Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Datenplattform und entwickle robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen für Sporternährungsprodukte mit vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, attraktive Mitarbeiterrabatte und 28 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem agilen Umfeld mit starkem Teamgeist.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Start: Sofort | Level: Mid - Senior | Standort: Deutschland, remote | Arbeitszeiten: Vollzeit (40h/Woche)
Wir suchen einen (Senior) Data Engineer (gn), der bereit ist, einen echten Unterschied zu machen. Sie übernehmen die Verantwortung für unsere Datenplattform, treiben die Architektur skalierbarer und zuverlässiger Datenprodukte voran und spielen eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses.
Ihre Mission:
- Sie entwerfen und besitzen die Architektur unserer End-to-End-Datenplattform, einschließlich Ingestion-, Transformations- und Servierschichten.
- Sie leiten die Entwicklung robuster Datenpipelines mit Fivetran, Airbyte und Python und setzen Engineering-Standards für das Team.
- Sie treiben die Exzellenz im Datenmodellieren in Databricks mit fortgeschrittenem SQL, dbt und Datenqualitätsrahmen wie elementary voran.
- Sie definieren und setzen Standards für die Datenqualität durch, um zuverlässige Datenmärkte zu gewährleisten, die geschäftskritische Entscheidungen unterstützen.
- Sie agieren als technischer Leiter und arbeiten eng mit dem Product Owner und dem Business Insights-Team an komplexen Datenherausforderungen zusammen.
- Sie besitzen und entwickeln unsere Cloud-Infrastruktur auf AWS weiter und treiben Infrastruktur-als-Code mit Terraform (IaC) voran.
Ihre Erfahrungen & Fähigkeiten:
- Sie haben mehrere Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in einer cloud-nativen Umgebung.
- Sie sind versiert in SQL, Python, dbt und Git und haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau produktionsreifer Pipelines.
- Sie bringen Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS bevorzugt) und Tools wie Databricks, Fivetran oder Airbyte mit.
- Sie haben ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung, Design von Data Warehouses und Best Practices zur Datenqualität.
- Sie sind ein starker Kommunikator, der die Kluft zwischen Engineering und Geschäftspartnern überbrücken kann.
- Sie sind selbstmotiviert, übernehmen Verantwortung von Anfang bis Ende und gedeihen in einer remote, asynchronen Umgebung.
Warum uns wählen?
Teil unseres Teams zu sein bedeutet, einem leistungsstarken Unternehmen mit einer vielfältigen und integrativen Kultur beizutreten. In unserem schnell wachsenden Team von über 1.200 Mitarbeitern kombinieren wir unsere Leidenschaft für Sporternährung, Supplements und gesunde Lebensmittel mit modernster Technologie, Produktions- und Logistikprozessen.
Sie können sich auf einen starken Teamgeist, kontinuierliche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Verantwortung sowie ein spannendes Arbeitsumfeld freuen, das Lebensstil und Karriere verbindet. Mit Standorten in Hamburg, Elmshorn, Kaltenkirchen/Nützen und Elsdorf bietet TQG vielfältige Karrieremöglichkeiten in Bereichen wie Technologie, Produktentwicklung, Vertrieb, Marketing und Logistik.
Zusätzlich profitieren Sie von:
- Flexiblen Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsmöglichkeiten
- Attraktiven Mitarbeiterrabatten
- Subvention für das E-gym Wellpass
- Workation
- Corporate Benefits
- 28 Tage Urlaub/Jahr
- und vieles mehr
Über uns:
The Quality Group (TQG) ist ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten, der seit 2021 die erfolgreichen Marken ESN und More Nutrition vereint. TQGs Vision ist es, Menschen zu helfen, die beste Version ihrer selbst zu werden. Mit Leidenschaft und Innovation entwickelt das Unternehmen hochwertige Produkte, die Gesundheit, Leistung und Lebensfreude fördern.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Unabhängig von Geschlecht, Alter, Hintergrund oder Identität – was zählt, ist, wer Sie sind und was Sie mitbringen. Werden Sie Teil unseres Teams und wachsen Sie mit uns!
(Senior) Data Engineer (gn) Arbeitgeber: The Quality Group Gmbh
Arbeiten bei More & ESN bedeutet, Teil eines dynamischen und wachsenden Unternehmens zu sein, das moderne Maschinen und Anlagen nutzt, um höchste Qualitätsstandards in der Lebensmittelproduktion zu gewährleisten. Unsere Mitarbeiter profitieren von verlässlichen Schichtmodellen, einem starken Teamzusammenhalt und echten Entwicklungsmöglichkeiten, während sie in einem sicheren Arbeitsumfeld tätig sind. Zudem bieten wir attraktive Zusatzleistungen wie ein unbefristetes Arbeitsverhältnis, betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiterrabatte, die das Arbeiten bei uns besonders lohnenswert machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (gn) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei The Quality Group Gmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (gn) bei The Quality Group Gmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Quality Group Gmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für The Quality Group Gmbh entscheidend sein!
