Senior Data Engineer (f/m/x)

Senior Data Engineer (f/m/x)

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenpipelines, um unser Geschäft zu unterstützen.
  • Unternehmen: Exmox ist ein wachstumsorientiertes Unternehmen im Bereich mobile Gaming.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Transportzuschuss, Lernbudget und Team-Events.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit echten Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Databricks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ihre Mission

Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum geschaffen wurde. Wenn Sie exmox beitreten, betreten Sie eine hochdynamische Umgebung, in der Daten nicht nur analysiert, sondern in Systeme umgewandelt werden, die direkt die Geschäftsleistung steigern. Sie werden an der Schnittstelle von Daten, Engineering und Produkt arbeiten und reale Probleme in einem Bereich lösen, der sowohl Geschwindigkeit als auch Präzision erfordert.

Wir entwickeln leistungsstarke Verbraucherprodukte in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Als Teil eines Unternehmens auf dem Weg zum Hyperwachstum werden Sie mitgestalten, wie Data Engineering zu einem zentralen Treiber unserer Innovation wird, von intelligenter Entscheidungsfindung bis hin zu skalierbarer, produktionsbereiter Dateninfrastruktur auf unserer Plattform.

Wenn Sie nach einer Rolle suchen, in der Sie nur bestehende Pipelines warten oder vordefinierte Prozesse befolgen, ist dies nicht der richtige Platz für Sie. Als einer unserer Senior Data Engineers (f/m/x) bei exmox werden Sie die Datenbasis aufbauen und skalieren, die unser gesamtes Geschäft antreibt. Sie verwandeln Rohdaten in zuverlässige, produktionsbereite Infrastruktur, denn hier zählt der Einfluss mehr als der Prozess, und wenn sich das nach der Art von Herausforderung anhört, die Sie suchen, möchten wir von Ihnen hören.

Was Sie besitzen werden:

  • Datenpipelines & Integration: Sie entwerfen, entwickeln und warten skalierbare ETL-Pipelines auf Databricks, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, einschließlich App- und Webprodukten sowie Marketingpartnerdaten, und gewährleisten einen zuverlässigen und effizienten Datenfluss im gesamten Unternehmen.
  • DataLakehouse-Verantwortung: Sie bauen und verwalten das DataLakehouse auf Databricks, einschließlich der Migration von Legacy-Datenprodukten. Sie implementieren Datenumwandlungen und Verarbeitungslogik mit Databricks und PySpark, um eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse sicherzustellen.
  • Überwachung & Optimierung: Sie überwachen und warten den Datenstapel für nächtliche und nahezu Echtzeitverarbeitung interner Tracking-Lösungen und gewährleisten hohe Leistung und Zuverlässigkeit. Sie optimieren und beheben kontinuierlich Pipelines, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um einen nahtlosen Datenfluss und die Integration in das DataLakehouse sicherzustellen und bieten Tableau-Unterstützung für Datenanalysten nach Bedarf.
  • Voraus bleiben: Sie bleiben über die besten Praktiken der Branche und aufkommende Technologien im Bereich Data Engineering informiert und bringen neue Ideen und Ansätze ins Team.

Was Sie mitbringen:

  • Technische Grundlage: Sie haben einen Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Informationssystemen oder Bootcamp-Erfahrung mit mindestens 5+ Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
  • ETL-Expertise: Sie sind versiert im Entwerfen, Implementieren und Optimieren von ETL-Prozessen und orchestrieren ETL-Workflows in Produktionsumgebungen.
  • Tools & Technologien: Sie haben praktische Erfahrung mit Databricks und AWS-Diensten wie S3, Kinesis und Lambda oder ähnlichen Technologien. Erfahrung mit GitLab CI/CD-Pipelines und Vertrautheit mit PostgreSQL sind von Vorteil.
  • Programmierfähigkeiten: Sie sind sehr versiert in Python, SQL und PySpark zur Datenmanipulation und -verarbeitung und schreiben sauberen, wartbaren und produktionsbereiten Code.
  • Denken & Kommunikation: Sie haben ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, eine starke Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten. Sie sprechen fließend Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.

