Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen und das Wachstum voranzutreiben.
- Unternehmen: Artsy und Artnet - ein kreatives, internationales Team im Kunstbereich.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation des Kunstmarktes und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Artsy und Artnet suchen einen Senior Data Analyst, um unser talentiertes, diverses und internationales Team zu verstärken. Ziel ist es, datengestützte Entscheidungen zu treffen und das Unternehmenswachstum auf unserer globalen Plattform voranzutreiben.
Als Senior Data Analyst werden Sie mit funktionsübergreifenden Teams – einschließlich Vertrieb, Produkt und Marketing – zusammenarbeiten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Prozesse zu optimieren und Stakeholder durch Daten und Berichterstattung zu unterstützen. Ihre Analysen werden direkt wichtige Initiativen informieren, die die digitale Transformation des Kunstmarktes betreffen.
Was Sie tun werden:
- Die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten über mehrere Abteilungen hinweg übernehmen, um die Geschäftsstrategie und betriebliche Verbesserungen zu informieren.
- Regelmäßige und ad-hoc Berichte sowie Dashboards mit Looker, Salesforce und anderen Analysetools entwickeln und pflegen.
- Mit Vertriebs-, Produkt- und Führungsteams zusammenarbeiten, um wichtige Kennzahlen zu identifizieren, Ziele festzulegen und die Effektivität von Initiativen zu verfolgen.
- Trends, Chancen und Risiken aufdecken, indem Daten segmentiert und priorisiert werden, um den Unternehmenszielen gerecht zu werden.
- Komplexe Datenanalysen in klare, umsetzbare Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen übersetzen.
- Die Integration und Nutzung von KI, Automatisierung und Business-Intelligence-Tools zur Steigerung der Effizienz und Entscheidungsfindung unterstützen.
- Die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Integrität der für interne und kundenorientierte Berichterstattung verwendeten Daten sicherstellen.
- Proaktiv geschäftliche Herausforderungen antizipieren und funktionsübergreifend mit datenbasierten Lösungen angehen.
- Best Practices teilen, Teammitglieder in Datenkompetenz schulen und zu einer kollaborativen, lernorientierten Umgebung beitragen.
Wer Sie sind:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Geschäftsanalytik oder einer ähnlichen Rolle mit nachweislichem Erfolg bei der Übersetzung von Datenanalysen in Geschäftsergebnisse.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Excel und Datenvisualisierungs-/Berichterstattungstools (z.B. Looker, Tableau, Power BI).
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hervorragende Detailgenauigkeit.
- Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen aus mehreren Quellen.
- Komfortabel in der Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern, Daten in strategische Empfehlungen zu übersetzen und Annahmen bei Bedarf herauszufordern.
- Fähigkeit, mehrere Projekte und Fristen in einem schnelllebigen Umfeld eigenständig zu managen.
- Vertrautheit mit den Datenstrukturen und Pipelines von Salesforce CRM.
- Erfahrung in der Nutzung von KI und Automatisierung zur Optimierung von Analyseprozessen ist ein großer Vorteil.
- Ein kollaborativer, ego-freier Teamkollege, der Wissensaustausch und kollektiven Erfolg schätzt.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, die Kunstbranche in einer hochwirksamen Position neu zu gestalten.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligungen.
- Flexible bezahlte Freizeit und eine Kultur des Vertrauens und der Ermächtigung.
- Umfassende Gesundheitsversorgung und Leistungen (medizinisch, zahnmedizinisch, visionär, Leben, Behinderung, psychische Gesundheit, Elternzeit und mehr).
- Berufliche Entwicklung durch Mentoring, Schulungen, Konferenzen und offenes Feedback.
- Engagierende interne Gemeinschaftsprogramme: Happy Hours, Feiertagsveranstaltungen, Zugang zur Kunstwelt und mehr.
- Globales hybrides Team: Hauptbüros in NYC, London, Berlin (vor Ort Anforderungen je nach Standort).
Artsy setzt sich für gerechte Vergütung ein. Das Gehalt hängt von Fähigkeiten und Erfahrungen ab. Alle Angebote beinhalten bedeutende Beteiligungen und Leistungen.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung nur über unsere Karriereseite ein. Bewerbungen per E-Mail werden nicht akzeptiert.
Artsy und Artnet Werte:
- Das Ergebnis besitzen: Wir brauchen alle, um unsere Mission zu erreichen. Wir übernehmen individuelle Verantwortung für die Ergebnisse des Teams und setzen uns dafür ein, die Arbeit zu erledigen.
- Schnell lernen: Wir bauen und erfinden jeden Tag neu, iterieren schnell an mehreren Ideen, um herauszufinden, was Wirkung zeigt. Wir glauben, dass Lernen durch Tun und Sehen geschieht, was funktioniert.
- Sei direkt, sei freundlich: Wir vertrauen unseren Kollegen und behandeln sie mit Respekt. Schwierige Probleme zu lösen erfordert schwierige Gespräche, und wir unterstützen uns gegenseitig, indem wir offen und freundlich sind.
- Für den Kunden bauen: Wir glauben, dass sich der Kunstmarkt weiterentwickeln muss, um zu gedeihen. Wir haben eine einzigartige Rolle in diesem Wachstum, also arbeiten wir hart daran, die Branche tief zu verstehen und Werkzeuge zu entwickeln, die echte Benutzerbedürfnisse lösen.
- Veränderung annehmen: Um unsere Mission in einem dynamischen Technologieumfeld zu erreichen, ist ständige Veränderung erforderlich. Wir nutzen Chancen, stellen uns mutig der Ungewissheit und zeigen anderen und der Branche einen Zustand ständiger Innovation und Evolution.
Artsy ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft und eine inklusive Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationale Herkunft, Familienstand, Behinderung und Veteranenstatus.
Senior Data Analyst in Berlin Arbeitgeber: Artsy and Artnet
Artsy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kreative und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem flexiblen Teilzeitmodell, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördert Artsy das Wachstum seiner Mitarbeiter und schafft gleichzeitig eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit. Die engagierten Team-Events und die Möglichkeit, aktiv zur Verbesserung des Arbeitsplatzes beizutragen, machen diese Rolle besonders attraktiv für alle, die einen positiven Einfluss auf die Unternehmenskultur ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Artsy and Artnet zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei Artsy and Artnet gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artsy and Artnet vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Artsy and Artnet entscheidend sein!