Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952) in Zürich

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Zürich Vollzeit Vor Ort
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Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering / Azure / Snowflake. Key Facts Start: Dauer: Nicht bekanntAuslastung: 100 %Einsatzart:Einsatzort:Einsatzland: Schweiz Ihre Aufgaben Datenprodukte im Immobilienbereich designen, weiterentwickeln, implementieren, testen und dokumentieren sowie fachliche und technische Anforderungen gemeinsam mit dem Business klären Datenpipelines mit Snowflake als Backend entwickeln Bestehende ETL-Prozesse betreiben und unterstützen Umsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP anbinden, um bestehende Datenanalysen zu ermöglichen und neue Analysen zu unterstützen Die analytische Unternehmensplattform auf MS Azure betreiben und ausbauen Den Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen Muss-Anforderungen Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Sozialkompetenz Starke analytische und konzeptionelle Denkweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten Kenntnisse in der Arbeitsweise in einem agilen Umfeld, beispielsweise Scrum oder SAFe Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse oder gute Kenntnisse einer weiteren Landessprache Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling Erfahrung in der KI-basierten Softwareentwicklung Erprobte Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Infrastrukturen, beispielsweise mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake, sowie mit aktuellen CI/CD-Prozesses Produktive Erfahrung mit SQL und mindestens einer Programmiersprache Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Computing-Plattform Kenntnisse im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement Kann-Anforderungen Python als bevorzugte Programmiersprache Azure als bevorzugte Cloud-Computing-Plattform Microsoft Entra ID als bevorzugte Lösung für cloudbasiertes Identitäts- und Zugriffsmanagement Weitere Informationen Einsatzzeitraum: – mit Option auf Verlängerung Pensum: 100% Einsatzort: Bern Wankdorf / Zürich Altstetten (Work Smart); Remote-Anteil und Präsenztage pro Woche nach Absprache Let’s power the future together Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt. Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone Lejla Nametak Telefon: E-Mail: #J-18808-Ljbffr

Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952) in Zürich Arbeitgeber: Wavestone Germany AG

Wavestone ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Innovation, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle anbieten, die es unseren Mitarbeitenden ermöglichen, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Unsere globale Reichweite und Expertise im Bereich strategische Transformationen bieten zudem einzigartige Chancen für berufliches Wachstum und spannende Projekte.

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Kontaktdaten:

Wavestone Germany AG Recruiting-Team