Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und arbeite an spannenden SAP Analytics Projekten.
- Unternehmen: Innovative Data & Analytics Beratung mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung, Workation und attraktive Zuschüsse.
- Weitere Informationen: Offene Feedbackkultur und tolle Teamevents für ein starkes Miteinander.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrungen im SAP Analytics Portfolio und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei uns entwickelst Du zusammen mit erfahrenen Kolleg:innen moderne Datenplattformen, die exakt auf die Bedürfnisse unsere Kunden abgestimmt sind! Hauptsächlich in der Cloud und oft End-to-End – das gibt dir die Gelegenheit, Deine Vielseitigkeit von Anfang an unter Beweis zu stellen. Vom ersten Gespräch über die Planung der Architektur, dem Data Engineering bis hin zur Analyse von KPIs in einem interaktiven BI-Frontend – Du bist dabei.
Du unterstützt bei der Identifikation und Analyse von Kundenanforderungen und Geschäftsprozessen in spannenden Projekten im SAP Analytics Umfeld und entwickelst Dich dabei stetig weiter. Du wirkst bei der Konzeption, Umsetzung und Optimierung innovativer SAP Analytics-, Datenmanagement- und Integrationslösungen mit (On-Premises & in der Cloud). Du bist aktiv in verschiedenen Projektphasen eingebunden, insbesondere in der Anforderungsanalyse, Konzeption und Entwicklung.
Du hilfst bei der Extraktion von Daten aus SAP- und Non-SAP-Quellsystemen und bringst diese in Daten-Managementsysteme (z. B. BW/4HANA, SAP Datasphere, Data Lake) ein. Du planst und setzt Datenmodelle und ETL-Strecken um und bringst erste Erfahrungen in On-Prem-, Cloud- oder hybriden Szenarien mit. Du bringst Ideen für neue SAP BI Architekturen ein und interessierst Dich dafür, non-SAP-Technologien in bestehende Lösungen zu integrieren. Du zeigst Offenheit und Teamgeist und unterstützt bei Seminaren und Workshops – intern sowie in Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern.
- Praktische Erfahrungen im Umgang mit dem SAP Analytics Portfolio (z. B. SAP Datasphere, BW/4HANA, SAP Analytics Cloud, Analysis for Office)
- Grundlegende Kenntnisse in der Datenextraktion aus SAP-Systemen, idealerweise erste Berührungspunkte mit S/4HANA und Prozessverständnis in relevanten Bereichen
- Solide SQL-Kenntnisse und Bereitschaft, diese weiter zu vertiefen
- Idealerweise erste Erfahrungen oder Interesse an führenden Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, GCP) oder Nicht-SAP-BI-Lösungen (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) sind von Vorteil
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um sowohl im Team als auch mit Kunden effektiv zu arbeiten
- Offenheit für neue Technologien und Methoden verschiedener Anbieter (Best-of-Breed Ansatz)
- Motivation zum kontinuierlichen Lernen und Freude an abwechslungsreichen Projekten in verschiedenen Kunden- und Branchenkontexten
Offene Feedbackkultur: Wir leben ein kollegiales und professionelles Umfeld, in dem konstruktives Feedback den Weg ebnet. Spannende Aufgaben: Du übernimmst fordernde, dynamische und eigenverantwortliche Tätigkeitsbereiche, die Dich immer wieder herausfordern. Trusted Advisor: Wir setzen auf modernste Tools und Architekturen, um unseren Kunden als verlässlicher Partner zur Seite zu stehen. Dabei bekommst Du die Chance, Dich breiter aufzustellen und Dich mit Themen wie Hyperscalern, AI und Machine Learning, Lakehouse, Advanced Analytics und mehr zu beschäftigen. Flache Hierarchien: Ein erfahrenes Team und kurze Entscheidungswege sorgen für ein ausgezeichnetes Arbeitsklima. Größe trifft Agilität: Mit über 400 Mitarbeitenden gehören wir zu den größten Data & Analytics Beratungen in der DACH-Region – und bleiben dabei flexibel. Gemeinsam feiern: Ob Skifahren, Sommerfest, Wiesn-Besuch oder Weihnachtsfeier – wir legen Wert auf gemeinsame Erlebnisse und Spaß! Attraktive Benefits: Flexible Arbeitszeiten, Zuschüsse für Wellpass und Altersvorsorge, JobRad®, Sabbaticals und vieles mehr. Weiterbildung: Dein Wachstum ist uns wichtig – wir fördern Deine Entwicklung gezielt und individuell. Workation: Arbeite, wo andere Urlaub machen, und erlebe maximale Flexibilität.
SAP Data Analytics Consultant* Arbeitgeber: b.telligent Gruppe
b.telligent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und respektvolle Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung im Vordergrund stehen. Mit einem jährlichen Weiterbildungsbudget und flexiblen Arbeitszeiten bieten wir Dir die Möglichkeit, Deine Karriere aktiv zu gestalten und Dich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere flachen Hierarchien und die Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern wie AWS schaffen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Du Deine Leidenschaft für Daten und Technologien voll ausleben kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SAP Data Analytics Consultant* erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei b.telligent Gruppe suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP Data Analytics Consultant* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei b.telligent Gruppe!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von b.telligent Gruppe sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent Gruppe vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit b.telligent Gruppe solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
