Computer Vision Engineer – Video & VLM (m/f/d) in Berlin

Bei Almetra haben wir die Mission, die Arbeitsweise von Fabriken neu zu erfinden. Jedes Auto, jede Windturbine und jedes medizinische Gerät stammt aus einer Fabrik. Doch die Fabriken haben nicht genug Personal und benötigen bessere Werkzeuge, um zu sehen, was wirklich auf dem Shopfloor passiert. Hier kommen wir ins Spiel. Almetra entwickelt KI-gestützte Computer Vision Systeme, die Herstellern zeigen, wie ihre Produktionslinien tatsächlich laufen und wie sie verbessert werden können.

Als Computer Vision Engineer – Video & VLM sind Sie verantwortlich für die Videomodelle, die das Herzstück unseres Produkts bilden, von der Verfolgung von Personen an jeder Station bis hin zur Erkennung jedes Arbeitsschrittes mit vision-language Modellen. Sie arbeiten eng mit unserem Head of VLM, dem ML-Team und unseren Plattform-Ingenieuren zusammen.

Ihre Rolle

• Verbessern Sie unsere Computer Vision Pipeline von der Personenerkennung und Handverfolgung bis zur Aktionskennung mit VLMs.
• Feinabstimmung und Evaluierung von vision-language Modellen auf echten Fabrikvideos, insbesondere bei ähnlichen Schritten.
• Betreiben Sie Modelle zuverlässig in der Cloud und auf Edge-Geräten in Fabriken, mit Prüfungen, die schwache Ergebnisse frühzeitig erkennen.
• Optimieren Sie Modelle, um sie schneller und kostengünstiger zu betreiben (Distillation, Quantisierung, kleinere Backbones).
• Gestalten Sie, wie wir bei Almetra Videoverständnis angehen.

Sie sind

• Erfahren im Aufbau von Computer Vision und Deep Learning Modellen für Videos (nicht nur für Standbilder), idealerweise verwendet von echten Nutzern.
• Praktische Erfahrung in der Feinabstimmung von VLMs oder großen Videomodellen (z.B. InternVL, Qwen-VL oder ähnliche).
• Starke Kenntnisse in PyTorch und Multi-GPU-Training sowie sauberes, reproduzierbares Python.
• Erfahrung im Betrieb von Modellen in Produktionspipelines, in der Cloud und/oder auf Edge-Geräten (Docker, AWS, Jetson oder ähnlich).
• Eine pragmatische Denkweise: Ihnen ist wichtig, dass es jeden Tag funktioniert, nicht nur beim Benchmark.

Nice to have

• Personenerkennung und -verfolgung in überfüllten Szenen, insbesondere transformerbasierte Detektoren (DETR-Familie, Grounding DINO).
• TensorRT, Quantisierung und Inferenzoptimierung für Edge.
• Temporales Grounding oder Video-Captioning.
• Veröffentlichungen zu Video- oder multimodalen Lernverfahren.
• Erfahrung in industriellen, Einzelhandels- oder anderen realen Kameraeinstellungen.

Warum diese Rolle wichtig ist

Sie überbrücken Forschung und Produktion – indem Sie modernste Computer Vision Modelle in robuste, Echtzeitsysteme umwandeln, die intelligente industrielle Automatisierung antreiben.

Was wir bieten

• Employee Share Options Program für alle festangestellten Mitarbeiter.
• Eine wachsende Liste von Vorteilen: derzeit einschließlich Urban Sports Club und vierteljährlichen Team-Retreats.
• Seien Sie an vorderster Front dabei, wenn es darum geht, was künstliche Intelligenz in der Fertigung bedeutet.
• Erhalten Sie praktische Erfahrungen in einem AI-first Softwareunternehmen.
• Unterstützende und inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und die Förderung unterrepräsentierter Gruppen innerhalb des Unternehmens vorantreibt.
• Zusammenarbeit mit einem vielfältigen (derzeit mehr als 10 Nationalitäten) und talentierten Team, das an innovativen Projekten mit echtem Einfluss arbeitet.
• Vernetzen Sie sich mit Fachleuten und Führungskräften auf diesem Gebiet, was Türen zu potenziellen zukünftigen Karrieremöglichkeiten öffnet.
• Wir haben eine sehr flache Hierarchie, offenes 360° Feedback und flexible Arbeitszeiten.

Ethik: Wir verpflichten uns zur Entwicklung ethischer KI-Software.

Erfüllen Sie nicht alle Anforderungen? Almetra setzt sich dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der vielfältig, fair und inklusiv ist. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, auch wenn sie nicht jede Qualifikation erfüllen, sich zu bewerben. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein Team mit unterschiedlichen Perspektiven unser Unternehmen stärkt und Innovationen vorantreibt. Unser Engagement erstreckt sich auch auf die Bereitstellung einer zugänglichen Umgebung für alle, einschließlich Menschen mit Behinderungen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während des Bewerbungsprozesses oder während der Zusammenarbeit mit uns Unterstützung benötigen, und wir werden unser Bestes tun, um Sie zu unterstützen.