Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle moderne Reporting-Lösungen für spannende Projekte im Maschinenbau.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Maschinenbauindustrie mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und bis zu 38 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen und umfassenden Gesundheitsangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit und arbeite an maßgeschneiderten Lösungen für internationale Kunden.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Als Business Data Analyst (m/w/d) unterstützt die Position unsere Fachbereiche mit fundierten Analysen, aussagekräftigen Kennzahlen und modernen Reporting-Lösungen. Im Mittelpunkt stehen die Weiterentwicklung datenbasierter Steuerungsinstrumente, die Analyse betrieblicher Prozesse sowie die Begleitung von ERP-, Digitalisierungs- und Optimierungsprojekten in einem internationalen Maschinenbauunternehmen.
- Ansprechpartner für Analyse-, Reporting- und Kennzahlenanforderungen aus Vertrieb, Service, Produktion, Einkauf, Supply Chain und Finanzen
- Konzeption und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und KPI-Systemen mit Microsoft Power BI zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
- Durchführung von Ad-hoc-, Ursachen- und Tiefenanalysen sowie Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management
- Analytische Begleitung von ERP-, Planungs- und Prozessoptimierungsprojekten einschließlich Definition, Aufbau und Weiterentwicklung geeigneter Steuerungskennzahlen
- Zusammenführung, Harmonisierung und Analyse von Daten aus ERP-, CRM-, Service- und Planungssystemen sowie Sicherstellung konsistenter Kennzahlendefinitionen
- Erschließung und Analyse von Maschinendaten wie Stillständen, Störmeldungen, Taktzeiten und Ausbringungsmengen zur Verbesserung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) und zur Identifikation technischer sowie prozessbezogener Optimierungspotenziale
- Präsentation von Analyseergebnissen, Moderation von Workshops sowie Unterstützung der Fachbereiche beim Ausbau datenbasierter Entscheidungsprozesse und Self-Service-Analytics
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Business Analyst, Data Analyst, BI Analyst, Inhouse Consultant oder im Controlling, idealerweise in einem produzierenden Industrieunternehmen
- Fundiertes Verständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse in den Bereichen Vertrieb, Service, Einkauf, Produktion und Supply Chain
- Erfahrung im Umgang mit ERP-Systemen, idealerweise PSIpenta, sowie Kenntnisse moderner Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Strukturen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Microsoft Power BI, Datenmodellierung und DAX; Python-Kenntnisse von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht darzustellen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen
- Spannende Herausforderungen in einem innovativen Hightech-Umfeld & Mitarbeit an maßgeschneiderten Sondermaschinen, die weltweit im Einsatz sind
- Attraktives und transparentes Gehaltssystem inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge sowie weiterer Zusatzleistungen gemäß Tarifvertrag der bayerischen Metall- und Elektroindustrie (IG Metall)
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit 39-Stunden-Woche, Gleitzeit sowie Arbeits- und Gleitzeitkonto
- Bis zu 38 Urlaubstage: 30 Tage Jahresurlaub, je ein halber zusätzlicher freier Tag an Heiligabend und Silvester sowie weitere freie Tage über T-ZUG-Tage
- Aktive Mitgestaltung in einem mittelständischen Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien
- Umfassende Gesundheits- und Mobilitätsangebote: Gesundheitsvorsorge durch den Betriebsarzt, betriebliches Eingliederungsmanagement sowie Bike-Leasing / JobRad
Du hast Fragen zum Job? Melde dich gerne beim HR-Team unter personal@ampack-solutions.com. Wir freuen uns über dein Interesse an der ausgeschriebenen Stelle und deine Bewerbung. Bitte beachte jedoch, dass wir ausschließlich online eingereichte Bewerbungen entgegennehmen können und daher keine Bewerbungen per E-Mail akzeptieren. Bei dieser Stelle arbeiten wir nicht mit Personalvermittlern zusammen, und bitten daher von der Zusendung von Profilen abzusehen. Bei Ampack sind wir über alle Hierarchiestufen hinweg per du, da dies Teil unserer Unternehmenskultur ist. Aus diesem Grund führen wir auch den Rekrutierungsprozess in der DU-Form. Gerne kannst du uns in deinen Bewerbungsunterlagen mit unseren Vornamen ansprechen. Sollte die Ansprache für dich nicht in Ordnung sein, dann gib uns gerne einen Hinweis.
Über uns
Wir sind bereit Neues zu wagen. Bist du es auch? Die Ampack GmbH ist ein führender Anbieter von Abfüll- und Verpackungsmaschinen für flüssige und viskose Produkte der Molkerei- und Lebensmittelindustrie. In Königsbrunn (Deutschland) werden Füll- und Verschließmaschinen (FS) für vorgeformte Becher und Flaschen in den Hygieneausführungen Clean, Ultra-Clean und Aseptik sowie aseptische Form-, Füll- und Verschließmaschinen (FFS/Thermoformanlagen) entwickelt und gefertigt. Ampack begleitet seine Kunden über den gesamten Lebenszyklus der Maschine – von der ersten Beratung über die Planung und Herstellung maßgeschneiderter Lösungen bis hin zu umfassenden Serviceleistungen.
Nutze deine Leidenschaft und dein Engagement, um unsere Zukunft aktiv zu gestalten. Geh den entscheidenden Schritt! Bewirb dich jetzt!
Business Data Analyst (m/w/d) in Königsbrunn Arbeitgeber: Ampack
Ampack ist ein innovatives und erfolgreiches Schweizer Familienunternehmen, das seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern auch ein kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen bietet. Durch intensive Schulungen und eine praxisnahe Einarbeitung fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter, während sie eigenverantwortlich in einem abwechslungsreichen Vertriebsgebiet arbeiten und direkten Kontakt zu Handwerkern und Fachplanern haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Data Analyst (m/w/d) in Königsbrunn erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Ampack vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Ampack sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Ampack an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Ampack zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Data Analyst (m/w/d) in Königsbrunn mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Ampack arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Data Analyst (m/w/d) bei Ampack an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ampack vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Ampack zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
