Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Deine Aufgaben
- Du erarbeitest und analysierst die Anforderungen unserer Kunden und setzt diese auf Basis von SAS-Technologien um.
- Du erarbeitest und spezifizierst Anforderungen an moderne Datenarchitekturen im SAS-Umfeld.
- Die Konzeption und Implementierung von performanten Datenbewirtschaftungsstrecken gehört des Weiteren zu deinem Aufgabenprofil.
- Die Analyse von Datenbeständen und Ableitung statistischer Erkenntnisse sowie Präsentation dieser vor unseren Kunden runden dein Aufgabenprofil ab.
- Je nach Erfahrungshintergrund führst du eigenständige Pre-Sales Aktivitäten durch, stehst neuen Mitarbeiter/-innen als SAS Experte zur Verfügung und planst individuelle Workshops mit unseren Kunden.
- Du gewährleistest eine enge Zusammenarbeit im gesamten Projektzyklus mit den Fach- und IT-Abteilungen, um komplexe Aufgabenstellungen in optimale SAS-Architekturen zu überführen.
Dein Talent
- Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen.
- Mindestens zweijährige praktische Projekterfahrung im Business-Intelligence-Umfeld und umfangreiche Erfahrung bei der Konzipierung und Umsetzung von SAS Projekten/Architekturen.
- SAS Tool Kenntnisse, belegt durch Herstellerzertifizierungen und nachgewiesener Projekterfahrung runden Ihr Profil ab.
- Sehr gute SQL Kenntnisse.
- Deine Arbeit ist geprägt von hoher Kundenorientierung, deinen analytischen Fähigkeiten sowie deinen ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Deutschlandweite Reisebereitschaft setzen wir voraus.
Bei CBTW erwartet Dich mehr als nur ein Job – wir bieten Dir ein Umfeld, in dem Du wachsen, mitgestalten und ganz Du selbst sein kannst. Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit – egal ob remote oder vor Ort. Wir treiben Innovation gemeinsam voran, feiern Erfolge und leben Vielfalt. Dass wir bereits fünf Jahre in Folge als "Top Company" von kununu ausgezeichnet wurden, bestätigt uns in unserem Weg.
Das erwartet Dich bei uns:
- Onboarding & Teamspirit: Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch, Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg, Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier, gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen.
- Entwicklung & Karriere: Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche, vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen, internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa.
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus, Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle, Feiertagskalender Baden-Württemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands – doppelter Benefit, 30 Urlaubstage im Jahr.
- Ausstattung & Mobilität: Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes, Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Du hast die Wahl, optional: BahnCard für noch mehr Reise-Flexibilität.
- Sicherheit & Vorsorge: Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau, vielfältige Optionen zur finanziellen Absicherung.
- Wellbeing & Gesundheit: Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige.
- Weitere Goodies: Prämien für besonderes Engagement, exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform, unsere CBTW-Spotify-Playlist für einen musikalischen Eindruck vom Team.
Jetzt fehlst nur noch Du – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
SAS Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: CBTW
CBTW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit in einer internationalen Umgebung fördern wir eine Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Benefits-Paket, das die Work-Life-Balance unterstützt und die persönliche sowie berufliche Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SAS Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CBTW zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SAS Consultant (m/w/d) bei CBTW gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CBTW vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CBTW entscheidend sein!
