Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktionsdaten und entwickle Dashboards für bessere Effizienz.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI-gestützte Software mit vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und regelmäßige Teamausflüge.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein unterstützendes, diverses Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit KI und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, stark in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Manufacturing Data Analyst, der solide analytische und Programmierfähigkeiten mit einem starken Verständnis für industrielle Abläufe kombiniert. Sie werden direkt mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um Produktionsdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen – zur Verbesserung sowohl der Kundenergebnisse als auch unserer KI-Analytikplattform.
Was Sie tun werden:
- Mit Fertigungskunden zusammenarbeiten, um Produktionsdaten zu analysieren und Leistungsfaktoren zu identifizieren.
- Eng mit KI- und Backend-Entwicklern zusammenarbeiten, um Datenpipelines, Funktionen und Qualitätsmetriken zu definieren, zu testen und zu verfeinern.
- Klare, zuverlässige Dashboards und Berichte erstellen, die die Prozesseffizienz, Engpässe und Verbesserungsbereiche hervorheben.
- Anomalien oder Optimierungsmöglichkeiten identifizieren, die in die Analyseschicht unseres Produkts zurückfließen.
- Sauberen, gut strukturierten Code für Datenverarbeitung und -analyse schreiben – wartbar, überprüfbar und produktionsbewusst.
- Als Bindeglied zwischen Customer Success, Produkt und Engineering fungieren – operationale Erkenntnisse in messbare Auswirkungen umwandeln.
Sie sind:
- 3–5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Prozessoptimierung, idealerweise in der Fertigung, Automobilindustrie, Pharma oder anderen Hochvolumenbranchen.
- Stark in SQL und Python (oder ähnlichem) – in der Lage, sauberen, effizienten, wiederverwendbaren Code zu schreiben.
- Erfahren im Umgang mit Produktionsdaten, Sensoren oder Prozesskontrollsystemen.
- Analytisch denkend mit Verständnis für Datenmodellierung, Merkmalsextraktion und algorithmisches Denken.
- Komfortabel darin, Ergebnisse sowohl technischen als auch operativen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Neugierig, strukturiert und pragmatisch – Sie lösen echte Probleme, nicht nur analysieren Sie sie.
Schön zu haben:
- Hintergrund in Verfahrenstechnik, Lean Manufacturing oder industrieller Analytik.
- Vertrautheit mit Fertigungssoftware (MES, ERP, SCADA usw.).
- Erfahrung in der Integration von Analytik in kundenorientierte Arbeitsabläufe.
Was wir bieten:
- Employee Share Options Program für alle festangestellten Mitarbeiter.
- Eine wachsende Liste von Vorteilen: derzeit umfasst sie den Urban Sports Club und vierteljährliche Team-Retreats.
- Seien Sie an vorderster Front dabei, wenn es darum geht, was künstliche Intelligenz in der Fertigung bedeutet.
- Praktische Erfahrung in einem KI-first Softwareunternehmen sammeln.
- Unterstützende und inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und die Förderung unterrepräsentierter Gruppen innerhalb des Unternehmens unterstützt.
- Zusammenarbeit mit einem vielfältigen (derzeit mehr als 10 Nationalitäten) und talentierten Team, das an innovativen Projekten mit realen Auswirkungen arbeitet.
- Vernetzung mit Fachleuten und Führungskräften auf dem Gebiet, die Türen zu potenziellen zukünftigen Karrieremöglichkeiten öffnen.
- Wir haben eine sehr flache Hierarchie, offenes 360° Feedback und flexible Arbeitszeiten.
Ethik: Wir verpflichten uns zur Entwicklung ethischer KI-Software.
Erfüllen Sie nicht alle Anforderungen? Almetra setzt sich dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der vielfältig, fair und inklusiv ist. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, auch wenn sie nicht jede Qualifikation erfüllen, sich zu bewerben. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein Team mit unterschiedlichen Perspektiven unser Unternehmen stärkt und Innovation vorantreibt. Unser Engagement erstreckt sich auch auf die Schaffung einer barrierefreien Umgebung für alle, einschließlich Menschen mit Behinderungen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während des Bewerbungsprozesses oder während der Zusammenarbeit mit uns Unterstützung benötigen, und wir werden unser Bestes tun, um Sie zu unterstützen.
Manufacturing Data Analyst Arbeitgeber: Almetra
Almetra ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und inklusive Kultur fördert, die Vielfalt schätzt und die Weiterentwicklung unterrepräsentierter Gruppen innerhalb des Unternehmens vorantreibt. Mit einem flachen Hierarchiemodell, flexiblen Arbeitszeiten und einem Employee Share Options Program für alle festangestellten Mitarbeiter bietet Almetra nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen, AI-orientierten Unternehmen. Hier arbeiten Sie mit einem talentierten, multikulturellen Team an zukunftsweisenden Projekten, die einen echten Einfluss auf die Industrie haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manufacturing Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Almetra zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manufacturing Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manufacturing Data Analyst bei Almetra gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almetra vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Almetra entscheidend sein!
