Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere datengetriebene Projekte und entwickle aussagekräftige Dashboards.
- Unternehmen: Innovative Agentur mit kreativer Atmosphäre und Start-up-Feeling.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte Lösungen für über 50 Millionen Sparkassenkund:innen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Power BI, Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind mehr als eine Agentur für mehr als eine Bank. Wir sind der zentrale Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit mehr als 600 Mitarbeiter:innen vernetzt die S-Com sämtliche Disziplinen der Kommunikation und entwickelt integrierte Lösungen für Sparkassen, Verbände und Verbundpartner – von der Analyse bis zur Strategie, von der kreativen Idee bis zur Maßnahme, vom Konzept bis zur Umsetzung.
Du wirst datengetriebene Projekte eigenverantwortlich end-to-end steuern – von der Anforderungsaufnahme über die Analyse großer, heterogener Datensätze bis zur Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen.
- Unsere Power BI- und Microsoft-Fabric-Landschaft technisch betreuen und weiterentwickeln, insbesondere im Hinblick auf Workspaces, Berechtigungen, Kapazitäten, Datenmodelle und Governance.
- Mit Python und SQL komplexe Analysen durchführen sowie bei der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen mitwirken.
- In Zusammenarbeit mit Kunden aussagekräftige Reportings, Dashboards und KPI-Frameworks entwickeln, um Business-Ziele messbar und steuerbar zu machen.
- Fachbereiche beraten und Anforderungen strukturieren, schärfen und in tragfähige analytische Lösungen übersetzen.
- Ergebnisse adressatengerecht an Stakeholder und Management kommunizieren sowie Workshops oder Abstimmungen fachlich moderieren.
Du bist in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit.
- Erfahren in der Schnittstelle zwischen Endkunden und technischen Umsetzern, kannst komplexe Anforderungen strukturieren und übersetzen und bist offen dafür, auch Consulting- und Produktmanagement-Aufgaben zu übernehmen.
- Sicher in Power BI und Microsoft Fabric, einschließlich technischer Administration, Datenmodellierung, DAX sowie Governance- und Kapazitätsthemen.
- Routiniert in Python und SQL und in der Lage, auch komplexere Datenstrukturen sauber zu analysieren und weiterzuentwickeln.
- Vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen.
- Kommunikationsstark, strukturiert und eigenverantwortlich und bringst Freude mit, Themen im agilen Umfeld voranzutreiben und für Deine Themen Verantwortung zu übernehmen.
- Stets auf der Suche nach Optimierungen von Strukturen und Abläufen im Team und arbeitest gerne kollaborativ in kleinen Projekt-/Produktteams.
Wir bieten:
- Ein etabliertes Unternehmen, das gleichzeitig kreativer Hotspot ist und Start-up-Feeling lebt.
- Eine sehr große Relevanz deiner Arbeit, denn unsere Produkte stehen über 50 Millionen Sparkassenkund:innen zur Verfügung.
- Einen modernen Arbeitsplatz an einem unserer Standorte.
- Attraktive Möglichkeiten für mobiles Arbeiten.
- Eine flexible Arbeitszeitgestaltung in Vollzeit (39 Stunden) oder Teilzeit.
- Eine attraktive Vergütung sowie VWL/Altersvorsorge, diverse Mitarbeiterkonditionen.
- Zuschuss zum Jobticket.
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage (24.12. und 31.12.).
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, einen lockeren Dresscode und nette Kolleg:innen.
- Vertrauensvollen Umgang in einem herzlichen Team mit flachen Hierarchien.
Gemeinsam in die Zukunft: Wir sind davon überzeugt, dass unser vielfältiges Produktportfolio nur von einem ebenso vielfältigen Team gut entwickelt und gestaltet werden kann. Gemeinsam achten wir daher auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal, wie alt oder jung du bist, welches Geschlecht du lebst, wo du herkommst, ob du gesundheitliche Beeinträchtigungen hast, woran du glaubst oder wen du liebst. Lass dich überraschen, wie bunt Rot mit uns ist!
Bitte sende uns für einen ersten Eindruck von dir deine Bewerbungsunterlagen über unsere Karriereseite.
Dein:e Ansprechpartner:in: Eva Nübold, recruiting@dsv-gruppe.de
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Deutscher Sparkassen Verlag
Die Deutscher Sparkassen Verlag GmbH bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und Teamarbeit geschätzt werden. Als Praktikant im Marketing und Konzernvertrieb hast du die Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Ideen in einem dynamischen Team einzubringen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Diversität ist dies der ideale Ort für deine berufliche Weiterentwicklung.
Kontaktdaten:
Deutscher Sparkassen Verlag Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutscher Sparkassen Verlag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Deutscher Sparkassen Verlag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutscher Sparkassen Verlag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutscher Sparkassen Verlag entscheidend sein!