Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein internationales Team in Data Engineering und Architektur und forme die datengestützte Zukunft unserer Kunden.
- Unternehmen: Diconium, ein innovatives Unternehmen für digitale Transformation mit einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Engagierte Gemeinschaft mit Fokus auf Vielfalt, Nachhaltigkeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Exzellenz führender Unternehmen und entwickle innovative Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Cloud-Technologien und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich unserem globalen Expertenteam bei Diconium an. Wir führen digitale Geschäftstransformationen in verschiedenen Branchen durch. Als Teammitglied arbeiten Sie an Projekten, die Wert aus Software, Daten und KI generieren, indem Sie Strategien und Lösungen liefern, die konventionelle Branchenpraktiken herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Gemeinsam mit über 2.300 Experten ermöglichen Sie Fortune 500-Unternehmen, globale Marktführer und KMUs, die Auswirkungen ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, priorisieren wir Menschen und echte menschliche Verbindungen, um ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld zu gewährleisten. Zudem bieten wir Ihnen maximale Flexibilität dank unseres hybriden Arbeitsplatzes. Der Hauptstandort dieser Position ist Berlin.
WAS SIE ERWARTEN KÖNNEN
- Sie übernehmen die funktionale Leitung eines internationalen, interdisziplinären Teams im Bereich Data Engineering & Data Architecture in unserer diconium data unit in Berlin und gestalten aktiv die datengestützte Zukunft unserer Kunden.
- Als strategischer Sparringspartner beraten Sie unsere Kunden auf Managementebene zum Design, zur Implementierung und zur Weiterentwicklung moderner Datenplattformen – mit starkem Fokus auf cloud-native Architekturen und skalierbare Lösungen.
- Sie sind verantwortlich für Projekt- und Account-Management, steuern komplexe Dateninitiativen und gewährleisten maximale Kundenzufriedenheit durch exzellente Lieferung.
- Sie entwickeln kontinuierlich unser Serviceportfolio weiter, identifizieren neue datengestützte Geschäftsmöglichkeiten und helfen, unsere Marktposition gemeinsam mit Sales und Produktmanagement auszubauen.
- Sie vertreten diconium extern – z.B. auf Konferenzen, durch Fachartikel oder in Kundenkomitees – und positionieren sich als Vordenker in der Daten-Community.
- Sie fördern eine offene, leistungsorientierte Teamkultur, die auf Eigenverantwortung, Vertrauen und Wachstum basiert – und gestalten aktiv die Entwicklung und den Ausbau unseres Datenteams.
WAS SIE MITBRINGEN
- Sie haben umfassende Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture und modernen Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS, Databricks, Snowflake) – idealerweise in komplexen Unternehmensumgebungen.
- Sie haben mehrere Jahre in beratungsintensiven Rollen gearbeitet – entweder in einer Beratung oder in Unternehmensumfeldern mit hoher Stakeholder-Komplexität.
- Sie bringen Führungserfahrung mit – sei es disziplinarisch oder funktional.
- Sie können technische Themen klar an verschiedene Zielgruppen kommunizieren – von Fachabteilungen bis zur Geschäftsführung – und führen Kunden sicher durch Transformationsprozesse.
- Sie arbeiten unternehmerisch, denken lösungsorientiert und bringen den Antrieb mit, Verantwortung zu übernehmen und Dinge aktiv voranzutreiben.
- Sie sprechen fließend Deutsch und Englisch (mindestens C1-Niveau in beiden Sprachen) und sind sicher in internationalen Projektumfeldern tätig.
WAS WIR ZU BIETEN HABEN
- Entwickeln Sie neue Fähigkeiten und verbessern Sie Ihre Stärken, passen Sie Ihren Arbeitstag an Ihren persönlichen Lebensstil an, feiern Sie Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüßen Sie Ihr Arbeitsleben mit tollen Vorteilen!
- Berufliche & persönliche Entwicklung: Entwickeln Sie sich sowohl beruflich als auch persönlich durch Schulungsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren und eine aktive Tech-Community.
- Flexibles Work-Life-Balance: Profitieren Sie von hybridem Arbeiten, Workation, flexiblen Arbeitszeiten, Elternunterstützung und Sabbaticals.
- Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagieren Sie sich in unserem Sustainability Hub, diversen Gemeinschaften, Diversity Taskforce und After-Work-Aktivitäten.
- Umfassende Vorteile: Genießen Sie öffentliche Verkehrstickets, Jobräder, Gesundheitsangebote, Zusatzversicherungen, eine Altersvorsorge und verschiedene Rabatte.
WAS WIR WERTSCHÄTZEN
Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. In diesem Sinne begrüßen und schätzen wir jede einzelne Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig setzen wir uns gegen jede Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein. Bei Fragen können Sie sich gerne an uns wenden.
Ihr Ansprechpartner ist Maren, maren.hennig@diconium.com
Expert Data Engineering & Data Architecture (all genders) Arbeitgeber: diconium
Diconium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine unterstützende und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Als Werkstudent*in im Bereich People Relations & Development hast Du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Employee Experience mitzuwirken und von einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell zu profitieren. Zudem fördern wir Deine persönliche und berufliche Entwicklung durch umfassende Trainingsprogramme und ein starkes Gemeinschaftsgefühl, während wir gleichzeitig Vielfalt und Nachhaltigkeit in den Mittelpunkt unserer Unternehmenskultur stellen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expert Data Engineering & Data Architecture (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei diconium zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Engineering & Data Architecture (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expert Data Engineering & Data Architecture (all genders) bei diconium gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei diconium vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für diconium entscheidend sein!
