Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenpipelines, um unser Geschäft zu unterstützen.
- Unternehmen: Exmox ist ein wachstumsorientiertes Unternehmen im Bereich mobile Gaming.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Transportzuschuss, Lernbudget und Team-Events.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit echten Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum geschaffen wurde. Wenn Sie exmox beitreten, betreten Sie eine hochdynamische Umgebung, in der Daten nicht nur analysiert, sondern in Systeme umgewandelt werden, die direkt die Geschäftsleistung steigern. Sie werden an der Schnittstelle von Daten, Engineering und Produkt arbeiten und reale Probleme in einem Bereich lösen, der sowohl Geschwindigkeit als auch Präzision erfordert.
Wir entwickeln leistungsstarke Verbraucherprodukte in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Als Teil eines Unternehmens auf dem Weg zum Hyperwachstum werden Sie mitgestalten, wie Data Engineering zu einem zentralen Treiber unserer Innovation wird, von intelligenter Entscheidungsfindung bis hin zu skalierbarer, produktionsbereiter Dateninfrastruktur auf unserer Plattform.
Wenn Sie nach einer Rolle suchen, in der Sie nur bestehende Pipelines warten oder vordefinierte Prozesse befolgen, ist dies nicht der richtige Platz für Sie. Als einer unserer Senior Data Engineers (f/m/x) bei exmox werden Sie die Datenbasis aufbauen und skalieren, die unser gesamtes Geschäft antreibt. Sie verwandeln Rohdaten in zuverlässige, produktionsbereite Infrastruktur, denn hier zählt der Einfluss mehr als der Prozess, und wenn sich das nach der Art von Herausforderung anhört, die Sie suchen, möchten wir von Ihnen hören.
Was Sie besitzen werden:
- Datenpipelines & Integration: Sie entwerfen, entwickeln und warten skalierbare ETL-Pipelines auf Databricks, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, einschließlich App- und Webprodukten sowie Marketingpartnerdaten, und gewährleisten einen zuverlässigen und effizienten Datenfluss im gesamten Unternehmen.
- DataLakehouse-Verantwortung: Sie bauen und verwalten das DataLakehouse auf Databricks, einschließlich der Migration von Legacy-Datenprodukten. Sie implementieren Datenumwandlungen und Verarbeitungslogik mit Databricks und PySpark, um eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse sicherzustellen.
- Überwachung & Optimierung: Sie überwachen und warten den Datenstapel für nächtliche und nahezu Echtzeitverarbeitung interner Tracking-Lösungen und gewährleisten hohe Leistung und Zuverlässigkeit. Sie optimieren und beheben kontinuierlich Pipelines, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um einen nahtlosen Datenfluss und die Integration in das DataLakehouse sicherzustellen und bieten Tableau-Unterstützung für Datenanalysten nach Bedarf.
- Voraus bleiben: Sie bleiben über die besten Praktiken der Branche und aufkommende Technologien im Bereich Data Engineering informiert und bringen neue Ideen und Ansätze ins Team.
Was Sie mitbringen:
- Technische Grundlage: Sie haben einen Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Informationssystemen oder Bootcamp-Erfahrung mit mindestens 5+ Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
- ETL-Expertise: Sie sind versiert im Entwerfen, Implementieren und Optimieren von ETL-Prozessen und orchestrieren ETL-Workflows in Produktionsumgebungen.
- Tools & Technologien: Sie haben praktische Erfahrung mit Databricks und AWS-Diensten wie S3, Kinesis und Lambda oder ähnlichen Technologien. Erfahrung mit GitLab CI/CD-Pipelines und Vertrautheit mit PostgreSQL sind von Vorteil.
- Programmierfähigkeiten: Sie sind sehr versiert in Python, SQL und PySpark zur Datenmanipulation und -verarbeitung und schreiben sauberen, wartbaren und produktionsbereiten Code.
- Denken & Kommunikation: Sie haben ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, eine starke Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten. Sie sprechen fließend Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
Was Sie erwarten können:
- Ambitionierte Menschen, echte Verantwortung. Sie arbeiten mit motivierten, unternehmerischen Menschen, die sich leidenschaftlich für das einsetzen, was sie liefern, sich offen herausfordern und gemeinsam Ergebnisse erzielen.
- Wir spielen an der Spitze, aber wir sind noch nicht fertig. Unsere Apps rangieren in den Top 5 ihrer Kategorien. Wir sind entschlossen, weiter voranzukommen, härter zu konkurrieren und den ersten Platz zu erreichen.
- Sie sind für Ihr eigenes Wachstum verantwortlich. Wachstum geschieht nicht zufällig. Bei exmox ist Lernen in die Arbeit integriert - durch Verantwortung, Feedback und echte Herausforderungen.
- Leistungen, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Transportzuschuss, Lernbudget, Wellness und Fitnessstudio, Workation, zweiwöchentliche Team-Mittagessen und mehr. Die Vorteile sind großartig - aber der wahre Grund, warum Menschen beitreten und bleiben, ist die Herausforderung, die Menschen und der Antrieb, gemeinsam zu gewinnen.
Bitte beachten Sie: Dies ist keine ausschließlich remote Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland - Arbeiten von zu Hause an Montagen und Freitagen, und ins Büro kommen an Dienstagen, Mittwochen und Donnerstagen!
Über uns
Bei exmox bauen wir den nächsten europäischen Tech-Challenger im Bereich Nutzerakquise auf. Wir betreiben eine skalierbare Nutzerakquisitionsplattform, die es Partnern ermöglicht, effizient und in großem Maßstab zu wachsen. In einem hochgradig wettbewerbsintensiven globalen Markt ist unser Ziel klar: ein marktführendes Unternehmen durch starke Ausführung, kontinuierliche Verbesserung und einen unermüdlichen Fokus auf Leistung aufzubauen. Dies ist kein Unternehmen, das für Komfort gebaut wurde. Wir bauen für Wachstum, Einfluss und langfristigen Erfolg.
Senior Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: exmox
exmox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Wachstum ausgerichtet ist. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell in Hamburg fördern wir eine Kultur des Respekts und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie ein Lernbudget und Gesundheitsangebote bieten. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die Millionen von Nutzern erreichen, und dabei Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei exmox zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (f/m/x) bei exmox gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für exmox entscheidend sein!