Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und ermögliche datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Modernes Beratungsunternehmen mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Essensgutscheine und umfassende Gesundheitsversorgung.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Muxon sucht einen hochqualifizierten Data Engineer für eine spannende Gelegenheit innerhalb einer führenden Beratungsgruppe, die Tausende von Unternehmern und Geschäftsführern in Frankreich unterstützt. Die Rolle ist Teil eines modernen, zukunftsorientierten Unternehmens, das Autonomie, Innovation und Zusammenarbeit schätzt und eine starke Präsenz in den Bereichen Beratung, Buchhaltung, Recht und soziale Verwaltungsdienste hat.
Sie werden in einem funktionsübergreifenden Datenteam arbeiten, skalierbare und effiziente Datenpipelines entwerfen, die Datenintegrität sicherstellen und datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation ermöglichen. Diese Position erfordert enge Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Produktteams, um eine robuste Dateninfrastruktur aufzubauen und hochwertige analytische Lösungen zu liefern.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle
- Starke Expertise in SQL und Datenmodellierung
- Kenntnisse in dbt (Core und Cloud) und Azure Cloud-Diensten
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (Master ist von Vorteil)
- Fließend in Französisch (mindestens C1) und Englisch (mindestens B2)
Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Entwicklung von Datenpipelines für Analysen und Berichterstattung
- Implementierung optimierter Datenmodelle und Sicherstellung hoher Datenqualität und -integrität
- Wartung und Nutzung von Tools wie dbt und Azure für Transformation und Speicherung
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Entwicklern zur Erfüllung der Datenbedürfnisse
- Dokumentation von Datenflüssen, Modellen und Transformationen für Klarheit und zukünftige Nutzung
- Bereitstellung von Endbenutzersupport für analytische Tools und Berichterstattung
- Kontinuierliche Identifizierung von Möglichkeiten zur Optimierung und Verbesserung von Datenprozessen
Vorteile
- Hybrides Arbeitsmodell: 2 Tage remote pro Woche
- Essensgutscheine und Zugang zu einem Unternehmensrestaurant
- Unternehmensgesundheitsversorgung
- Teilnahme an unternehmensweiten Initiativen und Innovationsprojekten
Bereit, Ihr Fachwissen in ein Unternehmen einzubringen, das Innovation, Zusammenarbeit und Unternehmertum schätzt? Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil der Reise!
Senior Data Engineer (Azure) Arbeitgeber: Muxon
Muxon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an einem der größten kommunalen Glasfaser-Breitbandprojekte Europas mitzuwirken. Mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung in einem technisch vielseitigen Umfeld und attraktiven Zusatzleistungen wie jährlichen Bonuszahlungen und betrieblicher Altersvorsorge fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten für seine Mitarbeiter. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell, während Sie zur digitalen Transformation in Süddeutschland beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Azure) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Muxon zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Azure) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Azure) bei Muxon gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Muxon vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Muxon entscheidend sein!
