Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und setze KI-Technologien in spannenden Projekten ein.
- Unternehmen: T-Systems, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenarchitektur und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassende Entwicklungsmöglichkeiten und ein attraktives Gehaltspaket.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit tollen Karrierechancen und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und trage aktiv zur datengetriebenen Zukunft bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Microsoft Fabric, Azure Data Factory und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Beschäftigungsart: Festanstellung (Vollzeit)
Reisebereitschaft: erforderlich - deutschlandweit und international
Über die Position
Als Data Architect bei T-Systems, mit Schwerpunkt auf Microsoft Fabric und KI, übernehmen Sie eine Schlüsselrolle bei der Konzeption und Implementierung fortschrittlicher Datenarchitekturen. Sie gestalten maßgeblich unsere Datenstrategie und integrieren innovative Datenlösungen für unsere Kunden. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Fachwissen in Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Power BI einzusetzen, um robuste und skalierbare Lösungen für unsere Kunden zu schaffen. Sie arbeiten mit Python und SQL, bringen Ihre Beratungskompetenz ein und treiben die Nutzung modernster KI-Technologien voran, um maßgeblich zu unserer datengetriebenen Zukunft beizutragen.
Ihre Aufgaben
- Architektur & Solution Design
- End-to-End-Konzeption und Implementierung moderner Analytics-Plattformen auf Basis von Microsoft Fabric, Azure und Power BI
- Architekturberatung für Enterprise-Kunden inkl. technischer Solution Designs, Proof-of-Concepts und Architektur-Reviews
- Dimensional Modeling, Semantic Model-Design sowie ETL/ELT-Konzeption für skalierbare Datenpipelines
- Technische Leitung von Datenmigrations- und Plattformmodernisierungsprojekten
- KI & Intelligente Datenverarbeitung
- Konzeption und Implementierung KI-gestützter Datenarchitekturen, insbesondere Intelligent Document Processing (IDP) und AI-Agent-Telemetrie-Monitoring
- Integration von Azure AI-Diensten und Copilot-Funktionalitäten in Analytics-Plattformen
- Entwicklung von Monitoring- und Reporting-Lösungen für KI-Agenten und ML-Pipelines
- Beratung der Kunden beim KI-gestützten Datenmanagement und bei der Automatisierung von Datenprozessen
- Kundenprojekte & Enablement
- Leitung von Kunden-Workshops, Requirements-Engineering und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungskonzepte
- Konzeption und Durchführung von Microsoft Fabric- und Power BI-Trainings für technische Teams und Business-User (bis 30+ Teilnehmende)
- Unterstützung der Kunden beim Aufbau und der Administration ihrer Analytics-Umgebungen (Power BI Service, Fabric Workspaces, Azure DevOps)
Must-Have Skills
- Fundierte Expertise in Microsoft Fabric
- Nachweisliche Erfahrung in der Datenarchitektur
- Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory
- Sicherer Umgang mit Power BI für Datenvisualisierung und Reporting
- Praktische Erfahrung mit Azure KI/ML Services
- Solide Programmierkenntnisse in Python
- Expertenkenntnisse in SQL für Datenmodellierung und -transformation
- Ausgeprägte Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten
- Nachweisbare Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und aktuelle AI Skills
Nice-to-Have Skills
- Erfahrung mit Azure Synapse Analytics
- Kenntnisse in Datenmodellierung (z.B. Data Vault, Star Schema)
- Verständnis von Data Governance und -Qualität
- Erfahrung im Lösungsdesign komplexer Datenplattformen
- Stakeholder-Management-Fähigkeiten
Persönlichkeit & Soft Skills
- Ausgeprägte analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
- Eigenverantwortliches Arbeiten in agilen Projektstrukturen sowie souveränes Auftreten im Kundenkontakt
- Teamgeist, Kommunikationsstärke und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein
- Freude am direkten Kundenkontakt
Ausbildung & Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Alternativ: nachgewiesene, einschlägige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle (mindestens 3 Jahre)
- Aktuelle Microsoft-Zertifizierungen im Data & Analytics-Umfeld (PL-300, DP-600, AZ-900 o.ä.) sind ein deutliches Plus
Was wir bieten
- Flexibilität & Work-Life-Balance: Wir fördern mobiles Arbeiten und bieten flexible Arbeitszeiten, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
- Umfassende Entwicklung: Zugang zu Top-Trainings, Zertifizierungen (z.B. Microsoft Fabric, Azure KI/ML) und internen Entwicklungsprogrammen, um Ihr Wissen stets aktuell zu halten.
- Innovatives Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie mit den neuesten Technologien und gestalten Sie spannende Projekte im Bereich Datenarchitektur und Künstliche Intelligenz.
- Starke Unternehmenskultur: Eine offene, kollegiale Arbeitsatmosphäre, die von Teamgeist und gegenseitiger Unterstützung geprägt ist.
- Attraktive Vergütung & Zusatzleistungen: Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement und vielfältige Mitarbeitervergünstigungen.
- Sicherheit & Perspektive: Die Stabilität eines global agierenden Konzerns mit langfristigen Karrierechancen und Entwicklungspfaden.
Bewerbung
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, relevantem Projektprofil sowie Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.
Data Architect (m/w/d/x) Microsoft Fabric & KI Arbeitgeber: Deutsche Telekom AG
Delivery Hero ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem umfangreichen Bildungsbudget fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine Vielzahl von Gesundheits- und Sozialleistungen dafür, dass sich die Mitarbeiter wohlfühlen und ihre Karriereziele erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (m/w/d/x) Microsoft Fabric & KI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Telekom AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w/d/x) Microsoft Fabric & KI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/w/d/x) Microsoft Fabric & KI bei Deutsche Telekom AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Telekom AG entscheidend sein!
