Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere neuronale Netzwerke für Objekterkennung und Wahrnehmung.
- Unternehmen: Innovatives Start-up im Verteidigungsbereich mit Fokus auf maschinelles Sehen.
- Vorteile: Karrierewachstum, agile Teamkultur, spannende Team-Events und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit starken ethischen Standards und einem Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gesteuerten Verteidigung und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision, Deep Learning und objektbasierter Modellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Was wir bieten
- Arbeiten Sie in einem internationalen, agilen Team, das die Zukunft autonomer Systeme gestaltet
- Entwickeln Sie Ihre Karriere in einem wachsenden und ehrgeizigen Ingenieurteam
- Erstellen Sie innovative Produkte mit modernsten Technologien in KI, Robotik und Autonomie
- Profitieren Sie von einer steilen Lernkurve und kontinuierlicher Entwicklung
- Genießen Sie Teamevents und eine starke, kollaborative Kultur
Ihre Mission
- Bauen, anpassen und trainieren Sie neuronale Netze für Objekterkennungs- und Wahrnehmungsaufgaben unter Verwendung von Zeitreihendaten
- Implementieren Sie Wahrnehmungsalgorithmen, die temporalen Kontext über mehrere Frames hinweg extrahieren und nutzen
- Entwerfen, implementieren und optimieren Sie benutzerdefinierte Verlustfunktionen, Augmentierungen und Architekturen
- Sammeln, vorbereiten und kuratieren Sie Datensätze aus der realen Welt – nicht vorab gereinigte akademische Datensätze
- Überwachen Sie die Datenannotation, indem Sie die Kennzeichnungsrichtlinien verfeinern und deren Einhaltung sicherstellen
- Bewerten und debuggen Sie Modelle mithilfe von AP, Precision/Recall, mIoU und video-basierten Metriken
- Setzen Sie Modelle in die Produktion als Teil eines integrierten Multi-Sensorsystems (Kamera, Radar, IR, akustisch usw.)
Ihr Profil
- Starke Erfahrung in Computer Vision und Deep Learning, mit Fokus auf Objekterkennung unter Verwendung von Ein-Stufen- oder Zwei-Stufen-Modellen (YOLO, FCOS, DETR, Faster R-CNN usw.)
- Starke Erfahrung mit temporalen Modellen wie RNNs, ConvLSTMs oder transformerbasiertem Tracking
- Fähigkeit, Netzwerkarchitekturen zu modifizieren und zu erweitern, nicht nur sie „von der Stange“ zu verwenden
- Praktische Erfahrung in der Datensatzerfassung, -kennzeichnung, -augmentation und -training
- Nachgewiesene Fähigkeit, Objekterkennungsmodelle von Grund auf zu trainieren oder sie an benutzerdefinierte Klassen und Daten anzupassen
- Vertrautheit mit Wahrnehmungsherausforderungen, die spezifisch für Robotik sind, wie Bewegungsunschärfe, Lichtvariation, Okklusion oder begrenzte Rechenleistung
- Kenntnisse in PyTorch, Python, Git, Docker
Schön zu haben
- Erfahrung mit Tracking-Algorithmen (DeepSORT, ByteTrack, Kalman-Filter)
- Frühere Arbeit mit nicht-visuellen Sensoren wie Infrarot, akustisch, Radar oder LiDAR zur Objekterkennung und Fusion
- Einblicke in Modelloptimierung und -kompression (Quantisierung, Pruning, Destillation)
- Erfahrung im Bereich UAVs, Vertrautheit mit ROS
Was sonst noch
- Intrinsische Motivation, Aufmerksamkeit für Details und starke Problemlösungsmentalität
- Kreativer Denker mit strukturiertem und systematischem Ansatz
- Bescheiden und kollaborativ – priorisiert kollektiven Erfolg über individuelle Anerkennung
- Hohe ethische Standards und disziplinierte Arbeitsweise
- Außerschulische Führungsqualitäten oder Erfolge sind ein Bonus
- Fließend in Englisch
- Staatsangehörigkeit eines NATO-Mitgliedstaates oder engen Verbündeten erforderlich
Warum wir?
Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der KI-gesteuerten Verteidigung zu gestalten! Fühlen Sie, dass Sie der Beschreibung entsprechen, aber denken Sie nicht, dass Sie alle Kriterien zu 100 % erfüllen? Bewerben Sie sich trotzdem bei uns. Wir freuen uns auf Ihre detaillierte Bewerbung über unser Online-Formular.
Die Welt verändert sich. Exponentielle Technologien ermöglichen neue Arten von Sicherheitsbedrohungen. Wir sind bestrebt, einen Schritt voraus zu sein, indem wir agile, skalierbare und kosteneffektive Verteidigungen aufbauen. Wir suchen leidenschaftliche Entwickler, die bereit sind, außergewöhnliche Produkte zu schaffen, unsere Freiheit zu schützen und die Resilienz von Demokratien zu stärken.
Über uns
Die Welt verändert sich. Exponentielle Technologien ermöglichen neue Arten von Sicherheitsbedrohungen. ATS ist bestrebt, einen Schritt voraus zu sein, indem wir agile, skalierbare und kosteneffektive Verteidigungen aufbauen. Wir suchen leidenschaftliche Teammitglieder, die bereit sind, außergewöhnliche Produkte zu schaffen, unsere Freiheit zu schützen und die Resilienz von Demokratien zu stärken.
Wer wir sind:
Autonomous Teaming ist ein Verteidigungstechnologie-Start-up, das sich auf Maschinenvisionslösungen spezialisiert hat. Angetrieben von bahnbrechender Innovation arbeitet unser Team an Technologien der nächsten Generation, die entwickelt wurden, um schnell wachsenden Sicherheitsherausforderungen gerecht zu werden.
Was wir tun:
Wir entwickeln Systeme, die es Computern und Sensoren ermöglichen, als koordinierte Teams zu arbeiten, die in Echtzeit zusammenarbeiten, um KI-gesteuerte asymmetrische Bedrohungen in großem Maßstab zu bekämpfen – einschließlich Drohnenschwärme und anderer UXVs. Unsere Mission ist es, widerstandsfähige, intelligente Verteidigungsfähigkeiten aufzubauen, die in den anspruchsvollsten Umgebungen zuverlässig funktionieren.
Wie wir arbeiten:
Wir schätzen enge, persönliche Zusammenarbeit als Grundlage für den Aufbau komplexer, wirkungsvoller Technologien, während wir Flexibilität entsprechend den Anforderungen der Rolle und des Teams aufrechterhalten. Unsere Kultur basiert auf Eigenverantwortung, Verantwortung und Vertrauen – mit einem gemeinsamen Engagement für Wachstum und gemeinsames Bauen.
Wo wir sind:
Mit Sitz in München, Berlin und Toulouse expandieren wir schnell in ganz Europa und planen die Eröffnung weiterer Büros.
Computer Vision Engineer – Object Detection (m/f/d) in München Arbeitgeber: AT&S
Als IT Network Architect (F/M/D) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt von 70.000 € jährlich, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine Kultur, die persönliches Wachstum und Teamarbeit schätzt. Unsere zentrale Lage ermöglicht es Ihnen, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das den Austausch von Ideen und kreativen Lösungen unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision Engineer – Object Detection (m/f/d) in München erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie AT&S in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Computer Vision Engineer – Object Detection (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei AT&S zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineer – Object Detection (m/f/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei AT&S im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AT&S vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu AT&S passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
