Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Azure Cloud Projekte und entwickle zukunftsweisende Datenlösungen.
- Unternehmen: b.telligent, eine führende Beratung für Data & Analytics mit über 400 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Workation, Sabbatical und ein tolles Team-Event-Programm.
- Weitere Informationen: Offene Feedbackkultur und hervorragende Karrierechancen in einem familiären Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Cloud-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Azure Data Services und Leidenschaft für Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
b.telligent ist eine auf Data & Analytics spezialisierte technologieunabhängige Beratung. Mit über 400 Mitarbeiter:innen an zehn Standorten in Deutschland, Österreich, Rumänien und in der Schweiz unterstützt b.telligent Unternehmen in sämtlichen Projektphasen, angefangen bei der Strategie über die Analyse, Konzeption und Implementierung bis hin zu Betrieb und Weiterentwicklung der Lösung. Der Fokus liegt dabei auf der Optimierung von digitalen und datengetriebenen Geschäftsprozessen sowie Kunden- und Lieferantenbeziehungen.
Auf Azure basierende Data-Plattformen sind eine unserer Leidenschaften, und als Senior Azure Cloud Data Engineer kannst Du Dich in unserem Team mit viel Gestaltungsfreiheit in spannende Kundenprojekte einbringen!
- Du arbeitest in allen Azure-Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live.
- Planung und Umsetzung von Datenmodellierung- und Datenbewirtschaftungsprozessen mit Hilfe der Azure Data Services.
- Unterstützung im Business Development bei Bestands- und Neukunden & Entwicklung von DWH/BI Cloud Architekturen.
- Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Analytics-, Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud.
- Du wirst zum Experten für zukunftsweisende Technologien rund um die Azure Cloud (Microsoft Fabric, Data Factory, Azure Synapse, Terraform, Purview etc.).
- Übergeordnet entwickelst Du Deine langfristigen Ziele, erstellst Workshops & Schulungen, Webinare und nimmst u.A. auch an Vorträgen teil.
Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Analytics-, Datenmanagement- und Integrations- oder BI-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld.
Du hast gute Kenntnisse und Erfahrungen rund um die Azure Data Dienste und deren abhängigen Komponenten (z.B. Microsoft Fabric, Synapse, SQL DB, SQL Managed Instance, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen 2, Databricks...).
Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH/Data Lake/BI Cloud Architecture, große Daten Plattformen in der Azure Cloud.
Du hast fundierte Kenntnisse im Bereich relationaler Datenbanken (Microsoft SQL Server oder BI-Consulting Erfahrungen).
Hervorragendes Deutsch, sehr gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden dein Profil ab.
Wir pflegen eine offene und konstruktive Feedbackkultur in einem familiären, aber stets professionellem Umfeld. Wir bieten Dir fordernde, dynamische und eigenverantwortliche Aufgabenbereiche. Flache Hierarchien und ein erfahrenes Team sorgen für ein ausgezeichnetes Arbeitsklima. Wir sind mit über 400 Mitarbeitern eine der größten BI-Beratungen in der DACH Region. Erfolge feiern wir gemeinsam: Skifahren, Sommerfest, Weihnachtsfeier - Hauptsache, wir haben zusammen Spaß! Flexible Arbeitszeiten, Workation, Wellpass, Jobrad®, Sabbatical, Mental Health Program...
Senior Azure Cloud Data Engineer* Arbeitgeber: b.telligent Gruppe
b.telligent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und respektvolle Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung im Vordergrund stehen. Mit einem jährlichen Weiterbildungsbudget und flexiblen Arbeitszeiten bieten wir Dir die Möglichkeit, Deine Karriere aktiv zu gestalten und Dich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere flachen Hierarchien und die Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern wie AWS schaffen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Du Deine Leidenschaft für Daten und Technologien voll ausleben kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Azure Cloud Data Engineer* erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei b.telligent Gruppe suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Azure Cloud Data Engineer* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei b.telligent Gruppe!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von b.telligent Gruppe sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent Gruppe vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit b.telligent Gruppe solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
