Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle smarte Lösungen in spannenden Cloud-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Data-Branche mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, bezahlte Weiterbildungen und coole Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenliebe, um echte Mehrwerte zu schaffen und Verantwortung zu übernehmen.
- Qualifikationen: Studium oder Erfahrung im IT-Bereich, sicherer Umgang mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Cloud-Datenprojekte: Plane, implementiere und monitore komplexe Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Innovative Datenarchitektur: Konstruiere und entwickle State-of-the-Art Datenplattformen und –strukturen (z.B. auf Basis von Snowflake, Databricks, Fabric & dbt).
- Datenintegration: Entwickle und implementiere robuste Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.
- Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen.
- Sicherer Umgang mit Python oder anderen Programmiersprachen sowie SQL.
- Erfahrungen in der Datenmodellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen.
- Erfahrung in einem der Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) sind von Vorteil.
- Hohe Affinität zu komplexen Datenstrukturen und Kontextverständnis.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
Unsere Benefits:
- Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge an.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:
- Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:
- Deinen aktuellen Lebenslauf,
- Dein gewünschtes Eintrittsdatum,
- Deine Gehaltsvorstellung,
- Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: taod Consulting
Als Arbeitgeber in der dynamischen Data-Branche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf modernste Technologien setzt und kontinuierliche Weiterbildung fördert. Unsere flexible Arbeitskultur ermöglicht es dir, deinen Arbeitsort selbst zu wählen, während du in einem engagierten Team mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation Verantwortung übernimmst. Genieße zahlreiche Benefits wie Überstundenausgleich, betriebliche Altersvorsorge und regelmäßige Teamevents, die das Arbeiten bei uns nicht nur produktiv, sondern auch angenehm machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien prüfen. Übe mit Coding-Challenges oder Mock-Interviews, um sicherer aufzutreten.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich in Gesprächen über deine Begeisterung für Daten und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt zu der Stelle als Data Engineer passen. Zeig uns, was dich besonders macht!
Sei klar und präzise:Wir lieben es, wenn du auf den Punkt kommst! Halte deine Informationen klar und strukturiert. Vermeide lange Ausschweifungen und konzentriere dich auf das Wesentliche, damit wir schnell erkennen, warum du perfekt zu uns passt.
Zeig deine Leidenschaft für Daten:Du brennst für Daten? Lass es uns wissen! Teile in deinem Lebenslauf oder in deiner kurzen Beschreibung mit, wie du Daten in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt uns, dass du wirklich für die Rolle brennst!
Bewirb dich über unsere Website:Um es dir so einfach wie möglich zu machen, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So können wir deine Bewerbung schnell bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob bei StudySmarter!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, Databricks oder Cloud-Provider wie AWS und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, in denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, insbesondere wie du Datenintegrationslösungen entwickelt oder komplexe Datenmanagement-Projekte umgesetzt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du könntest auch Rollenspiele mit Freunden machen, um sicherzustellen, dass du deine Ideen verständlich rüberbringst. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
