Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenlösungen, die echten Business-Mehrwert schaffen.
- Unternehmen: AXA Partners – ein innovatives Unternehmen mit einer offenen Teamkultur.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer dynamischen Community und profitiere von Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Data-Transformation und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Management oder verwandten Bereichen und mehrjährige Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Gestalte Daten, die echten Impact haben. Du willst Daten so nutzen, dass sie Entscheidungen verbessern und echten Business-Mehrwert schaffen? Bei AXA Partners wirst du Teil unseres Data Teams – und treibst aktiv die Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen voran.
Das Sind Deine Aufgaben
- Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datamarts, Reports, Cubes und Dashboards
- Einsatz moderner Technologien wie AAS, DAX und Power BI
- Umsetzung analytischer Lösungen und Durchführung technischer/funktionaler Demos
- Sicherstellung der Datenqualität durch klare Prozesse und Standards
- Dokumentation gemäß zentraler Guidelines
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Data-Plattform, Definition von KPIs, Data Domains und Governance
- Analyse und Modellierung von Daten sowie Bearbeitung von Ad-hoc-Fragen
- Unterstützung von Data Fellows und Business-Teams bei der Nutzung analytischer Assets
- Beratung zu BI- und Analytics-Themen
- Aktive Mitarbeit in der lokalen und globalen AXA Partners Data Community
- Teilen von Wissen, Präsentation von Ergebnissen und Mitarbeit an gemeinsamen Standards
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Strategy und der Messbarkeit zentraler KPIs
Wir Werden Neugierig Bei
- Deiner Leidenschaft für Daten, Strukturen und der Fähigkeit, aus Zahlen Geschichten zu machen.
- Deinem abgeschlossenen Studium im Bereich Data Management, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Deiner mehrjährigen Berufserfahrung in Datamarts, Data Warehousing, Reporting-Strukturen und datengetriebenen Prozessen – idealerweise in internationalen Organisationen.
- Deinen Skills in Datenmodellierung und der Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu erklären.
- Erfahrung mit modernen BI-Technologien, Data-Quality-Standards und analytischen Frameworks.
- Deinen sehr guten Englischkenntnissen (C1) und fließendem Deutsch (mind. B2).
- Freude an internationaler Zusammenarbeit und proaktiver Kommunikation.
- Lust, Verantwortung zu übernehmen und die Data-Transformation von AXA Partners mitzugestalten.
Das Erwartet Dich Bei Uns
- Moderner Arbeitsplatz im AXA Campus Köln mit flexiblen Arbeitszeiten und offener Teamkultur.
- 30 Urlaubstage, zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester sowie Sonderurlaub für persönliche Anlässe.
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch Data-Trainings, internationale Projekte und individuelle Coachings.
- Attraktive Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, exklusive AXA-Mitarbeiterrabatte und die Möglichkeit, AXA-Aktionär*in zu werden.
- Gesundheits- und Fitnessangebote, Mental-Health-Initiativen und nachhaltige Programme für dein Wohlbefinden.
- Eine Unternehmenskultur, die Innovation, Verantwortung und Menschlichkeit lebt – und in der Daten Zukunft gestalten.
Wer Wir Sind
Wir sind AXA Partners – Expert*innen für Assistance‑Lösungen sowie spezialisierte Versicherungen, Kredit‑ und Lifestyle‑Schutzprodukte. Gemeinsam mit unseren Partnern weltweit entwickeln wir Angebote, die wirklich weiterhelfen – zuverlässig, innovativ und kundenorientiert. Was uns auszeichnet? Die Erfahrung und Leidenschaft von über 8.500 Mitarbeitenden weltweit – unterstützt von einem Netzwerk aus mehr als 55.000 Fachleuten und modernster Technologie. So sind wir flexibel, anpassungsfähig und immer nah dran am Menschen. Und das Beste: Für jede neue Kolleg*in mit unbefristetem Vertrag pflanzen wir einen Baum – weil wir an nachhaltiges Handeln glauben. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein – bei uns zählen Kompetenz, Haltung und Persönlichkeit. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Alter, Geschlecht, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder anderen geschützten Merkmalen.
Bereit, etwas zu bewegen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung über unser Karriereportal – schnell, unkompliziert und ganz ohne Anschreiben.
Deine Ansprechpartnerin: Ilayda Yaman steht dir gerne für Fragen zur Verfügung.
(Senior) Data Engineer Arbeitgeber: AXA Partners
AXA Partners bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Volljuristen, die in einem dynamischen und internationalen Team am AXA Campus in Köln tätig sein möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die offene und unterstützende Unternehmenskultur ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre rechtlichen Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung innovativer Versicherungsprodukte beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AXA Partners zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer bei AXA Partners gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Partners vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AXA Partners entscheidend sein!
