Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative LLM- und Agentic-AI-Lösungen für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen, das AI-Entwicklung auf ein neues Level hebt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Team.
- Andere Informationen: Wachse in einem respektvollen Umfeld mit vielfältigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und mache echten Business Impact.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung mit Python, LLMs und modernen AI-Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du brennst für Large Language Models, Agentic AI und moderne AI-Architekturen – von RAG über Tools & Function Calling bis hin zu komplexen Multi-Agent-Systemen? Du willst nicht nur Prototypen hacken, sondern produktive LLM-Lösungen bauen, die echten Business Impact haben – sicher, skalierbar und integriert in die Systemlandschaft unserer Kunden? Dann passt du perfekt in unser Team.
Gemeinsam entwickeln wir Agentic-AI-Lösungen für spannende Kunden in unterschiedlichsten Branchen – von ersten Use-Case-Discovery-Workshops bis hin zum stabil laufenden Agentic AI-Produktivbetrieb.
- Du konzipierst und entwickelst LLM- und Agentic-AI-Lösungen: von klassischen Chatbots über RAG-Anwendungen bis hin zu komplexen Agenten, die eigenständig Tools, APIs und Datenquellen orchestrieren.
- Du ĂĽbersetzt Businessanforderungen in robuste LLM-Architekturen: Prompting-Strategien, Retrieval-Design, Kontext-Management, Guardrails, Monitoring & Evaluation.
- Du baust End-to-End-Agentic-AI-Use-Cases: Datenanbindung, Tool-Integration (APIs, Datenbanken, SaaS), orchestrierte Workflows und produktionsreife Services.
- Du arbeitest mit aktuellen Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, Haystack, Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, pgvector, Chroma, Redis) und modernen Orchestrierungs-Tools.
- Du integrierst LLM- und Agenten-Services in bestehende Systemlandschaften – z. B. als Microservice, API Layer oder eingebettet in BI-, CRM- oder Data-Platform-Umgebungen.
- Du setzt moderne Engineering-Praktiken ein (OOD, TDD, Agentic Coding, CI/CD, IaC), um LLM-Anwendungen sicher, versionierbar und skalierbar zu betreiben.
- Du etablierst „LLMOps“: Evaluation, Prompt- und Modellversionierung, Observability, Kostenkontrolle, Robustheit gegen Halluzinationen und kontinuierliche Verbesserung.
- Du hältst dich up to date zu neuen Modellen, Frameworks und Best Practices im LLM- & Agentic-AI-Ökosystem und teilst dein Wissen im Team.
- Sehr gute Python-Skills und Erfahrung mit modernen AI-/ML-Bibliotheken.
- Praktische Erfahrung mit LLMs – z. B. über OpenAI / Azure OpenAI, Hugging Face, lokale/Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Mixtral etc.).
- Du hast bereits LLM-basierte Anwendungen gebaut: Chatbots, RAG-Apps, automatisierte Assistenten, Workflow-Orchestrierungen oder Tool-unterstĂĽtzte Agenten.
- Du hast Kenntnisse im Aufbau von Retrieval-Lösungen: Vektordatenbanken, Embeddings, Chunking-Strategien usw.
- Solides Verständnis von Software-Engineering (OOP, Clean Code, TDD) und Erfahrung mit production-ready Code, idealerweise mit API-/Microservice-Architekturen.
- Du hast Erfahrung mit mindestens einer groĂźen Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) im Kontext von AI-/LLM- oder ML-Workloads.
- Du kannst Menschen für AI begeistern und Herausforderungen erklären, ohne abzuschrecken und kommunizierst dabei klar und wertschätzend – auf Deutsch und Englisch.
- Du rennst bei uns der AI Welle nicht hinterher, du bist die AI Welle! So gestaltest Du aktiv den Aufbau unseres LLM- & Agentic-AI-Schwerpunkts mit.
- Du arbeitest in einem Team, das ML, AI und moderne Softwareentwicklung auf Augenhöhe verbindet – von klassischen ML-Modellen bis zu State-of-the-Art-Agenten-Systemen.
- Du arbeitest technologieunabhängig mit einer Vielzahl moderner Tools, Frameworks und Cloud-Services – perfekt, um dein Profil als LLM- & Agentic-AI-Spezialist:in zu schärfen.
- Du erhältst ein eigenes jährliches Weiterbildungsbudget und entscheidest selbst, wohin deine Reise geht: z. B. Generative AI, LLM-Sicherheit & Governance, Agenten-Orchestrierung, Cloud-Zertifizierungen oder MLOps/LLMOps.
Außerdem bieten wir: flexible Arbeitszeiten, Workation-Möglichkeiten, Zuschuss zum Wellpass und zur betrieblichen Altersvorsorge, Jobrad®, ein Mental Health Programme, Handy zur privaten Nutzung sowie Events mit und für das ganze Unternehmen.
Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
LLM & Agentic AI Consultant* Arbeitgeber: b.telligent Gruppe
Kontaktperson:
b.telligent Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: LLM & Agentic AI Consultant*
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile dein Wissen und zeig dein Interesse an LLMs und Agentic AI – so bleibst du im Gespräch und wirst schneller wahrgenommen!
✨Praktische Erfahrungen zeigen!
Wenn du bereits an Projekten mit LLMs oder Agentic AI gearbeitet hast, bring diese Erfahrungen ins Gespräch! Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast – das macht dich für potenzielle Arbeitgeber sofort interessanter.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du bereit bist, aktiv an der Entwicklung von AI-Lösungen mitzuwirken. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bleib am Puls der Zeit!
Informiere dich ständig über neue Entwicklungen in der AI-Welt. Teile dein Wissen in Gesprächen und zeige, dass du nicht nur die aktuellen Trends kennst, sondern auch bereit bist, sie in die Praxis umzusetzen. Das zeigt Engagement und Leidenschaft!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: LLM & Agentic AI Consultant*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für LLMs und Agentic AI sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, was dich antreibt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit LLMs. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung ĂĽber unsere Website. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und nichts verloren geht!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich LLM und Agentic AI vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu Tools wie LangChain oder Hugging Face zu beantworten und zeige, dass du die aktuellen Entwicklungen in der Branche verfolgst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Anwendungen, die du entwickelt hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLMs, Chatbots oder Retrieval-Lösungen zu sprechen und wie diese einen echten Business Impact hatten.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Herausforderungen zu diskutieren, die du bei der Entwicklung von AI-Lösungen gemeistert hast. Erkläre, wie du technische Probleme gelöst hast und welche Engineering-Praktiken du angewendet hast, um robuste Lösungen zu schaffen.
✨Kommuniziere klar und wertschätzend
Achte darauf, wie du deine Ideen und Konzepte präsentierst. Übe, komplexe technische Themen einfach und verständlich zu erklären, damit auch Nicht-Experten folgen können. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Fähigkeit, im Team zu kommunizieren.