Applied AI Engineer - AI Finance Agent

Über BJAK: Die ursprüngliche Mission von BJAK ist, dass wir glauben, dass Menschen intelligentere Möglichkeiten verdienen, ihr Geld zu planen, zu sparen und zu vermehren. Dies ist der Ursprung unseres Namens. Gegründet im Jahr 2019, haben wir die erste mobile Versicherungsplattform entwickelt, die es Millionen in der Region ermöglicht, Versicherungen online zugänglich zu machen. Heute ist es die führende Versicherungsplattform in Südostasien. Wir erweitern die Möglichkeiten, den Menschen in der Region zu helfen – dazu gehören Ausgaben, Sparen, Investieren, Austausch, Reisen und mehr. Unsere Mission ist es, den Menschen jeden Tag mehr aus ihrem Geld herauszuholen.

Wir haben Teams, die weltweit arbeiten, mit über 20 Nationalitäten aus unseren Büros und remote, die ihre Arbeit wirklich genießen. Wir suchen nach den talentiertesten und motiviertesten Menschen, die wir finden können. Wir suchen Menschen, die für ihre Leidenschaft arbeiten und nicht die Stunden zählen. Die es lieben, großartige Produkte der nächsten Generation zu entwickeln und nicht den Status quo aufrechtzuerhalten. Die sich darum kümmern, wie jeder um uns herum die besten finanziellen Anwendungen erhalten kann, und nicht nur eine exklusive Gruppe.

Die Rolle: Wir suchen angewandte KI-Ingenieure, um KI-native Systeme für BJAKs KI-Finanzagenten zu entwickeln. Dies ist keine reine Forschungsrolle. Wir benötigen Entwickler, die KI nutzen können, um reale Arbeitsabläufe zu automatisieren, Produkte zu verbessern, manuelle Arbeiten zu reduzieren und Finanzdienstleistungen für Benutzer und Teams einfacher zu gestalten.

Was Sie besitzen werden:

• Entwicklung von KI-gestützten Arbeitsabläufen, Assistenten, Agenten und Automatisierungssystemen.
• Anwendung von KI in Kundenservice, CRM, Onboarding, Schadensfällen, Erneuerungen, Zahlungen, Betrieb und internen Tools.
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um manuelle Prozesse in skalierbare KI-native Systeme umzuwandeln.
• Integration mit LLMs, internen Daten, APIs, Dokumenten, Wissensdatenbanken und Geschäftssystemen.
• Entwurf von Evaluierungs-, Überwachungs- und Rückfallflüssen, damit KI-Ausgaben nützlich, sicher und zuverlässig sind.
• Schnelles Prototyping, Testen mit Benutzern oder Betreibern und anschließendes Produktionssystem für das, was funktioniert.
• Verbesserung von Geschwindigkeit, Qualität und Konsistenz über Arbeitsabläufe hinweg, indem KI dort eingesetzt wird, wo sie echten Geschäftswert schafft.

Was wir suchen:

• Starke Software-Engineering-Grundlagen, vorzugsweise mit Python und Backend-Systemen.
• Praktische Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs, Agenten, RAG, Workflow-Automatisierung oder KI-Tools.
• Fähigkeit, KI-Systeme mit realen Produkten, Daten und betrieblichen Arbeitsabläufen zu verbinden.
• Gutes Urteilsvermögen darüber, wo KI hilft und wo regelbasierte Systeme oder menschliche Überprüfungen besser sind.
• Verständnis von Evaluierung, Genauigkeit, Latenz, Kosten, Datenschutz und Fehlermodi.
• Schneller Entwickler, der Prototypen erstellen, testen und praktische Systeme bereitstellen kann.
• Erfahrung in Fintech, Versicherungen, Support-Automatisierung, CRM oder Betriebsautomatisierung ist ein großer Vorteil.

Der Typ von Entwickler, den wir wollen:

• Praktischer KI-Entwickler, nicht nur ein Experimentierer mit Eingabeaufforderungen.
• Denkt in Arbeitsabläufen, Systemen und messbarer Qualität.
• Kann schnell bauen, kümmert sich aber dennoch um Sicherheitsvorkehrungen und Zuverlässigkeit.
• Komfortabel im Umgang mit unordentlichen realen Daten und Prozessen.
• Ehrlich darüber, was KI tun kann und was nicht.

Diese Rolle ist nicht für:

• Menschen, die nur Forschungsprojekte ohne Produktionsverantwortung wollen.
• Kandidaten, die KI als Demos behandeln, anstatt als funktionierende Systeme.
• Ingenieure, die sich nicht um Evaluierung, Zuverlässigkeit oder Benutzerimpact kümmern.
• Personen, die den Einfluss von KI ohne Beweise übertreiben.
• Entwickler, die nicht mit Produkt-, Betriebs- und Geschäftsteams arbeiten können.

Standort: Diese Rolle ist remote, aber die Kandidaten müssen in Deutschland ansässig sein. Wir stellen speziell für diesen Markt ein, daher sollten Bewerber bereits in Deutschland ansässig sein.

Sprache: Englisch ist unsere Hauptarbeitssprache in globalen Teams. Starke Englischkenntnisse sind erforderlich.

Interviewprozess: Unser Prozess ist darauf ausgelegt, schnell voranzukommen:

• Online-Bewertung oder praktische Aufgabe
• Technisches Interview
• CEO / Abschlussrunde

Für starke Kandidaten zielen wir darauf ab, den Prozess abzuschließen und innerhalb einer Woche nach Beginn des Interviewprozesses ein Angebot zu unterbreiten. Kandidaten, die Bewertungen schnell abschließen, werden priorisiert.