Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft alle 4-8 Wochen für Kundenbesuche erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Wir begrüßen remote Bewerber, die in der Nähe unserer Büros wohnen. Bevorzugte Standorte: München, Berlin, Frankfurt, Deutschland. Remote-Standorte für Kandidaten, die nur in der Region Deutschland ansässig sind (nicht remote aus einem anderen Land).
Mission
Das AI Forward Deployed Engineering (AI FDE) Team ist ein hochspezialisiertes, kundenorientiertes AI-Team bei Databricks. Wir liefern professionelle Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, neuartige AI-Anwendungen zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen zusammen mit Engineering, Produkt und Entwicklerbeziehungen zu gestalten sowie interne Fachexperten-Teams zu unterstützen. Wir betrachten unser Team als Ensemble: Wir suchen nach Individuen mit starken, einzigartigen Spezialisierungen, um die Gesamtstärke des Teams zu verbessern. Dieses Team ist die richtige Wahl für Sie, wenn Sie gerne mit Kunden, Teamkollegen arbeiten und Ihre Neugier auf die neuesten Trends in GenAI, LLMOps und ML im Allgemeinen fördern.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Entwicklung von innovativen GenAI-Lösungen unter Verwendung der neuesten Techniken aus der Databricks AI-Forschung zur Lösung von Kundenproblemen.
- Verantwortung für Produktionsrollouts von GenAI-Anwendungen für Verbraucher und intern.
- Als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden in verschiedenen Bereichen fungieren.
- Präsentation auf Konferenzen wie dem Data + AI Summit, anerkannt als Vordenker intern und extern.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um Prioritäten zu beeinflussen und den Produktfahrplan zu gestalten.
Was wir suchen:
- Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, einschließlich RAG, Multi-Agenten-Systemen, Text2SQL, Feinabstimmung usw., mit Tools wie HuggingFace, LangChain und DSPy.
- Fachkenntnisse in der Bereitstellung von produktionsreifen GenAI-Anwendungen, einschließlich Evaluierung und Optimierung.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft in der Industrie, unter Verwendung gängiger Machine Learning- und Datenwissenschaftstools, d.h. pandas, scikit-learn, PyTorch usw.
- Erfahrung in der Erstellung von produktionsreifen Machine Learning-Bereitstellungen auf AWS, Azure oder GCP.
- Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet (Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Operations Research usw.) oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erfahrung in der Kommunikation und/oder Lehre technischer Konzepte an nicht-technische und technische Zielgruppen.
- Leidenschaft für Zusammenarbeit, lebenslanges Lernen und die Schaffung von Geschäftswert durch AI.
- [Bevorzugt] Erfahrung in der Nutzung der Databricks Intelligence Platform und Apache Spark™, um groß angelegte verteilte Datensätze zu verarbeiten.
- Bereitschaft zu reisen, alle 4-8 Wochen, um Kunden zu besuchen (nach Bedarf).
AI Forward Deployed Engineer - Germany in München Arbeitgeber: DataBricks
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Mentoring-Programme, insbesondere für technische Führungsrollen wie den Sr. Solutions Architect. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig an einem Standort arbeiten, der strategisch günstig gelegen ist und Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten in der Finanzdienstleistungsbranche bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Forward Deployed Engineer - Germany in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DataBricks anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Forward Deployed Engineer - Germany bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DataBricks vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Forward Deployed Engineer - Germany in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DataBricks klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataBricks vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
