Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den gesamten Deployment-Prozess und verwandle Daten in sichtbare Ergebnisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Echtzeit-Produktentdeckung und inspirierenden Einkaufserlebnissen.
- Vorteile: Vollständige Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen in einem preisgekrönten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit realen Daten und beeinflusse das Einkaufserlebnis von über 50 Millionen Nutzern.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und 1-3 Jahre Erfahrung mit echten Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Location
Remote, right to work and travel in Europe.
Albatross builds perception models for real-time product discovery on marketplaces, adapting to user intent in-session and creating inspiring shopping experiences by surfacing new and relevant products and sellers.
Today, Albatross powers the online experience of 50+ million shoppers monthly and processes 3+ billion user interactions per month across 150+ million products.
Winner of the Tech for Retail 2025 Award, Albatross is based in Switzerland and backed by Redalpine, MMC Ventures, and Daphni.
The Role
We're looking for a Deployment Strategist who loves digging into data and turning it into results customers can see.
You'll own the deployment from the first data drop to launch day, validating data, building the dashboards that tell the story, and chasing down anything that looks off.
- After a structured onboarding, proper training and support, you'll be ready to:
- Own the customer relationship end-to-end during deployment: timeline, expectations, data, analyses, and reporting.
- Gather and validate customer data, chasing stakeholders as needed to get it in on time and in the right format.
- Review automated data-quality checks and flag anomalies before they become problems.
- Run and report on data-adequacy analyses to confirm a customer's data is ready for deployment.
- Manage the deployment pipeline end-to-end (workflows, early training, go-live).
- Build and maintain dashboards tracking deployment health and A/B test results.
- Support the commercial team with data and analysis during customer negotiations.
Qualifications
- Degree in a quantitative field (Computer Science, Data Science, Engineering, Statistics, or similar).
- 1-3 years of hands-on experience working with real data (e. g. data analyst, BI analyst, data engineer, junior data scientist, or a similarly data-heavy role).
- Strong analytics skills, including handling real-world datasets.
- Experience building and reading dashboards.
- Comfortable learning fast and growing technical judgment.
- Strong client-facing communication skills in English with the ability to explain technical concepts clearly to both engineers and non-technical stakeholders.
- Good judgment on when to elevate vs. resolve independently.
- Eligible to work in Europe.
Benefits
- Full remote flexibility across Europe.
- Yearly gross salary range € 50k - 70k
Deployment Strategist Arbeitgeber: Albatross
Albatross ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine leidenschaftliche und innovative Teamkultur fördert, die an der Spitze der KI-Personalisierung steht. Als Senior Software Engineer haben Sie die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Start-up zu arbeiten, das flexible Arbeitsbedingungen und zahlreiche Karrierechancen bietet. Hier können Sie aktiv die Zukunft einer bahnbrechenden KI-Plattform mitgestalten und einen direkten Einfluss auf Geschäftsstrategien und -ergebnisse ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Deployment Strategist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Albatross zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Deployment Strategist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Deployment Strategist bei Albatross gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Albatross vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Albatross entscheidend sein!
