Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle zur Analyse von Kundendaten und verbessere das Einkaufserlebnis.
- Arbeitgeber: Deichmann, ein führendes Familienunternehmen mit über 49.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Sicherer Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit einer starken Unternehmenskultur und vielen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Shoppings mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Datenanalyse sowie Teamfähigkeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann SE
Kontaktperson:
Deichmann SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning und Data Science! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen großen Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als (Senior) ML Engineer / Data Scientist zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu unserer Unternehmenskultur passen.
Achte auf Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über Deichmann und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut zur Unternehmenskultur passt. Das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie deine Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten für die Position als (Senior) ML Engineer/Data Scientist machen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Customer Data oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder eine technische Frage zu beantworten. Übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.