Computer Vision Engineer in Zürich

Über Cerrion

Bei Cerrion bauen wir die Zukunft der KI-gestützten Fertigung. Mit Hauptsitz in Zürich und mehr als 25 Millionen US-Dollar an Finanzierung von Creandum, Y Combinator und führenden Investoren aus dem Silicon Valley entwickeln wir die industrielle KI-Plattform, um KI-Agenten einzusetzen, die erkennen, was auf dem Produktionsboden passiert, Probleme automatisch erkennen und sofort eingreifen können, um die Produktionslinien reibungslos und in großem Maßstab am Laufen zu halten. Unsere Technologie ist in Fabriken in über 24 Ländern im Einsatz und hilft führenden Herstellern in den Bereichen Glas, Getränke, Lebensmittel, CPG, Baustoffe und Holz, die Ausfallzeiten um bis zu 50 % zu reduzieren.

Wir suchen einen mittelständischen Computer Vision Engineer, um die Computer Vision-Pipelines von Cerrion robuster, effizienter und skalierbarer zu gestalten. Sie kombinieren angewandte Computer Vision mit Softwareengineering und praktischen MLOps, um Systeme zu verbessern, die kontinuierlich in Kundenfabriken laufen. In Zusammenarbeit mit unserer bestehenden technischen Leitung, Backend-Entwicklern und dem Infrastrukturteam bringen Sie Verbesserungen von der Untersuchung und Experimentierung über Tests, Bereitstellung und Überwachung.

Dies ist eine praktische Rolle als individueller Beitragender mit Verantwortung für die Bereitstellung zuverlässiger Produktionssoftware.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Verbesserung der Robustheit und Effizienz unserer bestehenden Computer Vision-Pipelines: Diagnose von Engpässen, Behebung von Fehlern und Optimierung der Inferenzlatenz, des Durchsatzes und der Ressourcennutzung.
• Automatisierung von Modell- und Daten-Workflows, Verbesserung der CI/CD- und Bereitstellungszuverlässigkeit sowie Pflege konsistenter Modell- und Konfigurationsversionen über verschiedene Umgebungen hinweg.
• Verbesserung der Video- und Bilddaten-Workflows, einschließlich Datenauswahl, -vorbereitung und -versionierung, um reproduzierbares Training und Evaluierung zu unterstützen.
• Entwicklung und Verbesserung von Modellen zur Erkennung von Produktionsereignissen und Anomalien aus kontinuierlichen Videostreams.
• Erstellung von Evaluierungsdatensätzen und automatisierten Prüfungen sowie Verbesserung der Leistung über Fabriken, Kamerakonfigurationen, Lichtverhältnisse und Produktänderungen hinweg.
• Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Modellen und Inferenzdiensten in Cloud- und Fabrikumgebungen in Zusammenarbeit mit Backend- und Infrastruktur-Ingenieuren.
• Verbesserung der Produktionsbeobachtbarkeit durch Metriken, Dashboards und Alarme sowie Nutzung von Protokollen und Kundenbeispielen zur Fehlersuche und -behebung.
• Prototyping von Lösungen für neue Anwendungsfälle, Bewertung relevanter Methoden und Umsetzung nützlicher Verbesserungen in wartbare Produktionsmerkmale.
• Dokumentation wichtiger Workflows und Teilen von Erkenntnissen mit dem Team.

Gewünschte Fähigkeiten und Erfahrungen

• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision- oder Machine Learning-Systemen, mit Nachweisen über eigenständig erzielte Verbesserungen in der Produktion.
• Starke Python-Kenntnisse, Vertrautheit mit dem wissenschaftlichen Python-Stack und praktische Erfahrung mit PyTorch.
• Ein solides Verständnis von Computer Vision und Deep Learning, einschließlich Datenvorbereitung, Modelltraining, Evaluierung und systematischer Fehleranalyse.
• Gute Softwareentwicklungsgewohnheiten: lesbarer und wartbarer Code, Git, automatisierte Tests, Code-Reviews und CI/CD.
• Praktische Erfahrung mit Linux, Docker und der Bereitstellung von Software oder ML-Modellen sowie Vertrautheit mit Cloud-Plattformen.
• Starke Debugging- und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Probleme über Modelle, Daten und Software hinweg zu untersuchen und Lösungen bis zur Produktion zu verfolgen.
• Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Starke Englischkenntnisse und die Fähigkeit, effektiv mit Kollegen aus Ingenieurwesen und Produkt zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Videoverständnis, zeitlicher Modellierung, Anomalieerkennung oder industrieller Computer Vision.
• Erfahrung in der Optimierung von GPU-Inferenz oder der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Hardware.
• Erfahrung mit GCP, automatisierten ML-Workflows oder Überwachungs- und Beobachtungswerkzeugen wie Prometheus und Grafana.
• Relevante Open-Source-Beiträge oder Veröffentlichungen. Diese sind optionale Möglichkeiten, Ihre Erfahrung zu demonstrieren.

Warum Cerrion

• Eigentum & Einfluss: Übernehmen Sie Verbesserungen an Vision-Systemen, die kontinuierlich in echten Fabriken laufen und Produktionsteams helfen, Ausfallzeiten und Abfall zu reduzieren.
• Wachstumspfad: Entwickeln Sie Ihre Expertise in angewandter Computer Vision, Produktionssoftware und MLOps mit Unterstützung eines erfahrenen technischen Teams.
• Kultur: Wir arbeiten mit flachen Hierarchien und einer Mentalität, Dinge zu erledigen. Sie arbeiten mit ehrgeizigen Kollegen aus der ganzen Welt in einer kollaborativen Umgebung, in der die beste Idee gewinnt.
• Vergütung & Eigenkapital: Wettbewerbsfähiges Gehalt, bedeutendes Aktienoptionspaket und umfassende Leistungen.
• Standort: Modernes Büro im Herzen von Zürich; genießen Sie die Lebensqualität der Schweiz und die Dynamik eines schnell wachsenden Startups.

Wenn Sie gerne praktische Visionprobleme lösen und Produktionssysteme zuverlässiger und effizienter gestalten möchten, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen. Cerrion ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen und feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir stehen allen Gruppen von Menschen offen, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Herkunft, Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, Familienstand oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.