Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte im Immobilienbereich und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen mit Fokus auf Menschen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten mit Remote-Anteil und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und viel Raum für Kreativität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Informatikstudium und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering / Azure / Snowflake.
Key Facts
- Start: Dauer: Nicht bekannt
- Auslastung: 100 %
- Einsatzort: Schweiz
Ihre Aufgaben
- Datenprodukte im Immobilienbereich designen, weiterentwickeln, implementieren, testen und dokumentieren sowie fachliche und technische Anforderungen gemeinsam mit dem Business klären
- Datenpipelines mit Snowflake als Backend entwickeln
- Bestehende ETL-Prozesse betreiben und unterstützen
- Umsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP anbinden, um bestehende Datenanalysen zu ermöglichen und neue Analysen zu unterstützen
- Die analytische Unternehmensplattform auf MS Azure betreiben und ausbauen
- Den Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen
Muss-Anforderungen
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Sozialkompetenz
- Starke analytische und konzeptionelle Denkweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
- Kenntnisse in der Arbeitsweise in einem agilen Umfeld, beispielsweise Scrum oder SAFe
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse oder gute Kenntnisse einer weiteren Landessprache
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling
- Erfahrung in der KI-basierten Softwareentwicklung
- Erprobte Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Infrastrukturen, beispielsweise mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake, sowie mit aktuellen CI/CD-Prozessen
- Produktive Erfahrung mit SQL und mindestens einer Programmiersprache
- Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Computing-Plattform
- Kenntnisse im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement
Kann-Anforderungen
- Python als bevorzugte Programmiersprache
- Azure als bevorzugte Cloud-Computing-Plattform
- Microsoft Entra ID als bevorzugte Lösung für cloudbasiertes Identitäts- und Zugriffsmanagement
Weitere Informationen
- Einsatzzeitraum: – mit Option auf Verlängerung
- Pensum: 100%
- Einsatzort: Bern Wankdorf / Zürich Altstetten (Work Smart); Remote-Anteil und Präsenztage pro Woche nach Absprache
Let’s power the future together. Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus.
Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952) in Zürich Arbeitgeber: Wavestone Germany AG
Wavestone ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Innovation, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle anbieten, die es unseren Mitarbeitenden ermöglichen, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Unsere globale Reichweite und Expertise im Bereich strategische Transformationen bieten zudem einzigartige Chancen für berufliches Wachstum und spannende Projekte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952) in Zürich erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wavestone Germany AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952) bei Wavestone Germany AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone Germany AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wavestone Germany AG entscheidend sein!
