Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente KI-Lösungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Deutsche Bank, ein dynamisches und agiles Team.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Leistungen, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
- Andere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem unterstĂĽtzenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, DevOps und AI-Engineering erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ăśber den Bereich
Sie werden Teil eines dynamischen und agilen AI‑Teams innerhalb von TDI mit Fokus auf die Entwicklung und Implementierung intelligenter, agentenbasierter KI‑Lösungen. Der Schwerpunkt Ihrer Rolle liegt in der eigenverantwortlichen Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung autonomer KI‑Agenten, die komplexe Aufgaben übernehmen, sich nahtlos in Enterprise‑Systeme integrieren und kontinuierlich aus ihren operativen Umgebungen lernen.
Als erfahrener Full‑Stack AI Engineer (d/m/w) übernehmen Sie eine aktive Rolle bei der Weiterentwicklung von AI‑Anwendungen und skalierbaren Full‑Stack‑AI‑Lösungen auf Basis von Python, Large Language Models, Agentenarchitekturen und Prompt Engineering. In enger Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus TDI sowie relevanten Stakeholdern treiben Sie die Entwicklung und Integration neuer KI‑Anwendungsfälle voran, bringen sich aktiv in Architektur‑ und Designentscheidungen ein und stellen eine regelkonforme sowie nachhaltige Integration in unternehmensweite Workflows sicher.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Verantwortung von End-to-End Full‑Stack‑AI‑Lösungen, einschließlich Datenbankdesign, Python‑basierter Microservices und moderner Web‑Frontends, unter Sicherstellung skalierbarer, sicherer und konformer Produktionsumgebungen.
- Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb effizienter CI/CD‑Pipelines sowie Sicherstellung stabiler und automatisierter Entwicklungs‑, Test‑ und Deploymentprozesse für AI‑ und ML‑Anwendungen.
- Steuerung der Entwicklung, des Fine-Tunings sowie der produktiven Bereitstellung von AI‑Modellen, einschließlich Sicherstellung von Robustheit, Performance und Skalierbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg.
- Eigenverantwortliches Vorantreiben der Konzeption und Umsetzung agentenbasierter AI‑Use Cases, einschließlich der Entwicklung von Multi‑Agent‑Workflows und individueller Function Tools.
- Verantwortung für die Integration von AI‑Lösungen in bestehende Enterprise‑Systemlandschaften, einschließlich der Konfiguration von MCP‑Servern sowie der Entwicklung von Python‑basierten Tools, ETL‑Pipelines und Microservices.
- Steuerung der Bereitstellung und Skalierung von AI‑Agents über Plattformen wie OpenShift und Google Kubernetes Engine sowie kontinuierliche Optimierung der zugrunde liegenden Infrastruktur.
- Enge Zusammenarbeit mit Business‑ und IT‑Stakeholdern, proaktive Beratung hinsichtlich geeigneter AI‑Lösungen sowie eigenständige Identifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Prozessen und Anwendungen.
Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung in den Bereichen DevOps, AI-Engineering, Python‑Entwicklung, Datenanalyse oder in der Umsetzung AI‑basierter Projekte.
- Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von skalierbaren AI‑ und Microservice‑Architekturen im Enterprise‑Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps‑Tools, GitHub, Terraform sowie in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Cloud‑basierter Plattformen.
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder‑Management sowie in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit, inklusive der Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu vermitteln.
- Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Themen selbstständig zu steuern und voranzutreiben.
- Bewusstsein fĂĽr ethische Fragestellungen sowie ein klares Engagement fĂĽr den verantwortungsvollen und regelkonformen Einsatz von KĂĽnstlicher Intelligenz.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was wir Ihnen bieten
- Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.
- Emotionale Ausgeglichenheit: Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat.
- Körperlich fit: Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben.
- Sozial vernetzt: Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden.
- Finanziell abgesichert: Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität.
Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten. Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Luisa Moderzinski gerne zur VerfĂĽgung.
Kontakt Luisa Moderzinski: luisa.moderzinski@db.com
Senior Full-stack AI Engineer (f/m/x) - Application Infrastructure Arbeitgeber: Deutsche Bank
Kontaktperson:
Deutsche Bank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Full-stack AI Engineer (f/m/x) - Application Infrastructure
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich vernetzt, desto höher sind deine Chancen, von offenen Stellen zu erfahren, bevor sie veröffentlicht werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Full-Stack AI Engineer-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, was du drauf hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns den Prozess, dich kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Full-stack AI Engineer (f/m/x) - Application Infrastructure
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Leidenschaft für AI: Erzähle uns, warum du dich für Künstliche Intelligenz begeisterst und was dich an der Stelle reizt. Deine Motivation und dein Interesse sind entscheidend, um uns zu überzeugen!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Bank vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, wie deine Fähigkeiten in das Team passen. Informiere dich über die aktuellen Projekte des AI-Teams und überlege, wie du mit deinen Erfahrungen zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, DevOps-Tools und AI-Architekturen. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in diesen Bereichen präsentieren kannst, um deine Expertise zu zeigen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Bereich AI und Microservices. Erkläre den Prozess, den du verwendet hast, um Herausforderungen zu bewältigen und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern wichtig ist, übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Themen verständlich zu kommunizieren, sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch.