AI engineer in procurement in Berlin

AI engineer in procurement in Berlin

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Agenten für die automatisierte Lieferantenanalyse und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Y Combinator-Portfoliofirma mit einem kreativen und dynamischen Team in Berlin.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, spannende Team-Events und ein inklusives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Schnelles Wachstum, steile Lernkurve und hohe Eigenverantwortung für deine Projekte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Beschaffung mit modernster KI-Technologie und erziele sofortige Ergebnisse.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI, ML oder MLOps und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Alpas is a Y Combinator portfolio company building agentic sourcing technology for direct procurement.

Our AI agents find, qualify and enrich suppliers so procurement teams reach objectives such as cost reduction, risk mitigation, resilience and innovation.

We are based in Berlin, Prenzlauer Berg, and work hybrid.

You join our Engineering team as a senior individual contributor and report directly to the CTO.

We work in small, cross-functional product teams without middle management; you own your projects end to end, from design to production operation.

Your mission: Enable fully-automated supplier analysis at stellar quality.

  • Design, build and operate production AI agents with Lang Graph, including agentic workflow patterns (planning, tool use, reflection, human-in-the-loop)
  • Build NLP and RAG pipelines (vector databases, retrieval strategies, evaluation) that feed the agents
  • Integrate agents reliably with our backend services (Python, Fast API, Pub/Sub, GCP) and keep agent-to-agent and agent-to-backend interfaces scalable
  • Own MLOps for agentic workloads: CI/CD, monitoring, evaluation pipelines, cost control and inference efficiency
  • Set and meet quality targets (for example under 1% failure rate for the search agent) and benchmark models and approaches
  • Keep the codebase healthy and share knowledge across the team through reviews and documentation
  • At least 5 years of professional experience as an AI, ML, MLOps or backend engineer (working-student time does not count)
  • Hands-on experience shipping LLM-based or agentic systems to production, not only prototypes
  • Degree in computer science, AI or a closely related field, or equivalent practical background
  • Strong Python and software-engineering practices (testing, CI/CD, Docker, cloud; GCP preferred)
  • Experience with Lang Graph or comparable agent frameworks, vector databases and evaluation of LLM systems
  • Fluent English (C1); based in the EU, able to work hybrid from Berlin
  • Work on an AI-core product, develop cutting-edge ML models and NLP systems for automating the supplier search that drive innovation and deliver real impact
  • High ownership and responsibility to manage your own projects
  • See your work deliver immediate results for stakeholders and collaborate closely with our Product team
  • Work in a fast-paced environment with challenging tasks (zero-boredom-guarantee)
  • Rapid development with a steep learning curve
  • Awesome team events and an inclusive company culture with a diverse team
  • A hybrid work environment and a nice office in Berlin, Prenzlauer Berg
  • Honest, fast, and open collaboration as well as strong communication skills
  • We hire you because you are the subject-matter expert in your fields, we appreciate being challenged
  • Ability and willingness to commit to goals and tangible impact
  • Resourceful self-starters who hold themselves to high standards, have attention to detail, are intrinsically motivated & eager to learn on a daily basis
  • Proactive hands-on working style with passion for customer-facing tasks
  • Team members who are excited about our mission & tech

AI engineer in procurement in Berlin Arbeitgeber: Alpas AI

Alpas ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, das von einer offenen und inklusiven Unternehmenskultur geprägt ist. Mit direkter Zusammenarbeit mit den Gründern und der Freiheit, eigene Projekte zu leiten, fördert Alpas das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Lage in Berlin, Prenzlauer Berg, bietet zudem eine inspirierende Umgebung, die Kreativität und Innovation anregt.

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Kontaktdaten:

Alpas AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI engineer in procurement in Berlin erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Alpas AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI engineer in procurement bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Alpas AI vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI engineer in procurement in Berlin mit Bravour zu bestehen

AI-Engineering
MLOps
Backend-Entwicklung
Python
LangGraph
NLP-Systeme
CI/CD

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Alpas AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alpas AI vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.