Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere den Lebenszyklus von Agentic AI und entwickle skalierbare Softwarelösungen.
- Unternehmen: CONXAI, ein innovatives Unternehmen im Bereich agentische KI für die Bauindustrie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und die Möglichkeit zur Arbeit in einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und Zusammenarbeit mit einem globalen Team von Experten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in MLOps oder ML Engineering, Kenntnisse in NLP und Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Über CONXAI
CONXAI hat eine No-Code, agentische KI-Plattform für die Architektur-, Ingenieur- und Bauindustrie (AEC) sowie physische Industrien entwickelt, die sich auf Wissensautomatisierung konzentriert. Wir automatisieren hochriskante, wissensintensive Arbeitsabläufe, die traditionell in isolierten Daten, fragmentierten Tools und stillschweigender (nicht dokumentierter) menschlicher Expertise gefangen sind. Unsere Multi-Agenten-Systeme führen komplexe Überlegungen in der physischen Welt durch und verwandeln maßgeschneiderte, serviceintensive Prozesse in skalierbare Service-as-a-Software-Automatisierung. CONXAI wird von einigen der führenden AEC-Unternehmen in Europa, den USA, LATAM und Japan vertraut.
Ihre Rolle
Automatisierung des Lebenszyklusmanagements von Agentic AI und großen Vision-Modellen. Als Lead MLOps Engineer sind Sie die Brücke zwischen experimentellen ML-Modellen und skalierbarer, zuverlässiger Unternehmenssoftware. Sie sind verantwortlich für die "Fabriklinie" unserer KI - von der Trainingsautomatisierung bis zur Bereitstellung agentischer Tools. Sie stellen sicher, dass unsere Multi-Agenten-Systeme (LLMs + Computer Vision) leistungsfähig, kosteneffektiv und genau bleiben.
Was Sie tun werden
- Agentic Orchestration: Aufbau und Optimierung der Infrastruktur für LangChain/LangGraph, um komplexe Multi-Agenten-Überlegungen zu ermöglichen.
- Training Automation: Entwicklung automatisierter Pipelines zur Feinabstimmung von LLMs und zum Training von Computer Vision-Modellen speziell für branchenspezifische Anwendungsfälle.
- Model Deployment: Containerisierung und Bereitstellung von Modellen mit Docker und Terraform, um eine latenzarme Inferenz für hochriskante Arbeitsabläufe sicherzustellen.
- Lifecycle Management: Implementierung von Monitoring für KI "stille Fehler", Verfolgung von Modellabweichungen und Leistungskennzahlen, um den kontinuierlichen Erfolg der Kunden sicherzustellen.
- ML Infrastructure: Verwaltung der rechenintensiven Umgebungen, die für KI erforderlich sind, mit Optimierung sowohl für Leistung als auch für Wirtschaftlichkeit.
Wer Sie sind
- 5+ Jahre Erfahrung in MLOps oder ML Engineering, mit Erfahrung in NLP (LLMs) und Computer Vision.
- Agentic Expert: Tiefe Vertrautheit mit agentischen Frameworks wie LangChain oder LangGraph.
- Tech Stack: Experte in Terraform, Docker und GitLab CI/CD-Pipelines.
- Strategisches Denken: Sie verstehen, dass ein KI-Modell nur so gut ist wie seine Produktionszuverlässigkeit und seine Auswirkungen auf die Rendite des Nutzers.
Warum CONXAI
- Edge of Innovation: Architektur des Produktionsrückgrats für Echtzeit-, latenzarme agentische KI.
- High Autonomy: Steuerung der End-to-End-MLOps-Strategie, von automatisierten Retraining-Pipelines bis hin zu anspruchsvollem Modellmonitoring in großem Maßstab.
- Top-Tier Peer Group: Partnerschaft mit einem globalen Team von ML-Forschern und Software-Ingenieuren, um die Lücke zwischen "experimentell" und "mission-critical" zu schließen.
- Equity & Scale: Wettbewerbsfähige Vergütung mit erheblichem Eigenkapitalpotenzial.
