Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produktstrategien und analysiere große Datensätze für wertvolle Einblicke.
- Unternehmen: Pionier im Bereich KI mit einem interdisziplinären Team bei Google DeepMind.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Lernmöglichkeiten und Karrierewege in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an globalen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Fach und 4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85500 - 104500 € pro Jahr.
Qualified applications with arrest or conviction records will be berücksichtigt für die Beschäftigung gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance for Employers und dem California Fair Chance Act.
Minimum qualifications:
- Master-Abschluss in einer quantitativen Disziplin wie Statistik, Ingenieurwesen, Wissenschaften oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Data Science, einschließlich der Identifizierung von Trends, der Erstellung von Zusammenfassungsstatistiken und der Ableitung von Erkenntnissen aus quantitativen und qualitativen Daten.
Preferred qualifications:
- Fähigkeit, klar mit Führungskräften zu kommunizieren, mit nachgewiesener Erfolgsbilanz im Management von funktionsübergreifenden Stakeholdern und Führung durch Einfluss.
Über die Stelle:
Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein Pionierlabor für KI mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum weitreichenden öffentlichen Nutzen und zur wissenschaftlichen Entdeckung und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik immer unsere höchste Priorität haben.
Wir drücken die Grenzen in mehreren Bereichen aus. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und unterschiedliche Karrierewege für diejenigen, die motiviert sind, außergewöhnliche Ergebnisse durch kollektive Anstrengungen zu erzielen.
Individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Schulung bestimmt.
Verantwortlichkeiten:
- Partnerschaft mit Produkt, Ingenieurwesen und Benutzererfahrung (UX), um datengestützte Produktstrategien zu entwickeln.
- Übersetzung von mehrdeutigen Fragen in klar definierte Probleme, Entwurf von Experimenten und Analyse großer Datensätze für Erkenntnisse.
- Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder, einschließlich Führungskräften.
- Aufbau und Bereitstellung statistischer/ML-Modelle, um unsere Nutzer zu verstehen, Produktfähigkeiten zu verbessern und das Benutzererlebnis zu personalisieren.
- Förderung einer datengestützten Kultur, indem Nutzerengagement-Erkenntnisse in Modelle zurückgeführt werden.
- Zusammenarbeit mit dem GenAI-Team zur Modellqualität und zur Annahme von Funktionen.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit gleichen Chancen zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.
Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie unser Formular für Anpassungen für Bewerber ausfüllen.
Senior Data Scientist, GeminiApp, DeepMind in Zürich Arbeitgeber: DeepMind Technologies Limited
Google DeepMind ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in San Francisco eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungen, einschließlich Boni und Aktienoptionen, sowie von einer Vielzahl an Vorteilen, die das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unterstützen.
Kontaktdaten:
DeepMind Technologies Limited Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DeepMind Technologies Limited zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, GeminiApp, DeepMind bei DeepMind Technologies Limited gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepMind Technologies Limited vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DeepMind Technologies Limited entscheidend sein!
