Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere Enterprise-Datenplattform für intelligente Anwendungen.
- Unternehmen: Jedox, ein führendes Unternehmen für Unternehmensleistungsmanagement mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügiger Urlaub, Gesundheitsleistungen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was ist Jedox? Bei Jedox helfen wir Unternehmen, für eine bessere Zukunft zu planen. Unsere Software für Enterprise Performance Management (EPM) ermöglicht es Finanz-, Vertriebs- und anderen Abteilungen, Daten zu budgetieren, vorherzusagen und zu analysieren – alles auf einer intuitiven Plattform.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und den Betrieb unserer Unternehmensdatenplattform.
- Gestalten und besitzen Sie die Unternehmensdatenplattform: Bauen Sie eine skalierbare Microsoft Fabric-Dateninfrastruktur mit einer Medaillon-Lakehouse-Architektur (Bronze, Silber oder Gold) mit Delta Lake.
- Entwickeln und betreiben Sie Datenpipelines: Erstellen Sie robuste Batch- und Streaming-ETL/ELT-Pipelines mit Schema-Evolution, automatisierter Transformation und starker Datenqualitätsvalidierung.
- Integrieren Sie Unternehmenssysteme: Verbinden Sie sich mit Datenquellen wie SharePoint, Salesforce, Microsoft 365, Azure SQL, ERP/CRM-Systemen, Dateirepositories und REST-APIs.
- Sichern Sie Leistung und Zuverlässigkeit: Optimieren Sie Speicherung und Verarbeitung über strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Überwachung, Alarmierung und betrieblicher Stabilität.
- Bauen Sie semantische Datenschichten und Governance auf: Etablieren Sie eine Taxonomie und Metadatenstandards sowie semantische Modelle und Datenkatalogisierung und -nachverfolgung.
- Fördern Sie die AI-Bereitschaft: Bereiten Sie Daten für KI-Anwendungsfälle vor.
- Entwickeln Sie wiederverwendbare APIs und Datenservices für KI-Anwendungen und arbeiten Sie funktionsübergreifend mit KI-, Analyse- und Geschäftsteams zusammen.
Ihr Profil:
- 7+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, einschließlich 3+ Jahre im Aufbau von Unternehmens-Cloud-Plattformen.
- Expertise in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Spark, Microsoft Fabric, der Azure-Datenplattform und Delta Lake.
- Erfahrung in der Integration von Unternehmenssystemen und der Arbeit mit REST-APIs.
- Solides Verständnis von Metadatenmanagement, Master-Datenmanagement und semantischer Modellierung.
- Zertifizierungen in Azure/Fabric und Erfahrung mit Purview, Synapse, Data Mesh, graphischen/vektorisierten Datenbanken.
- Wachstumsorientiert, proaktiv und innovationsgetrieben.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind erforderlich.
Warum sollten Sie unserem Team beitreten? Bei Jedox möchten wir, dass unsere Kunden ihre Ziele erreichen. Wir glauben an lebenslanges Lernen und ermutigen Teammitglieder, persönliche und berufliche Entwicklung zu verfolgen, einschließlich interner und externer Schulungen und Zertifizierungen.
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten.
- Großzügige Urlaubszeit und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Karrierewachstumspläne, die zu Ihrem Weg passen.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Unternehmensrabatte bei vielen Marken und Produkten.
Jedox setzt sich für die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein und diskriminiert nicht aufgrund von Farbe, Religion oder Glauben, Nationalität, sozialer oder ethnischer Herkunft, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung oder einem anderen Status, der durch die Gesetze und Vorschriften in den geografischen Regionen, in denen wir tätig sind, geschützt ist.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: jedox
Jedox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, großzügigen Urlaubstagen und umfassenden Gesundheitsleistungen fördert Jedox das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und unterstützt deren berufliches Wachstum durch individuelle Karrierepläne und Schulungen. Die zentrale Lage der Büros und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, machen es einfach, Arbeit und Privatleben in Einklang zu bringen, während die flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege eine hohe Effizienz und Zufriedenheit am Arbeitsplatz gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jedox zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei jedox gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jedox vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jedox entscheidend sein!