Lead MLOps Engineer (Multimodal Agentic AI Systems) Arbeitgeber: Conxai Technologies GmbH
CONXAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der an der Spitze der Innovation im Bereich KI für die Bauindustrie steht. Mit einem hohen Maß an Autonomie und der Möglichkeit, direkt an der Gestaltung von Produkten zu arbeiten, die den globalen Infrastrukturausbau beeinflussen, bietet CONXAI eine dynamische Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und Wachstum ausgerichtet ist. Mitarbeiter profitieren von einem erstklassigen Team, vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer einzigartigen Gelegenheit, an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und Datenwissenschaft zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead MLOps Engineer (Multimodal Agentic AI Systems) erhalten könntest
✨Verknüpfungen in der Architektur-Community
Schau mal, ob es lokale Architekturveranstaltungen, Workshops oder Konferenzen in deiner Nähe gibt. Diese Events sind Gold wert, um andere Architekten zu treffen, von deren Projekten zu lernen und dich bei potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch zu bringen. Networking in der Branche ist super wichtig!
✨Präsente Online-Portfolios
Stell sicher, dass dein Online-Portfolio gut aussieht und alle deine besten Arbeiten zeigt! Plattformen wie Behance oder sogar deine eigene Webseite können dir helfen, dich von der Masse abzuheben. Klare, ansprechende Darstellungen deiner Projekte können einen großen Unterschied machen.
✨Bewerbungs-Strategien für den Architekturmarkt
Schau dir die Karriereseiten von Architekturfirmen direkt an, wie Conxai Technologies GmbH. Dort findest du oft Stellenangebote, die nicht auf den großen Jobportalen gepostet werden. Ein direkter Bewerbungsweg kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Involviere dich in Architekturprojekte
Wenn du die Möglichkeit hast, an Open-Source-Architekturprojekten oder Benton/Studentenprojekten teilzunehmen, nutze diese. Es zeigt Engagement, Kreativität und kann dir helfen, wertvolle Kontakte in der Branche zu knüpfen. Je mehr du sichtbar bist, desto besser!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead MLOps Engineer (Multimodal Agentic AI Systems) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Portfolio ist King!:Im Bereich Architektur zählt dein Portfolio mehr als alles andere. Achte darauf, dass es nicht nur deine besten Projekte zeigt, sondern auch deine Designprozesse und die Verwendung verschiedener Techniken. Verlinke es in deinem CV, damit wir sofort einen Eindruck von deinem Stil und deiner Herangehensweise gewinnen können!
Technische Zeichnungen und CAD-Kenntnisse:Stelle sicher, dass deine technischen Fähigkeiten im Vordergrund stehen. Nenn unbedingt deine Kenntnisse in CAD-Software und anderen relevanten Programmen wie SketchUp oder Revit in deinem Lebenslauf. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur kreativ ist, sondern auch die technischen Anforderungen der Architektur beherrscht.
Das richtige Maß an Enthusiasmus:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du deine Begeisterung für Architektur und dein Interesse an Conxai Technologies GmbH klar zeigen. Erzähl uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was du von dieser Vollzeitstelle erwartest. Wir lieben es, mit Menschen zu arbeiten, die eine Leidenschaft für ihre Arbeit haben!
Referenzen nicht vergessen:Falls du bereits Praktika oder Projekte abgeschlossen hast, die dein Können zeigen, vergiss nicht, deine Referenzen anzugeben. Kontakte aus früheren Arbeitsverhältnissen oder Hochschullehrern, die dir eine gute Bewertung geben können, sind Gold wert. Das zeigt uns, dass du in der Branche vernetzt bist und von anderen geschätzt wirst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Conxai Technologies GmbH vorbereitet
✨Portfolio im Fokus
Stell sicher, dass dein Portfolio bereit ist, um während des Interviews präsentiert zu werden. Nutze es, um deine besten Projekte zu zeigen und die verschiedenen Phasen deiner Designs zu erläutern. Denk daran, deine Herangehensweise und kreativen Lösungen klar zu kommunizieren!
✨Technische Fragen nicht unterschätzen
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Bauvorschriften, Materialwahl und Konstruktionsmethoden beziehen könnten. Oft wollen Interviewer sicherstellen, dass du die Grundlagen der Architektur beherrschst und diese im Gespräch detailliert erklären kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da du in Vollzeit arbeiten wirst, ist Teamarbeit entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Highlight, wie du Konflikte gelöst und verschiedene Perspektiven berücksichtigt hast – das zeigt, dass du ein Teamplayer bist!
✨Einblicke in die Designphilosophie
Sei vorbereitet, über deine Designphilosophie und Inspirationsquellen zu sprechen. Interviewer möchten oft wissen, wie du denkst und was dich antreibt – das gibt ihnen ein besseres Gefühl für deine Kommunikationsfähigkeiten und Kreativität.
