Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und analysiere A/B-Tests für mobile Spiele, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Unternehmen: Tripledot Studios, eines der größten unabhängigen Mobile-Gaming-Unternehmen weltweit.
- Vorteile: 25 Tage Urlaub, Gesundheitsleistungen, kostenlose Mittagessen und berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Nutzung von KI-Tools.
- Warum dieser Job: Gestalte das Spielerlebnis für Millionen und arbeite mit einem kreativen Team an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in Produktanalytik und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Tripledot Studios ist eines der größten unabhängigen Mobile-Gaming-Unternehmen der Welt. Wir sind eine mehrfach ausgezeichnete Organisation mit einem globalen Team von über 2.500 Mitarbeitern in 12 Studios. Unser erweitertes Portfolio umfasst einige der größten Titel im Mobile Gaming, die weltweit Spitzenpositionen erreichen und über 25 Millionen täglich aktive Nutzer ansprechen. Tripledots Leitprinzip ist, dass Menschen, die lieben, was sie tun, auch von anderen geliebt werden. Wir bauen ein Unternehmen auf, auf das wir stolz sind – eines, das von motivierten, unglaublich klugen und detailorientierten Menschen geprägt ist, die es lieben, Spiele zu entwickeln.
Die Rolle ist in unserem Studio: Lion Studios. Lion Studios ist ein Mobile-Gaming-Publisher, der mit Entwicklern zusammenarbeitet, um deren Spiele weltweit bekannt zu machen. Seit der Gründung im Jahr 2018 hat Lion Studios 90 % seiner Spiele in die Top 10 des App Store und von Google Play gebracht und 16 Spiele auf Platz 1 der Top Free-Charts des US App Store geholfen.
Rollenübersicht
Wir suchen einen Product Scientist, der unser kleines, aber schnelllebiges Produktanalytik-Team verstärkt. Sie werden Experimente und datengestützte Entscheidungen für unser Mobile-Gaming-Portfolio verantworten – A/B-Tests entwerfen und analysieren, Benutzersegmentierungen erstellen, Produktinsights aufdecken und direkt beeinflussen, wie Millionen von Spielern unsere Spiele erleben. Dies ist keine Rolle, in der Sie darauf warten, dass Ihnen eine Aufgabe zugewiesen wird. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Spieldesignern und Ingenieuren zusammen – identifizieren proaktiv Chancen, hinterfragen Annahmen und verwandeln Daten in echte Produktwirkungen. Wir arbeiten schnell, versenden oft und nutzen aktiv KI-Tools, um unsere Analysen und Arbeitsabläufe zu beschleunigen.
Hauptverantwortlichkeiten
- A/B-Tests für mehrere Spieltitel entwerfen, durchführen und auswerten – sicherstellen, dass die Experimente statistisch rigoros sind und zu klaren, umsetzbaren Ergebnissen führen.
- Erfolgsmessgrößen definieren und überwachen (Retention, Monetarisierung, Engagement) und analytische Rahmenbedingungen schaffen, die Produktentscheidungen vorantreiben.
- Tiefgehende Analysen durchführen: Benutzersegmentierung, Kohortenanalyse, Trichteranalysen und prädiktive Modellierung zur Aufdeckung von Wachstums- und Retentionsmöglichkeiten.
- Geschäftsfragen in Datenanforderungen übersetzen – mit der Technik zusammenarbeiten, um eine ordnungsgemäße Ereignisverfolgung und Datenzuverlässigkeit sicherzustellen.
- Dashboards und Berichte erstellen, die Insights klar und effektiv an Stakeholder kommunizieren.
- Mit Produktteams zusammenarbeiten, um Hypothesen zu entwickeln, Experimente zu priorisieren und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der schnellen Iteration zu fördern.
- KI-Tools und Automatisierung nutzen, um Analysen zu beschleunigen, Insights zu generieren und die Effizienz des Teams zu verbessern.
Erforderliche Fähigkeiten, Kenntnisse und Expertise
- 2–4 Jahre Erfahrung in der Produktanalytik, Datenwissenschaft oder einer ähnlichen quantitativen Rolle – idealerweise im Mobile Gaming, Apps oder einem schnelllebigen Technologieumfeld.
- Starke A/B-Test-Expertise: Sie können Experimente von Anfang bis Ende entwerfen, geeignete statistische Methoden auswählen, Ergebnisse interpretieren und Trade-offs kommunizieren.
- Versiert in SQL – Sie sind vertraut mit dem Schreiben komplexer Abfragen und dem Arbeiten mit großen Datensätzen.
- Python oder R für Datenanalysen, statistische Modellierung und Automatisierung.
- Erfahrung in Segmentierung und Kohortenanalyse – Sie wissen, wie man das Benutzerverhalten analysiert, um herauszufinden, was wichtig ist.
- Abschluss (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Bereich (Statistik, Wirtschaft, Mathematik, Informatik oder ähnlich). Eine Thesis oder Forschungserfahrung ist ein großer Vorteil.
- Selbststarter-Mentalität – Sie gedeihen in Autonomie, übernehmen Verantwortung und setzen schnell in einem dynamischen Umfeld um.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (schriftlich und mündlich).
Arbeiten bei Tripledot
- 25 Tage Urlaub: Genießen Sie 20 Tage bezahlten Urlaub plus zusätzlich 5 Tage pro Jahr, zusätzlich zu den Feiertagen, um sich im Laufe des Jahres zu entspannen und zu erholen.
- Kontinuierliche berufliche Entwicklung: Fördern Sie Ihre Karriere mit kontinuierlichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.
- Zusätzliche Krankenversicherung: Continentale: jährliches Budget von 1200 EUR - Erstattung für Gesundheitsleistungen außerhalb der gesetzlichen Pläne (Brillen, Massagen, Zahnbehandlungen usw.).
- Öffentliche Verkehrsmittel Erstattung: 100 % der Kosten für öffentliche Verkehrsmittel zum Büro über BVG-Ticket werden übernommen.
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm: Wann immer Sie es brauchen, greifen Sie auf vertrauliche, fürsorgliche Unterstützung durch unser Mitarbeiterunterstützungsprogramm zu, das immer bereit ist, zuzuhören und zu helfen.
- Tägliches kostenloses Mittagessen: Bestellen Sie kostenloses Essen von Wolt, wenn Sie im Büro sind.
- Betriebliche Altersvorsorge: Opt-in zur arbeitgeberfinanzierten Altersvorsorge, betrieben mit Degura.
Data Analyst in Berlin Arbeitgeber: Tripledot Studios
Tripledot Studios ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Karriere im Bereich Mobile Gaming bietet, sondern auch ein unterstützendes und kreatives Arbeitsumfeld in San Francisco. Mit 25 Tagen Urlaub, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem umfassenden Gesundheitsprogramm sorgt das Unternehmen dafür, dass seine Mitarbeiter sowohl beruflich als auch persönlich wachsen können. Die offene Kommunikation und die enge Zusammenarbeit zwischen den Teams fördern eine Kultur des Austauschs und der Innovation, was Tripledot zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht, die leidenschaftlich gerne Spiele entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tripledot Studios zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Tripledot Studios gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tripledot Studios vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tripledot Studios entscheidend sein!
