Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere innovative LLM-Plattform mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit offener und kooperativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Umfassende Einarbeitung, individuelles Weiterbildungsbudget und klare Karrierepfade.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit flachen Hierarchien und offener Feedback-Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte eine zentrale Plattform und arbeite an spannenden KI-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in DevOps, Kubernetes und Cloud-Infrastrukturen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
- Aufgaben
- Du entwickelst und betreibst unsere souveräne LLM-Plattform inklusive Open AI-kompatiblem Gateway, Modell-Serving und GPU-Infrastruktur
- Du implementierst kundenspezifische Wissensanbindungen (RAG) mit Vector-Datenbanken, Embeddings und Reranking
- Du stellst Kostenkontrolle, Mandantentrennung, Datenschutz und Guardrails sicher
- Du etablierst Monitoring und Observability für Performance, Qualität und Nutzung der KI-Dienste
- Du betreibst und entwickelst unsere containerbasierte Plattform auf Basis von Docker, Coolify und Kubernetes weiter
- Du automatisierst Deployments und verantwortest CI/CD-Prozesse für unsere Eigenentwicklungen
- Du betreust unsere Linux-, Cloud- und Datenbank-Infrastruktur und sorgst für Stabilität, Sicherheit und Verfügbarkeit
- Du baust Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen auf und entwickelst diese weiter
- Du gestaltest die Architektur unserer Plattform- und KI-Services aktiv mit
- Du etablierst Infrastructure as Code und standardisierte Deployment-Prozesse
- Du sorgst für datenschutzkonforme und mandantensichere Betriebsmodelle
- Du dokumentierst Lösungen, teilst Wissen im Team und evaluierst neue Technologien im Bereich Platform Engineering und KI
Skills
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Dev Ops-, Plattform-Engineering- oder Cloud-/Infrastruktur-Umfeld
- Fundierte Praxiserfahrung im Betrieb containerbasierter Anwendungen und moderner Plattformen
- Erfahrung im Aufbau und produktiven Betrieb von LLM- und KI-Diensten, idealerweise in selbst gehosteten Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) sowie Postgre SQL
- Praktische Erfahrung mit LLM-Gateways, RAG-Architekturen, Vector-Datenbanken und Modell-Serving-Lösungen
- Solide Python-Kenntnisse für Automatisierung und Integrationen
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung sowie Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein
- Ausgeprägtes Architektur- und Platformverständnis
- Was wir bieten
- Bei uns erwartet dich eine offene und kooperative Unternehmenskultur sowie eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre
- Selbstverständlich erhältst du eine umfassende Einarbeitung mit Unterstützung des gesamten AIS Teams mit flachen Hierarchien – kurzen Entscheidungswegen und hoher Gestaltungsfreiheit
- Strategische Gestaltungsrolle mit großem Einfluss auf die zukünftige Plattformlandschaft
- Mitarbeit an einem der spannendsten Technologiefelder der IT: souveränes LLM-Hosting und KI-Infrastrukturen
- Moderne Infrastruktur mit Kubernetes, Docker, CI/CD und Cloud-Technologien
- Die Möglichkeit, Standards, Prozesse und Architekturentscheidungen aktiv mitzugestalten
- Individuelles Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Zertifizierungen und Fachtrainings
- Klare Karriere- und Entwicklungspfade
- Möglichkeit zur Spezialisierung als AI Platform Engineer bzw. LLMOps-Experte
- Kleines, fokussiertes und agiles Team mit kurzen Entscheidungswegen
- Offene Feedback-Kultur mit regelmäßigen 1:1-Gesprächen und Retrospektiven
Du möchtest nicht nur Systeme betreiben, sondern eine strategisch zentrale Plattform von Grund auf mitgestalten?
Du bewegst dich sicher zwischen Kubernetes-Clustern, CI/CD-Pipelines und modernen KI-Technologien?
Dann bist Du bei uns genau richtig!
AI Platform Engineer (all genders) Arbeitgeber: DATAGROUP SE
Als Arbeitgeber in Mainz bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an innovativen IT-Lösungen für die öffentliche Verwaltung zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Teamgeist, während wir gleichzeitig individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten anbieten. Genießen Sie eine vertrauensvolle Atmosphäre mit flachen Hierarchien und zahlreichen Gesundheitsangeboten, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Platform Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DATAGROUP SE anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Platform Engineer (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DATAGROUP SE vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DATAGROUP SE klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DATAGROUP SE vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
