Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in KI und personalisierter Inhaltsgenerierung durch.
- Unternehmen: Innovative Universität mit starkem Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Vorteile: Monatliches Stipendium, Forschungszulage, Gesundheitsversicherung und Unterstützung für Teilzeitarbeit.
- Weitere Informationen: Starke Unterstützung für Nachwuchsforscher und Möglichkeiten zur Veröffentlichung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit KI und verbessere Lernprozesse weltweit.
- Qualifikationen: Master- oder Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1650 - 1650 € pro Monat.
Über die Position
Sie werden zur Entwicklung international sichtbarer, grundlegender Forschung im Bereich der KI-gesteuerten semantischen Strukturauswertung, automatisierten Modellierung von Denkflüssen und adaptiver Inhaltserzeugung beitragen. Die Forschung konzentriert sich auf Methoden zur Analyse und Darstellung tiefgreifender semantischer und pädagogischer Strukturen in wissenschaftlichen und bildungsbezogenen Materialien; hochpräzise Extraktion konzeptioneller und denkender Blöcke; Generierung von Begründungen zur Inferenzzeit; und adaptive, lernende Inhaltssequenzierung. Dies umfasst Arbeiten zu semantischem Parsing, strukturiertem NLP, graphbasierten neuronalen Modellen, metakognitiven Aufforderungen, Ontologieanpassung über Disziplinen hinweg und Optimierung mit Mensch-in-der-Schleife.
In diesem Kontext wird interdisziplinäre Forschung stark gefördert – insbesondere Kooperationen, die Informatik, computerlinguistische, kognitive Wissenschaften und Lernwissenschaften umfassen. Sie werden zur Entwicklung von Datensätzen, Basismodellen, personalisierten Lernmaschinen, Darstellungen von Denkgraphen, Algorithmen zur bereichsübergreifenden Zuordnung und RLHF-ähnlichen Feedbackschleifen beitragen, die die Systeminterpretierbarkeit und die Qualität des Unterrichts verbessern. Der erfolgreiche Kandidat wird auch zu hochwertigen Publikationen beitragen, Forschungsprototypen veröffentlichen und Demonstratorsysteme unterstützen, die strukturierte semantische Extraktion, begründungsbewusste Inhaltserzeugung und bereichsübergreifende Übertragung von Denkstrukturen liefern.
Darüber hinaus wird vom erfolgreichen Kandidaten erwartet, dass er Lehrtätigkeiten in Bereichen wie Maschinelles Lernen, Natürliche Sprachverarbeitung, KI in der Bildung, Wissensrepräsentation und Python-basierten analytischen Seminaren auf Bachelor-, Master- und Doktoratsniveau unterstützt. Zu den Aufgaben gehören die Unterstützung bei der Kursdurchführung, die Beratung von Studierenden, die Betreuung von Bachelor-/Masterarbeiten und die Mitwirkung an methodologischen Innovationen für Online-, Hybrid- und Präsenzlernformate. Die Universität bietet starke Unterstützung für Nachwuchswissenschaftler, einschließlich Mentoring, administrativer Unterstützung, Zugang zu Rechenressourcen, Konferenzfinanzierung und Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen und Industriepartnern, die an der Schnittstelle von KI und digitaler Bildung arbeiten.
Erforderliche Qualifikationen
- Master- oder Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Forschungsinteresse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- semantisches Parsing und strukturiertes Repräsentationslernen
- Wissensgraphen oder graphbasiertes Denken
- Transformermodelle, Sequenzmodellierung oder GNNs
- natürliche Sprachgenerierung und Erklärbarkeit
- Bildungs-KI, Personalisierungsalgorithmen oder kognitive Modellierung
- Nachweis des Forschungspotenzials durch Publikationen, eine starke Dissertation oder bedeutende Projekte.
- Erfahrung oder Interesse an innovativen Lehr- und Lernansätzen.
- Fähigkeit, theoretische Erkenntnisse in entwickelte Prototypen und Systeme zu übersetzen, die wissenschaftliche oder bildungsbezogene Anwendungsfälle unterstützen.
- Verantwortungsbewusst, selbstmotiviert und in der Lage, sowohl unabhängig als auch kollaborativ zu arbeiten.
- Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Interkulturelle Kompetenz und Erfahrung in internationalen Umgebungen.
- Fließend im Umgang mit Co-Pilot-Tools für Programmierung und Schreiben.
- Fließend in Englisch, der Sprache des Unterrichts und der Kommunikation auf dem Campus.
Finanzierung & Anstellungsbedingungen
Die Anstellung bietet eine vollständige finanzielle Abdeckung durch ein spezielles Stipendium, das Folgendes umfasst:
- Monatliches Stipendium von 1.650 €
- Monatliche Forschungsaufwandsentschädigung von 100 € (Forschungskostenpauschale)
- Krankenversicherungszuschuss von 100 € pro Monat
- Zusätzliche 550 € Mini-Job-Zulage zur Unterstützung einer parallelen Teilzeitanstellung (optional)
Bewerbungspaket muss enthalten:
- Akademische Transkripte
- Ein detailliertes Motivationsschreiben, das Forschungsinteressen und Karriereziele umreißt
Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Kurzfristig ausgewählte Kandidaten werden zu Vorstellungsgesprächen eingeladen.
PhD Researcher: AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation Arbeitgeber: Constructor Knowledge Labs
Constructor University bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden im Bereich Computerwissenschaften, insbesondere in der interdisziplinären Forschung zu tragbarer Intelligenz und Datenfusion. Die enge Zusammenarbeit mit der Industrie und die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, fördern nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den Zugang zu spezialisierten Kursen und externen Fördermöglichkeiten. Mit einem attraktiven Stipendium und einem unterstützenden Team ist Constructor University ein idealer Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und bereichernde Erfahrungen in der Forschung suchen.
Kontaktdaten:
Constructor Knowledge Labs Recruiting-Team
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✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Constructor Knowledge Labs helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Constructor Knowledge Labs.
✨Direkt bewerben bei Constructor Knowledge Labs!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an PhD Researcher: AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Constructor Knowledge Labs einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von PhD Researcher: AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation.
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Constructor Knowledge Labs leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Constructor Knowledge Labs einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor Knowledge Labs vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Constructor Knowledge Labs passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Constructor Knowledge Labs werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Constructor Knowledge Labs erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Constructor Knowledge Labs einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
