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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenprojekte und entwickle moderne Datenplattformen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Team, das sich auf Data Engineering und Cloud-Technologien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Workation-Möglichkeiten und zahlreiche Teamevents.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein offenes Teamumfeld fördern deinen Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das an spannenden Projekten mit modernsten Technologien arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast Erfahrung im Data Engineering und kennst dich mit Cloud-Technologien aus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Unsere Kunden möchten ihre Daten stets im Griff, sowie vielfältige Analysemöglichkeiten auf topaktuellen Daten haben - bei gleichbleibend hoher Verlässlichkeit und überzeugender Performance. In unserem Data Platform & Data Management Team machen wir das möglich!
Zu unseren Kernkompetenzen gehört nicht nur Datenmodellierung, ETL Prozesse und DWH-Automatisierung, sondern auch Cloud-Architekturen, Big Data Tools und Betriebsprozesse.
Wenn auch Dich die Leidenschaft für Daten und deren Verarbeitung antreibt und du dich selbst und dein Wissen durch spannende Projekte vorantreiben willst, dann werde Teil unseres Teams.
Unsere Themen:
- Wir realisieren gemeinsam mit unseren Kunden zukunftsweisende Data-Analytics-Plattformen und setzen - von der Anforderungsanalyse bis zur Inbetriebnahme - erfolgreich spannende Datenprojekte um.
- Unser Herz schlägt für Cloud Technologien, daher bauen wir leidenschaftlich modernste Datenplattformen u.a. in Azure, AWS und GCP.
- Am Puls der Zeit bleiben: wir nutzen täglich modernste Datenbanken und Datenmanagement-Systeme (wie z.B. Snowflake, Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric) und bringen AI in unseren Projekten erfolgreich zum Einsatz.
- Wir entwerfen Datenarchitekturen nach Best-Practice, errichten, erweitern und verbessern Datenmanagement-Lösungen in komplexen Landschaften und migrieren On-Prem Systeme in die Cloud, ohne dabei individuelle Kundenwünsche aus dem Blick zu verlieren.
- Wir unterstützen unsere Kunden durch Proof of Concepts, Workshops und Schulungen.
- Teamwork hat bei uns Priorität - wir arbeiten nicht nur projektübergreifend als Team eng zusammen, sondern auch mit diversen anderen Fachbereichen und achten dabei sehr auf gegenseitige Unterstützung und stetigen Wissensaustausch.
Was Du mitbringst:
- Du hast deine Leidenschaft fürs Data Engineering und Datenplattformen zum Beruf gemacht und konntest schon mehrere Jahre Erfahrung in diesem Bereich sammeln.
- Du bist am Puls der Zeit - du willst AI nicht nur vom hören sagen kennen, sondern selbst darin schlau und fähig werden.
- Modernste Technologien liegen dir am Herzen - daher hast du dich schon intensiver mit mindestens einer Cloud Technologie (wie Azure, AWS oder GCP) beschäftigt und bist fortgeschritten in unterschiedlichen Data Management Tools, wie z.B. Azure Synapse, Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric.
- Dein SQL ist fließend, und idealerweise kennst du Begriffe wie Hive und Python nicht nur aus der Biologie.
- Im Umgang mit Git, Confluence und Jira bist du schon geübt.
- Die Beratung deiner Kunden liegt dir am Herzen! Du strebst immer danach, die optimale Lösung zu finden und hast Freude am Austausch mit verschiedensten Ansprechpartnern (auf Deutsch und Englisch).
Warum Du zu uns kommen solltest:
- Tech-Talk, Wissensaustausch, Teamplay und ganz sicher keine Ellenbogen.
- Flache Hierarchien gepaart mit kurzen Entscheidungswegen sorgen für Agilität im Beraterleben.
- Karriere-Entwicklung gemäß persönlicher Interessen und Schwerpunkte.
- Wissenstransfer und Erfahrungsaustausch über interne und externe Weiterbildungsprogramme sowie Zertifizierungen und Ausbildung in neuesten Technologien über unser Partnernetzwerk.
- Erfolge gemeinsam feiern: Skifahren, Sommerfest, Weihnachtsfeier, gemeinsame Grillabende auf der Terrasse.
- Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig: flexible Arbeitszeitmodelle, Wellpass-Mitgliedschaft, Workation, Mental-Health Program und noch mehr!
Ansprechpartner: Ajna Sontheimer, Senior Recruiting Specialist.
Data Engineer* Arbeitgeber: b.telligent Gruppe
Kontaktperson:
b.telligent Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer*
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering, insbesondere über Cloud-Technologien wie Azure, AWS und GCP. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine Bereitschaft, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in SQL, Python und den gängigen Data Management Tools zu vertiefen. Diese praktischen Kenntnisse kannst du dann in Gesprächen hervorheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Data Engineering Interview vorkommen könnten. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenarchitekturen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Data Engineering hervor. Gehe besonders auf Projekte ein, bei denen du mit Cloud-Technologien oder Datenmanagement-Tools gearbeitet hast, wie Azure, AWS, Snowflake oder Databricks.
Zeige deine Leidenschaft: In deinem Anschreiben solltest du deine Begeisterung für Daten und deren Verarbeitung deutlich machen. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du dich in das Team einbringen möchtest.
Präzise und klar formulieren: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Vermeide Fachjargon, der nicht allgemein verständlich ist, und stelle sicher, dass deine Argumente logisch aufgebaut sind. Eine gut strukturierte Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Cloud-Technologien und Datenmanagement-Tools vertraut, die im Job gefordert werden. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie Azure, AWS oder GCP vorweisen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und DWH-Automatisierung zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamwork in diesem Unternehmen eine hohe Priorität hat, solltest du betonen, wie wichtig dir Zusammenarbeit und Wissensaustausch sind. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine sozialen Kompetenzen zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.