Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und verbessere Beschaffungsprozesse mit innovativen Methoden.
- Unternehmen: Airbus, ein führendes Unternehmen in der Luftfahrtindustrie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Beschaffung mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Sie werden als Data Analyst (d/f/m) mit einem Fokus auf Beschaffung arbeiten. Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datensätze zur Vorbereitung, Ermöglichung oder Entscheidungsfindung im Unternehmen, um die Geschäftsprozesse insgesamt zu verbessern.
- Anwendung von Methoden und Ansätzen wie der Datensammlung auf Skywise - relevante Daten aus verschiedenen Quellen sammeln.
- Verarbeitung von Rohdaten zur Sicherstellung der Datenqualität.
- Anwendung statistischer und analytischer Techniken auf Datensätze aus verschiedenen Quellsystemen und Excel-Dateien und deren Übergang in nachhaltige, robuste Datenbanklösungen in Skywise.
- Erstellung von Diagrammen, Grafiken und anderen visuellen Darstellungen zur effektiven Kommunikation von Ergebnissen durch klare Erzählweise und Bereitstellung geeigneter Anleitungen für die Benutzer.
- Vorantreiben und Implementieren von Automatisierungs- und Digitalisierungsinitiativen in allen Beschaffungs- und Lieferkettenmanagementprozessen.
- Entwurf und Entwicklung umfassender Berichte und Executive Dashboards zur Visualisierung kritischer Einblicke, wie Ausgabenanalysen und Leistungs-KPIs.
- Identifizierung von Schlüsselfaktoren für kontinuierliche Prozessverbesserungen und Messung der Leistung innerhalb der Beschaffungsabläufe.
- Nutzung und Pflege relevanter Software und Tools für Datenanalyse und -visualisierung.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Teams und dem Management, um Optimierungs- und Informationsbedürfnisse zu verstehen.
- Agieren als Schnittstelle zwischen spezifischen Geschäftsbereichen, dem Datenökosystem und der gewünschten Lösung.
- Aktives Teilen von Best Practices, Erkenntnissen und Techniken mit der breiteren Community der Datenanalysten sowie Unterstützung der Organisation bei der Annahme einer datengestützten Denkweise.
Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen:
- Abschluss in Physik, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfeld.
- Berufserfahrung in den Bereichen Einkauf, Informationssysteme, Prozessverbesserung und Datenanalyse.
- Erfahrung in der Nutzung von Python, SQL, SAP und JavaScript.
- Gute Kenntnisse im Projekt- und Risikomanagement.
- Englischkenntnisse auf Geschäftsniveau und fortgeschrittene Deutschkenntnisse.
- Starke analytische Fähigkeiten.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren.
- Flexibel, energiegeladen, Teamplayer, Problemlösungsfähigkeiten, Moderationsfähigkeiten.
Bei uns zählt die Qualifikation, unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.
AIRBUS: Data Analyst (d/f/m) for Procurement Arbeitgeber: CENIS Consulting-Engineering-Service GmbH
Als Arbeitgeber bietet AIRBUS eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung im Mittelpunkt stehen. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Sicherheit und Qualität, insbesondere in der innovativen Luftfahrtindustrie. Zudem schätzt das Unternehmen Vielfalt und Inklusion, was zu einer positiven und respektvollen Unternehmenskultur beiträgt.
Kontaktdaten:
CENIS Consulting-Engineering-Service GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AIRBUS: Data Analyst (d/f/m) for Procurement erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CENIS Consulting-Engineering-Service GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AIRBUS: Data Analyst (d/f/m) for Procurement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AIRBUS: Data Analyst (d/f/m) for Procurement bei CENIS Consulting-Engineering-Service GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CENIS Consulting-Engineering-Service GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CENIS Consulting-Engineering-Service GmbH entscheidend sein!
