Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere interne Datenlösungen für zuverlässige und skalierbare Workflows.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Rückversicherungsunternehmen mit kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Unterstützung bei Umzug nach Deutschland und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Handlungsorientierte Rolle mit großartigen Karrierechancen in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen und starke Python- sowie SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Transparent Hiring rekrutiert im Auftrag unseres Partnerunternehmens, eines schnell wachsenden Rückversicherungsunternehmens, das in Deutschland und den Vereinigten Staaten tätig ist. Die Unternehmenssprache ist Englisch. Die Umgebung ist kollaborativ, praxisorientiert und geprägt von einer starken „Build and Ship“-Mentalität. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle.
Wir suchen einen Data Engineer (m/w/d), um interne Datenlösungen zu entwickeln und zu verbessern, die Arbeitsabläufe und Daten zuverlässiger und skalierbarer machen. Diese Rolle konzentriert sich auf Datenautomatisierung, pragmatisches Systemdesign und die Bereitstellung funktionierender Lösungen.
Was Sie tun werden:
- Die Lieferung skalierbarer interner Datenlösungen (end-to-end, nicht nur Konzepte) übernehmen
- Geschäftsbedürfnisse in klare technische Designs und funktionierende Systeme übersetzen
- Datenpipelines, Integrationen und Automatisierung aufbauen und verbessern
- Grundlagen für Datenzuverlässigkeit, Berichterstattung und betriebliche Werkzeuge schaffen
- Eng mit Stakeholdern in Deutschland und den USA zusammenarbeiten
Was Sie mitbringen (Must-Have):
- Über 5 Jahre nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen in der Produktion
- Erfahrung in Start-up-Umgebungen (schnelllebig, praxisorientiert, begrenzte Ressourcen)
- Starke Fähigkeiten in Python und SQL
- Erfahrung in der Erstellung von Lösungen von Grund auf mit begrenzten Ressourcen – bestehende Tools/Lösungen kombinieren und an spezifische Bedürfnisse anpassen
- Solides Verständnis von Datenarchitektur, Systemdesign und Integrationsmustern
- Fließendes professionelles Englisch (gesprochen und geschrieben)
Nice to have:
- Erfahrung in Versicherung, Rückversicherung, Banken oder Finanzen
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und modernen Datenwerkzeugen
Standort & Arbeitsmodell:
Remote-first in ganz Deutschland und den USA (Büros verfügbar). Ein Umzug nach Deutschland wird von Transparent Hiring unterstützt, wenn der Kandidat außerhalb Deutschlands ansässig ist und umziehen möchte.
Wenn sich das nach der Art von praktischer Rolle anhört, die Ihnen gefällt, bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf oder LinkedIn-Profil – wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.
Data Engineer (m/f/d) — Germany / Remote-first (DE & US) Arbeitgeber: Transparent Hiring
Unser Partner, eine bekannte deutsche Online-Plattform, bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, das auf datengestützte Lösungen fokussiert ist. Mit einem internationalen Team haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Die flexible Arbeitsweise, einschließlich der Möglichkeit von Homeoffice, sowie umfassende Unterstützung bei der Relocation machen das Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitgeber für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) — Germany / Remote-first (DE & US) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Transparent Hiring zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) — Germany / Remote-first (DE & US) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) — Germany / Remote-first (DE & US) bei Transparent Hiring gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Transparent Hiring vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Transparent Hiring entscheidend sein!
