Forward Deployed Engineer (AI Solutions) - DACH Market

Aircall ist eine Unicorn, KI-gestützte Kundenkommunikationsplattform, die von über 22.000 Unternehmen weltweit genutzt wird, um Umsatz zu steigern, Probleme schneller zu lösen und kundenorientierte Teams zu skalieren. Wir definieren die Kundenkommunikation neu, indem wir Sprache, SMS, WhatsApp und KI in einem nahtlosen Arbeitsbereich zusammenbringen. Unser Momentum kommt von einer einfachen Idee: Helfen Sie Teams, intelligenter und nicht härter zu arbeiten.

Wie wir bei Aircall arbeiten: Wir sind kundenorientiert, datengestützt und konzentrieren uns darauf, bedeutende Ergebnisse zu liefern. Wir schätzen Eigenverantwortung, kontinuierliches Lernen und durchdachte Geschwindigkeit. Wenn Sie in einer kollaborativen, schnelllebigen Umgebung gedeihen, in der Vertrauen und Einfluss wichtig sind, werden Sie sich hier wohlfühlen.

Über das Team: Das Forward Deployed Engineering-Team von Aircall verbindet unsere innovative KI-Agententechnologie mit realen SMB-Workflows. Wir verwandeln Möglichkeiten in Produktionen – liefern Automatisierung, die das Kundenerlebnis verbessert, die Produktivität steigert und neuen Geschäftswert freisetzt. In enger Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Vertrieb, Lösungen und Customer Success stellt das Team sicher, dass jede Bereitstellung messbare Auswirkungen hat.

Über die Rolle: Als Forward-Deployed Engineer sind Sie für die End-to-End-Bereitstellung technisch solider, Low-Code-KI-Lösungen für Aircall-Kunden verantwortlich. Sie entwerfen, implementieren und operationalisieren Workflows, die den KI-Agenten mit CRMs, Helpdesks und Kommunikationstools verbinden. Sie spielen auch eine Schlüsselrolle bei der Förderung der Weiterbildung des Teams, dem Aufbau wiederverwendbarer Frameworks und der Leitung funktionsübergreifender Initiativen, die verbessern, wie Aircall KI in großem Maßstab bereitstellt.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie Kundenentdeckungs- und Entwurfssitzungen, um Geschäftsprozesse zu kartieren, Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und die Lösungsarchitektur zu definieren.
• Entwerfen, erstellen und implementieren Sie Integrationen mit Low/No-Code-Plattformen (Zapier, Make, n8n, Workato) und CRM-Automatisierungstools (HubSpot Workflows, Salesforce Flow) mit API-Connectors.
• Zusammenarbeiten mit Engineering zur Validierung der technischen Machbarkeit, zur Lösung von Blockaden und zum Teilen von Erkenntnissen aus dem Feld, die Produktverbesserungen informieren.
• Konfigurieren und optimieren Sie den KI-Agenten – definieren Sie Absichten, Eingabeaufforderungen, Aktionen, Sicherheitsvorkehrungen und Leistungskennzahlen.
• Verwalten Sie komplexe, funktionsübergreifende Bereitstellungen – definieren Sie Zeitpläne, stimmen Sie die Stakeholder ab, stellen Sie Verantwortlichkeit sicher und liefern Sie pünktlich und im Rahmen des Umfangs.
• Erstellen Sie skalierbare Modelle und wiederverwendbare Frameworks (Vorlagen, Handbücher, Referenzarchitekturen), die zukünftige Projekte schneller und konsistenter machen.
• Fördern Sie kontinuierliches Lernen und Befähigung – schulen Sie Kollegen, führen Sie interne Workshops durch und dokumentieren Sie Best Practices, um das technische Niveau im Team zu erhöhen.
• Führen Sie globale, gezielte Outbound-Kampagnen innerhalb der bestehenden Kundenbasis durch, um Pipeline zu generieren und die Akzeptanz zu beschleunigen, in enger Zusammenarbeit mit dem Kundenmarketingteam.
• Zusammenarbeiten mit der GTM-Leitung, um Routinen und Rhythmen zu verankern, die die Verantwortung für die neue Produktpipeline, die Prognosegenauigkeit und die Leistungsüberwachung vorantreiben.
• Besitzen Sie regionale Top-Line-Ziele für zugewiesene Produkte (z.B. AI Voice Agent MRR, die pro Bereich generiert wird), indem Sie mit AEs und AMs zusammenarbeiten, die Zusatzquoten halten.
• Agieren Sie als interner Produktverantwortlicher innerhalb der GTM-Funktion – definieren Sie produktspezifische MRR-Strategien, koordinieren Sie funktionsübergreifende Unterstützung und stellen Sie sicher, dass Aircall die führende KI-gestützte Kommunikationsplattform liefert.
• Zusammenarbeiten mit Produkt und PMM, um die Roadmap des KI-Sprachagenten basierend auf Kundenbedürfnissen, Integrationskenntnissen und Erkenntnissen aus dem Feld zu gestalten.
• Führen Sie interne und externe Produktschulungen durch, einschließlich Schulungen für Systemintegratoren (SIs) und Vertriebspartner.
• Behalten Sie ein tiefes Bewusstsein für Trends in der KI- und CX-Branche, um sicherzustellen, dass Aircalls Positionierung wettbewerbsfähig bleibt und Erkenntnisse kontinuierlich in Produkt- und GTM-Strategien zurückfließen.

Was Sie mitbringen:

• 0-6+ Jahre Erfahrung in technischer Beratung, Lösungen Engineering oder integrationsfokussiertem Projektmanagement. Kundenkontakt erforderlich.
• Technische Fähigkeiten: Starke Kenntnisse von APIs, Webhooks und Datenstrukturen (JSON, REST, GraphQL) – in der Lage, Integrationen sicher zu entwerfen und zu beheben.
• Praktisches Verständnis der Konfiguration von KI-Workflows, einschließlich Eingabeaufforderungsengineering, Bewertung und Überwachung.
• Erfahrung mit Tools: Praktische Erfahrung mit Low-Code-Orchestrierungstools (Zapier, Make, n8n, Workato) und CRM-Automatisierung (HubSpot, Salesforce).
• Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Projekte zu leiten, in Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und Customer Success, um skalierbare Ergebnisse zu liefern.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten, die zwischen technischen und geschäftlichen Zielgruppen übersetzen.
• Eine Wachstumsmentalität – ständig neue Tools, Frameworks und Möglichkeiten lernen, um das Kundenerlebnis und die Teamfähigkeit zu verbessern.

Warum diese Rolle einzigartig ist: Dies ist eine Rolle für Builder, Connectoren und Enabler. Sie befinden sich an der Schnittstelle von KI-Innovation, Kundenerfahrung und skalierbarer Lieferung – kombinieren technische Neugier mit einer beratenden Denkweise. Jedes Projekt, das Sie leiten, liefert nicht nur Wert für Kunden, sondern stärkt auch die interne Fähigkeit von Aircall, KI schneller und intelligenter bereitzustellen.

Wenn Sie motiviert sind, cutting-edge Technologie zugänglich und wirkungsvoll zu machen – während Sie kontinuierlich lernen und anderen helfen, dasselbe zu tun – ist dies der perfekte nächste Schritt in Ihrer Karriere.