei, die nächste Generation von AI-gesteuerten Lösungen zu entwickeln, die unsere Branche transformieren!