Platform engineer in simulation in Berlin

Bei Dive entwickeln wir eine cloud-native, agent-native Simulationsplattform, die fortschrittliche Wärme- und Fluid-Simulation für jeden Maschinenbauingenieur zugänglich macht. Sie werden mit erfahrenen Ingenieuren aus verschiedenen Disziplinen an technisch anspruchsvollen Problemen in unserem Produkt-Stack zusammenarbeiten, von der Entwicklung und Verbesserung von Lösern und Algorithmen in C++ und Python bis hin zum Aufbau skalierbarer Cloud-Systeme und interaktiver 3D-Erlebnisse, die Ingenieuren helfen, komplexe Simulationsergebnisse zu erkunden und zu verstehen.

Aufgaben:

• Entwurf, Implementierung und Wartung der Cloud-Infrastruktur, um eine skalierbare, redundante und sichere Grundlage für unser Produkt zu schaffen.
• Verwaltung von Datenbank- und Speicherlösungen, um sicherzustellen, dass Terabytes von Daten effektiv gespeichert, abgerufen und gewartet werden.
• Verbesserung der Beobachtbarkeit unserer Plattform durch Erweiterung von Metriken, Protokollierung und Nachverfolgung in Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern.
• Entwicklung und Erweiterung von Python-Webdiensten mit starkem Fokus auf die Erstellung effizienter und robuster Geschäftslogik.
• Aufbau langlebiger Workflows mit Temporal (temporal.io), um komplexe Prozesse und Interaktionen innerhalb unserer Anwendung zu orchestrieren und zu verwalten.
• Unterstützung beim Entwurf von Servicearchitekturen, um sicherzustellen, dass sie skalierbar, zuverlässig und leistungsfähig sind.

Voraussetzungen:

• Sie haben mehr als 4 Jahre Berufserfahrung in der Plattform- und/oder Backend-Entwicklung.
• Sie haben erfolgreich einen Bachelor-Abschluss in Informatik, angewandter Wissenschaft oder einem ähnlichen Bildungsbereich abgeschlossen.
• Sie gehen komplexe technische Herausforderungen mit kritischem Denken an, treffen gut begründete architektonische Entscheidungen und priorisieren Ihre Arbeit effektiv, um zuverlässige, wartbare Lösungen zu liefern.
• Sie zeigen Kenntnisse in Infrastrukturtechnologien wie Kubernetes, Helm, Docker, ArgoCD und Terraform.
• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Python-Anwendungen.
• Sie haben den Grafana-Monitoring-Stack in einem Projekt verwendet und idealerweise implementiert.
• Sie kommunizieren und arbeiten effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, übernehmen Verantwortung für Ihre Arbeit und lernen kontinuierlich neue Technologien.
• Sie gedeihen in einer agilen Softwareentwicklungsumgebung und leben DevOps-Prinzipien und -Praktiken.

Bedingungen:

• Eine einzigartige Gelegenheit, die Zukunft des Hardware-Engineerings zu gestalten.
• Unterstützung durch führende Investoren, die unsere Ambition teilen, ein kategoriedefinierendes Unternehmen aufzubauen.
• Ein Engagement für Transparenz in der Kommunikation, Zusammenarbeit sowie im Umgang mit Karriereentwicklung und Vergütung.
• Ein hochmotiviertes und ehrgeiziges Team mit regelmäßigen Unternehmensveranstaltungen, Feiern und Offsites.
• Ein unbefristeter Arbeitsvertrag ab dem ersten Tag mit einer gegenseitigen Kündigungsfrist von drei Monaten und 30 Urlaubstagen.
• Eine Bürokultur mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an ausgewählten Tagen remote zu arbeiten.
• Ein modernes Büro im Herzen Berlins nahe Alexanderplatz mit Panoramablick vom 20. Stock.
• Ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich virtueller Anteile, Mobilitäts- und Fitnessbudgets, kostenlosen Getränken und Snacks und mehr.
• Ein Signing-Bonus für Kandidaten, die direkt von einer anderen Anstellung zu uns wechseln.