Was Sie erwarten können:

  • Ambitionierte Menschen, echte Verantwortung. Sie arbeiten mit motivierten, unternehmerischen Menschen, die sich leidenschaftlich für das einsetzen, was sie liefern, sich offen herausfordern und gemeinsam Ergebnisse erzielen.
  • Wir spielen an der Spitze, aber wir sind noch nicht fertig. Unsere Apps rangieren in den Top 5 ihrer Kategorien. Wir sind entschlossen, weiter voranzukommen, härter zu konkurrieren und den ersten Platz zu erreichen.
  • Sie sind für Ihr eigenes Wachstum verantwortlich. Wachstum geschieht nicht zufällig. Bei exmox ist Lernen in die Arbeit integriert - durch Verantwortung, Feedback und echte Herausforderungen.
  • Leistungen, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Transportzuschuss, Lernbudget, Wellness und Fitnessstudio, Workation, zweiwöchentliche Team-Mittagessen und mehr. Die Vorteile sind großartig - aber der wahre Grund, warum Menschen beitreten und bleiben, ist die Herausforderung, die Menschen und der Antrieb, gemeinsam zu gewinnen.

Bitte beachten Sie: Dies ist keine ausschließlich remote Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland - Arbeiten von zu Hause an Montagen und Freitagen, und ins Büro kommen an Dienstagen, Mittwochen und Donnerstagen!

Über uns

Bei exmox bauen wir den nächsten europäischen Tech-Challenger im Bereich Nutzerakquise auf. Wir betreiben eine skalierbare Nutzerakquisitionsplattform, die es Partnern ermöglicht, effizient und in großem Maßstab zu wachsen. In einem hochgradig wettbewerbsintensiven globalen Markt ist unser Ziel klar: ein marktführendes Unternehmen durch starke Ausführung, kontinuierliche Verbesserung und einen unermüdlichen Fokus auf Leistung aufzubauen. Dies ist kein Unternehmen, das für Komfort gebaut wurde. Wir bauen für Wachstum, Einfluss und langfristigen Erfolg.

Senior Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: exmox

exmox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und wachstumsorientierte Arbeitsumgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Datenengineering zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem hochperformanten Team weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen in Hamburg, einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und attraktiven Zusatzleistungen wie einem Lernbudget und Team-Events, sind wir bestrebt, eine Kultur zu schaffen, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und gemeinsam Erfolge erzielt werden.

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Kontaktdaten:

exmox Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (f/m/x) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Datenstrukturen, die für die Rolle als Senior Data Engineer wichtig sind. Wir wissen, dass du das kannst – zeig es uns!

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir einen Vorteil verschaffen und deine Chancen erhöhen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Lass uns sehen, wie du Daten in echte Lösungen umwandelst!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

ETL-Prozesse
Databricks
AWS-Dienste (S3, Kinesis, Lambda)
Python
SQL
PySpark
Datenintegration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Sei ehrlich und zeig uns, wer du wirklich bist. Das hilft uns, die richtige Passung für unser Team zu finden.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Daten in Lösungen verwandelt hast. Zeige uns, wie du mit ETL-Prozessen gearbeitet hast und welche Technologien du beherrschst – das ist für uns super wichtig!

Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Technische Vorbereitung

Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Programmieren in Python, SQL und PySpark, und sei bereit, deine Kenntnisse über Databricks und AWS-Dienste zu demonstrieren. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Fallstudie vorbereiten, um deine Fähigkeiten praktisch zu zeigen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team, den Technologien, die verwendet werden, oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. Das gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur.

Teamarbeit betonen

Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in der Vergangenheit zur Lösung von Problemen in einem Team beigetragen hast. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Umgang mit anderen.