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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere interne Datenlösungen für zuverlässige und skalierbare Workflows.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes Rückversicherungsunternehmen mit kollaborativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, Unterstützung bei Umzug nach Deutschland und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Handlungsorientierte Rolle mit großartigen Karrierechancen in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen und starke Python- sowie SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Transparent Hiring rekrutiert im Auftrag unseres Partnerunternehmens, eines schnell wachsenden Rückversicherungsunternehmens, das in Deutschland und den Vereinigten Staaten tätig ist. Die Unternehmenssprache ist Englisch. Die Umgebung ist kollaborativ, praxisorientiert und geprägt von einer starken „Build and Ship“-Mentalität. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle.
Wir suchen einen Data Engineer (m/w/d), um interne Datenlösungen zu entwickeln und zu verbessern, die Arbeitsabläufe und Daten zuverlässiger und skalierbarer machen. Diese Rolle konzentriert sich auf Datenautomatisierung, pragmatisches Systemdesign und die Bereitstellung funktionierender Lösungen.
Was Sie tun werden:
- Die Lieferung skalierbarer interner Datenlösungen (end-to-end, nicht nur Konzepte) übernehmen
- Geschäftsbedürfnisse in klare technische Designs und funktionierende Systeme übersetzen
- Datenpipelines, Integrationen und Automatisierung aufbauen und verbessern
- Grundlagen für Datenzuverlässigkeit, Berichterstattung und betriebliche Werkzeuge schaffen
- Eng mit Stakeholdern in Deutschland und den USA zusammenarbeiten
Was Sie mitbringen (Must-Have):
- Über 5 Jahre nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen in der Produktion
- Erfahrung in Start-up-Umgebungen (schnelllebig, praxisorientiert, begrenzte Ressourcen)
- Starke Fähigkeiten in Python und SQL
- Erfahrung in der Erstellung von Lösungen von Grund auf mit begrenzten Ressourcen – bestehende Tools/Lösungen kombinieren und an spezifische Bedürfnisse anpassen
- Solides Verständnis von Datenarchitektur, Systemdesign und Integrationsmustern
- Fließendes professionelles Englisch (gesprochen und geschrieben)
Nice to have:
- Erfahrung in Versicherung, Rückversicherung, Banken oder Finanzen
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und modernen Datenwerkzeugen
Standort & Arbeitsmodell:
Remote-first in ganz Deutschland und den USA (Büros verfügbar). Ein Umzug nach Deutschland wird von Transparent Hiring unterstützt, wenn der Kandidat außerhalb Deutschlands ansässig ist und umziehen möchte.
Wenn sich das nach der Art von praktischer Rolle anhört, die Ihnen gefällt, bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf oder LinkedIn-Profil – wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.
Data Engineer (m/f/d) — Germany / Remote-first (DE & US) Arbeitgeber: Transparent Hiring
Kontaktperson:
Transparent Hiring HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/f/d) — Germany / Remote-first (DE & US)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Frag ehemalige Kollegen oder Freunde, ob sie jemanden kennen, der bei dem Unternehmen arbeitet, für das du dich interessierst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir sollten uns auch mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut machen, die im Job gefordert sind.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das, was du tust! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/f/d) — Germany / Remote-first (DE & US)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Datenlösungen erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, dass du die Begriffe und den Jargon verwendest, die in der Stellenbeschreibung vorkommen. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Job auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Transparent Hiring vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Vision und Mission des Unternehmens. Da es sich um ein schnell wachsendes Rückversicherungsunternehmen handelt, solltest du verstehen, wie deine Rolle als Data Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenlösungen von Grund auf entwickelt hast und welche Tools du verwendet hast, um diese erfolgreich umzusetzen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und SQL zu zeigen. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst antworten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.