Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Web-Daten und entwickle innovative Lösungen für unsere Online-Strategie.
- Unternehmen: ERGO Direkt, Teil der Munich Re, mit einem dynamischen Team in Nürnberg/Fürth.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit spannenden Projekten und internationalem Einfluss.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und mache einen echten Unterschied im Online-Geschäft.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Fachinformatik, Erfahrung in Webanalyse und AdTechnologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei ERGO Direkt können Sie das! Eigenverantwortung, Innovationskraft und digitale Affinität sind der Motor, mit dem wir das Online- und Direktgeschäft von ERGO in Deutschland verantworten. Ob im telefonischen Kundenservice, im Vertrieb oder im Annex-Geschäft: Im Mittelpunkt unseres Handelns steht der Kunde. Knapp 1.700 Menschen arbeiten aktuell am Standort Nürnberg/Fürth. Wir gehören zur ERGO Group und damit zur Munich Re, einem der weltweit größten Rückversicherer und Risikoträger.
Sie lieben es, Web-Daten zu analysieren und spannende Erkenntnisse aufzudecken?
Stellenbeschreibung
Verantwortung und Begleitung der Implementierung, Pflege und Weiterentwicklung der ERGO-Webanalyse-Umgebung (auf Basis von ADOBE Analytics) für Websites, Tarifrechner und mobile Apps als Basis für Reportings und Analysen.
- Versorgung der internen Kunden und Nutzer der ERGO-Gruppe mit relevanten Daten und deren Interpretation, so dass diese operative und strategische Entscheidungen treffen können.
- Beratung der internen Kunden und Nutzer der ERGO-Gruppe zu User-Struktur und User-Verhalten mit dem Ziel die Wirtschaftlichkeit der Online-Maßnahmen zu optimieren.
- Identifizierung von Optimierungspotenzialen und Erstellung von Hypothesen als Grundlage für zukünftige A/B/n und multivariate Tests zur Verbesserung der Usability und Wirtschaftlichkeit von der Webseite sowie Vertriebskampagnen.
- Systemintegration von Webanalyse-Tools in die CMS-Umgebung autark von der IT via Tag Management System (Adobe Launch) sowie den Datenaustausch mit weiteren Plattformen (SAS, AdServer, Data Management Plattform).
- Unterstützung der Forschung und Entwicklung bei der Dynamisierung von Web-Seiten auf Basis der Webanalyse-Daten, sowie deren Realisierung im CMS und Überwachung mittels Reportings.
- Mitwirken an der Strategieentwicklung der internen Kunden und Nutzer der ERGO-Gruppe (auch international), Aufgreifen von Markttrends und Marktanalysen, sowie maßgebliches Mitwirken an der Online-Strategie der ERGO Gruppe.
Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, mit Schwerpunkt Digital Marketing, Controlling, Data Science, Statistik, Analytics oder Mathematik – oder alternativ Ausbildung im Bereich Fachinformatik mit entsprechendem Fokus und Zusatzausbildungen.
Mehrjährige Erfahrung mit dem Aufbau, der Instandhaltung und Weiterentwicklung von AdTechnologien und Datenmanagement-Systemen.
Erfahrungen im Einsatz von Tag Management Systemen, am besten Adobe Launch, Google Tag Manager oder Tealium.
Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL von Vorteil, gerne auch Interesse an Python / R.
Nachgewiesene Fähigkeit, vertriebliche Erfolge zu ermöglichen dank datengetriebener Analysen und Erkenntnisse.
Tiefes Verständnis von digitalem Marketing und digitaler Vertriebswege idealerweise im Bereich des E-Commerce.
Fähigkeit komplexe Sachverhalte anschaulich zu vermitteln.
Hohe Leistungs- und Ergebnisorientierung, Ausdauer sowie unternehmerisches Handeln.
Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Innovationsfähigkeit und Kreativität verbunden mit einem ausgeprägten analytischen Denkvermögen.
Referent (m/w/d) Web Analytics Arbeitgeber: Blackbird Collective
Blackbird Collective ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierten Front-end Entwicklern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer Vielzahl von innovativen Startups in Berlin, die spannende Projekte in internationalen Teams anbieten, profitieren unsere Mitarbeiter von einer offenen Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Wachstumschancen. Berlin selbst ist nicht nur ein kulturelles Zentrum, sondern auch ein attraktiver Standort mit niedrigen Lebenshaltungskosten und einer lebendigen Startup-Szene.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Referent (m/w/d) Web Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Blackbird Collective zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Referent (m/w/d) Web Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Referent (m/w/d) Web Analytics bei Blackbird Collective gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blackbird Collective vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Blackbird Collective entscheidend sein!
