BackEnd Engineer: Experiments in München

Über uns

Constructor ist die nächste Generation der Plattform für Suche und Entdeckung im E-Commerce, die explizit darauf optimiert ist, Metriken wie Umsatz, Konversionsrate und Gewinn zu verbessern. Unsere Suchmaschine wurde vollständig intern entwickelt und nutzt Transformer und generative LLMs. Wir verwenden ihre Kern- und Personalisierungsfähigkeiten, um alles von der Suche selbst bis hin zu Empfehlungen und Einkaufsagenten zu unterstützen. Engineering ist bei uns die größte Abteilung, und wir haben unsere proprietäre Engine so entwickelt, dass sie die beste auf dem Markt ist und noch nie einen A/B-Test gegen eine konkurrierende Technologie verloren hat. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, dies aufrechtzuerhalten und arbeiten an der Spitze der KI, um dies zu erreichen. Unsere Engine ist aus Notwendigkeit für extreme Skalierung gebaut und verarbeitet täglich über 1 Milliarde Anfragen in 150 Sprachen und etwa 100 Ländern. Sie wird von einigen der größten E-Commerce-Unternehmen der Welt wie Sephora, Under Armour und Petco genutzt. Wir sind ein leidenschaftliches Team, das gerne Probleme löst und das Leben unserer Kunden und Kollegen verbessern möchte. Wir schätzen Empathie, Offenheit, Neugier, kontinuierliche Verbesserung und sind begeistert von Metriken, die zählen. Wir glauben, dass es zu großartigen Ergebnissen führen kann, wenn jeder in einem Unternehmen befähigt wird, das zu tun, was er am besten kann. Constructor ist ein in den USA ansässiges Unternehmen, das seit 2019 auf dem Markt ist.

Über das Team

Das Experimente-Team bei Constructor baut eine Experimentationsplattform: Verkehrszuweisung, Protokollierung von Expositionen, Metrikberechnung, statistische Analyse und eine Benutzeroberfläche zum Starten von Experimenten und zur Interpretation von Ergebnissen. Sie wird sowohl intern als auch von Kunden verwendet, die Experimente mit Produktionsverkehr durchführen. Wir skalieren die Nutzung von Kundenexperimenten und investieren in die Beschleunigung, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit von Experimenten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Experimentierungstools muss unsere Plattform eine breite Palette von Kundenintegrationen, Verkehrsmustern und branchenspezifischen Einschränkungen unterstützen, was die Ingenieurprobleme ungewöhnlich realistisch und hochwirksam macht.

Team: 3 Software-Ingenieure, 1 Datenanalyst, ein Engineering-Manager und ein Produktmanager.

Die Rolle

Dies ist hauptsächlich eine Backend-Rolle (Python-Dienste + datenintensive Systeme). Gelegentlich werden Sie in der Dash-Benutzeroberfläche arbeiten und zu Spark-Jobs beitragen, aber das ist nicht der Hauptfokus. Uns ist Korrektheit, Beobachtbarkeit und Benutzerfreundlichkeit des Produkts wichtiger als komplexe Infrastruktur.

Technologie: Python, FastAPI, PostgreSQL, Plotly Dash, PySpark/Databricks, AWS, CloudWatch, Sentry (Spark-Arbeiten machen ~5–10% aus – wir erwarten nicht, dass Sie ein Dateningenieur sind oder die Datenplattform besitzen).

Was Sie tun werden

• Backend-Dienste für Experimentzuweisungen, Protokollierung und Berichtserstellung aufbauen und pflegen
• Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der Experimentberichterstattungspipelines verbessern
• Produktorientierte Funktionen zur Benutzeroberfläche hinzufügen, um Benutzern zu helfen, Experimente zu starten und Ergebnisse zu interpretieren
• Technische Verantwortung für Projekte übernehmen: Lösungen gestalten, Arbeit aufteilen und die Ausführung im Team vorantreiben
• Teilnahme an einer wöchentlichen Bereitschaftsrotation (Untersuchung gelegentlicher Probleme und Beantwortung interner Fragen)

Sie werden eng mit Ingenieuren für Suche/Empfehlungen, ML/DS-Partnern und kundenorientierten Teams zusammenarbeiten, wenn dies erforderlich ist. Diese Rolle erfordert keine häufigen direkten Kundenanrufe.

