Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Cloud-Daten und entwickle Lösungen zur Optimierung der Cloud-Nutzung.
- Unternehmen: Cortex Reply, ein innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Finanzierung und DevOps.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, professionelle Entwicklung und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit vielen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Finanzierung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Datenanalyse, Finanzen oder IT-Management und Erfahrung mit Datenvisualisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sind Sie bereit, einen greifbaren Einfluss auf die Zukunft der Cloud-Finanzierung und DevOps zu nehmen? Bei Cortex Reply suchen wir leidenschaftliche FinOps-Datenanalysten, die in der Lage sind, komplexe Cloud-Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, indem sie Datenmodelle einrichten, um Transparenz in den großen Mengen an Daten der Cloud-Anbieter zu schaffen, technische Metriken mit Geschäftsmessungen zu kombinieren, um KPIs zu definieren, und kontinuierlich die Cloud-Ausgaben und -Nutzung zu analysieren, um Optimierungspotenziale zu identifizieren und unseren Kunden zu helfen, eine skalierbare und effiziente FinOps-Praxis umzusetzen.
FinOps überbrückt die Kluft zwischen DevOps und Finanzen. Gemeinsam mit unseren Kunden implementieren wir das FinOps-Framework, beginnend mit einem zentralen FinOps-Team, das die Zusammenarbeit in der gesamten Organisation vorantreibt. Zusammen mit anderen Stakeholdern, wie DevOps-Teams, IT-Controlling oder Produktverantwortlichen, identifizieren und implementieren wir Maßnahmen zur Senkung der Cloud-Kosten und Maximierung der Nutzung von Cloud-Ressourcen, was den Geschäftswert der Cloud erhöht und den Erfolg durch verschiedene Metriken misst.
Ihre Aufgaben
- Zusammenarbeit an FinOps-Projekten mit Ihren Kollegen, um die Cloud-Nutzung unserer Kunden effizienter und nachhaltiger zu gestalten.
- Analyse der Cloud-Umgebungen des Kunden, um Optimierungspotenziale für alle beteiligten Cloud-Dienste in IaaS, PaaS oder SaaS hervorzuheben.
- Schaffung von Transparenz mithilfe von cloud-nativen oder Drittanbieter-Tools zur Kostenallokation oder Optimierungspotenzial.
- Entwicklung von FinOps-Blueprints und Weitergabe Ihres Wissens an Kollegen.
- Nutzung Ihrer Kommunikationsfähigkeiten, um mit verschiedenen Stakeholdern aus den Plattform-, Produkt- und Anwendungsteams zu interagieren.
- Gestaltung und Durchführung von FinOps-Schulungen, Halten von Konferenzvorträgen und Erstellen von Blogbeiträgen.
- Vorantreiben der Entwicklung und Innovation von FinOps innerhalb von Reply und der FinOps Foundation.
- Erweiterung unseres Angebots mit neuen Möglichkeiten, wie FinOps für Nachhaltigkeit oder Technology Business Management.
Ihre Vorteile
Zusätzlich zu einem attraktiven Gehalt unterstützen wir Ihre berufliche Entwicklung während Ihrer täglichen Arbeit sowie durch einzigartige Schulungsmöglichkeiten. Als ein erfinderisches, vielfältiges und internationales Team teilen wir kontinuierlich unser Wissen und arbeiten zusammen. Dies wird Ihnen helfen, sich weiterzuentwickeln, neues Wissen und Fähigkeiten aufzubauen, Ihr Netzwerk zu erweitern und sich als Experte zu positionieren. Wenn Sie unsere Leidenschaft für persönliches Wachstum, kontinuierliches Lernen und ein warmes, unterstützendes Team teilen, werden Sie Teil von Cortex Reply!
Stellenanforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Datenanalyse, Finanzen, Betriebswirtschaft, IT-Management oder ähnlichem.
- Kenntnisse (mind. B2) in Englisch und Deutsch mit der Bereitschaft, gelegentlich zu reisen.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Fokus auf die Interpretation finanzieller Daten und die Generierung von Erkenntnissen.
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse- und Datenvisualisierungstools (z.B. BigQuery, PowerBI, Tableau).
- Erfahrung in agilen Teams und Vertrautheit mit Scrum- oder Kanban-Frameworks.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe finanzielle Konzepte an technische und nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
- Starke Kundenorientierung, Kommunikationsfähigkeiten und Eigeninitiative.
- Cloud-Zertifizierungen (AWS, GCP, Azure) oder FinOps Practitioner wünschenswert.
- Vertrautheit mit Cloud-Kostenmanagement-Tools (z.B. Cloudability, infracost, kubecost) ist von Vorteil.
- Innere Motivation, nachhaltige und effiziente Cloud-Lösungen voranzutreiben.
- Aktueller Wohnsitz in Deutschland, mit Berechtigung zur Arbeit im Land.
FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Cortex Reply
Cortex Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für FinOps und Cloud-Optimierung einsetzt. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und kontinuierliches Lernen profitieren Sie von einzigartigen Schulungsangeboten und der Chance, sich als Experte in einem zukunftsorientierten Bereich zu positionieren. Wenn Sie eine unterstützende Arbeitskultur schätzen und Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterentwickeln möchten, sind Sie bei uns genau richtig!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cortex Reply zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d) bei Cortex Reply gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cortex Reply vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cortex Reply entscheidend sein!
