Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenplattformen und arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Wachsendes BI-Beratungsunternehmen mit familiärer und professioneller Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsbudget, Fitnesszuschuss und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen in einem offenen Feedbackklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und teile dein Wissen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Data Management Tools und Leidenschaft für Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Kunden möchten im Handumdrehen vielfältige Analysemöglichkeiten auf topaktuellen Daten haben - bei gleichbleibend hoher Verlässlichkeit und überzeugender Performance. In unserem Data Platform & Data Management Team machen wir das möglich! Zu unseren Kernkompetenzen gehört nicht nur Datenmodellierung, ETL Prozesse und DWH-Automatisierung, sondern auch Cloud-Architekturen, Big Data Tools und Betriebsprozesse.
Wir realisieren zusammen mit unseren Kunden zukunftsweisende Datenplattformen. Wir bringen unsere Expertise im gesamten BI-Lifecycle ein, von der Anforderungsanalyse über die Konzeption und Architektur, bis zur Realisierung und Inbetriebnahme. Wir streben stets nach der optimalen Lösung, ohne uns dabei auf einzelne Ökosysteme oder Anbieter zu versteifen. Wir nutzen moderne Datenbanken und Datenmanagement-Systeme, wie z.B. Snowflake, Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric, uvm!
Wir modellieren Datenarchitekturen nach best-practice, ohne dabei individuelle Kundenwünsche aus dem Blick zu verlieren. Wir unterstützen unsere Kunden durch Proof of Concepts, Workshops und Schulungen. Wir nehmen uns Zeit zum Evaluieren und Testen neuer Technologien, Frameworks und Tools. Wir arbeiten auch projektübergreifend im Team und teilen unser Wissen mit unseren Kollegen.
Daten und ihre Modellierung gehören zu deinen Leidenschaften. Du bist gerne am Puls der Zeit und aktuelle Trends wie Data Lakehouse oder Data Mesh sind für Dich keine Fremdwörter. In fachlichen sowie technischen Diskussionen fühlst du dich zuhause und agierst dabei stets lösungsorientiert. Du hast bereits Erfahrungen mit unterschiedlichen Data Management Tools sammeln können, z.B. mit Snowflake, Exasol, dbt, Azure Data Factory, AWS Glue oder GCP Dataflow.
Du teilst dein Expertenwissen gerne im Rahmen von Schulungen, Workshops oder externen Präsentationen. Du bist geübt im Umgang mit GIT, Confluence und Jira. Du sprichst SQL verhandlungssicher. Du kannst Dich auf Deine Kommunikations- sowie Präsentations- und Moderationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch jederzeit verlassen. Du hast Freude am kontinuierlichen Lernen und begeisterst Dich für neue Technologien.
Wir pflegen eine offene und konstruktive Feedbackkultur in einem familiären, aber stets professionellem Umfeld. Wir bieten Dir ein forderndes, dynamisches und eigenverantwortliches Aufgabenfeld. Flache Hierarchien und ein erfahrenes Team sorgen für ein ausgezeichnetes Arbeitsklima. Wir sind mit über 300 Mitarbeitern eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region. Wir arbeiten technologieunabhängig und mit einer Vielzahl an modernsten Tools. Ein eigenes, jährliches Weiterbildungsbudget. Du entscheidest, in welche Richtung Du Dich weiterentwickeln willst - wir helfen dabei. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten, Zuschuss zum Fitnessstudio und zur Altersvorsorge, Jobrad®, Handy zur privaten Nutzung, sowie ein Corona gerechtes Hygienekonzept im Office.
* Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Data Platform Engineer* Arbeitgeber: b.telligent Gruppe
b.telligent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und respektvolle Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung im Vordergrund stehen. Mit einem jährlichen Weiterbildungsbudget und flexiblen Arbeitszeiten bieten wir Dir die Möglichkeit, Deine Karriere aktiv zu gestalten und Dich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere flachen Hierarchien und die Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern wie AWS schaffen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Du Deine Leidenschaft für Daten und Technologien voll ausleben kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer* erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei b.telligent Gruppe suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei b.telligent Gruppe!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von b.telligent Gruppe sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent Gruppe vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit b.telligent Gruppe solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