Anforderungen

Must-have

• Starke Erfahrung im Aufbau und in der Verantwortung für produktive Backend-Dienste in Python
• Erfahrung mit Überwachung, Alarmierung und Debugging von benutzerorientierten Systemen
• Starke SQL-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit datenintensiven Systemen (Metriken, Protokollierung, Analytik)
• Fähigkeit, wartbare Software zu liefern (Tests, Code-Review, inkrementelle Lieferung)

Mindset

• Sie übernehmen Verantwortung: Sie können mehrdeutige Probleme in einen umsetzbaren technischen Plan umwandeln
• Sie kümmern sich darum, Systeme zu bauen, auf die Menschen vertrauen und sich verlassen

Nice-to-have

• Erfahrung mit Experimentierungssystemen, Metrikplattformen oder A/B-Test-Workflows
• Erfahrung mit PySpark und/oder Databricks

Wir erwarten nicht, dass Sie bereits ein Experte in Experimentierungsmethodik sind – aber wir erwarten starke Backend-Grundlagen und die Fähigkeit, sich effektiv in einem datenintensiven Bereich einzuarbeiten.

Standort / Zeitzonen

Wir sind ein verteiltes Team. Bevorzugte Zeitzonen sind UTC+1 bis UTC+7, aber wir sind flexibel.

Vorteile

• Unbegrenzte Urlaubszeit - wir ermutigen alle Mitarbeiter, mindestens 3 Wochen pro Jahr zu nehmen
• Vollständig remote Team - wählen Sie, wo Sie leben
• Stipendium für die Arbeit von zu Hause - wir möchten, dass Sie die Ressourcen haben, die Sie benötigen, um Ihr Homeoffice einzurichten
• Apple-Laptops für neue Mitarbeiter bereitgestellt
• Budget für Schulung und Entwicklung - jährlich für jeden Mitarbeiter erneuert
• Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub für berechtigte Mitarbeiter
• Arbeiten Sie mit klugen Menschen, die Ihnen helfen, zu wachsen und einen bedeutenden Einfluss zu haben
• Grundgehalt: $80k–$110k USD, abhängig von Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Interviewergebnissen
• Aktienoptionen - zusätzlich zum Grundgehalt angeboten
• Regelmäßige Teamausflüge, um sich zu verbinden und zusammenzuarbeiten

Diversität, Gleichheit und Inklusion bei Constructor

Bei Constructor.io setzen wir uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das vielfältig, gerecht und inklusiv ist. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, heißen wir Personen aller Hintergründe willkommen und bieten allen Bewerbern unabhängig von ihrer Ausbildung, Meinungsvielfalt, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter, Veteranenstatus oder Zugehörigkeit zu einer anderen geschützten Gruppe gleiche Chancen.

Studien haben gezeigt, dass Frauen und People of Color möglicherweise weniger geneigt sind, sich auf Stellen zu bewerben, es sei denn, sie erfüllen alle aufgeführten Qualifikationen. Unser Hauptinteresse liegt darin, den besten Kandidaten für die Stelle zu finden. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle unsere aufgeführten Qualifikationen erfüllen.

Wie wir Ihre Daten behandeln. Durch die Einreichung dieser Bewerbung erkennen Sie an, dass Constructor die von Ihnen bereitgestellten personenbezogenen Daten zum Zweck der Bewertung Ihrer Eignung für diese Rolle erfasst und verarbeitet. Wenn Sie nicht ausgewählt werden, werden wir Ihre Daten für einen begrenzten Zeitraum aufbewahren, wie in unserer Datenschutzrichtlinie für die Rekrutierung beschrieben. Nach diesem Zeitraum werden Ihre Daten gelöscht oder anonymisiert.